你有没有停止想象杂货店或超市货架上的产品安置多少工作？它必须是正确的，以便抓住你的眼睛。并放置产品只是产品的拼图扩展的一部分是另一种。随着新产品的不断生产，有成千上万的组合搁板上可能。
数字时代确实扰乱了装载不同产品组合和推车在焦点小组中的昂贵手动过程，以查看“模拟”搁架。例如，Procter＆Gamble通过使用虚拟购物架技术删除了手动流程，采用了不同的方法。应用程序开发人员可以轻松地编程这些虚拟货架，以便在几分钟内进行操纵和渲染新的组合，依赖于大量数据和快速分析它的能力。这提供了在没有实际移动单一产品的情况下进行测试和开发数千种不同组合的洞察力。在核心，Procter＆Gamble已从手动程序移动到自动化的程序，具有节省时间和降低成本的关键驱动因素。
解决正在进行的数据增长
我们都知道，数据正在以过高的速度增长，尤其是当你看到“虚拟购物货架”这样的数字应用程序时，但当你看到预测时，数据尤其能说明问题。IDC预测，到2020年，数据增长将达到40 zettabytes，其中非结构化数据将占63%。*这是大量的非结构化数据，目前企业将其存储在复杂、难以管理、规模有限的竖井中。此外，一些企业还选择文件结构来存储大量数据，这并不总是应用程序开发人员的最佳解决方案。这些人寻找简单的结构来放置和获取大量的数据，而不用担心目录结构或路径。公共云以其灵活性和易用性帮助解决了其中一些挑战，但它缺乏可预见地运行大规模环境所需的安全性、控制和成本效率。这将导致效率低下并降低业务敏捷性。企业需要一种新的范式来消费和管理数据增长(tb级)，在某些情况下，在保持法规遵从性的同时也要这样做。
介绍Nutanix™对象
随着客户继续努力，他们挑战了处理意识到的意识到这一切的挑战。Nutanix已经拍摄了问题，并将提供一个名为的新对象的存储服务Nutanix™对象这将在Enterprise Cloud OS中可用，作为一键式部署过程的一部分。
将来，您将在单个操作系统中具有运行VM，文件，块和对象服务。这项新服务已为此构建多云ERA并是一种全球融合对象的基于物体的存储，具有无限量表。应用程序开发人员将能够以优于其需求的优点消耗S3兼容的API存储。
基于对象的存储101
如果你没有使用过对象存储在过去，它看起来很令人困惑。但实际上它真的很简单。让我们打破它：
- 基于对象的存储与普通的块或文件系统存储略有不同。它利用了一个扁平的对象列表，而不是存储在“对象”中的传统文件系统中的目录结构。对象使用唯一的id而不是文件名存储。这大大减少了存储数据所需的开销，因为所需的元数据量要低得多。
- 此外，对象与元数据一起存储，使其高度可扩展。对象可以是Terabytes甚至几千字节的大小，一个容器可以容纳数十亿个物体。应用程序开发人员可以通过“get”和“put”操作来轻松访问使用简单的S3兼容API调用的对象，而无需担心复杂的目录结构。
使用Nutanix Enterprise云操作系统的额外好处是您继承了数千个客户的所有核心数据路径效率 - 压缩，重复数据删除，擦除编码 - 以及更多。它急剧减少了购买，构建，管理和部署复杂静坐基础架构的时间。
多云世界的Nutanix对象
在应用程序跨越公共、私有和分布式云的时代，我们在Nutanix有一个独特的机会来设计一个跨越所有这三种云的对象存储解决方案。
这种解决方案的关键特征是：
- 全局命名空间（所有云中的单个命名空间）
- 无限刻度（未经过去的建筑限制不受限制）
- 一键单击简单性（基于意图的设计或自由设计）
全球名称空间：真正的全局命名空间应具有多云Mindset作为焦点，这就是为什么Nutanix解决方案利用S3 API for Objects™。它将提供跨保险箱集群和公共云的单个命名空间和存储面料。此外，将对象数据写入Nutanix群集的应用程序将能够在云上复制/层。这将使开发人员能够将应用程序写入单个命名空间，而无需在跨云边界移动的情况下重写它们。
无限刻度：此解决方案轻松缩放并降低前期成本以最大限度地减少未使用的资源。当Nutanix解决方案是预计如果耗尽了计算或存储资源，只需添加更多的计算/容量，不受干扰地扩展集群并重新分配虚拟机资源。这大大减少了公共云和私有云之间的障碍。
一键单击简单性为了跨越多个云，管理必须是无缝的和容易的。扩展和处理大量非结构化数据的唯一方法是使用单点击操作部署对象，以便应用程序开发人员快速使用。Nutanix企业云操作系统不仅简化了操作，它使用机器智能和自动化来减少许多点击到一次点击棱镜．它能够从大量的系统数据中学习，以自动化常见任务，并生成可操作的见解，以优化虚拟化、多云管理和日常任务。
在哪里是对象存储相关的？
有几种方法可以有效地利用基于对象的存储解决方案，其中一系列工作负载，例如大数据分析，数据仓库应用，大规模的物联网传感器数据等。让我们专注于我的一个最爱。想象一下，执法代理需要访问监视镜头的情景，以解决犯罪。在高级别，他们需要相机，不断记录监控数据，并定期将其实时拉出或运行分析，以找到某些人。他们甚至可能需要通过返回日期甚至几个月的镜头。这样的系统需要一个无中断可扩展的后端。根据捕获的图像的相机数和质量，这些相机可以在几天内生成数据的Tberabytes。例如，伦敦拥有大约422,000个CCTV摄像头。*如果您每秒花费大约20帧，并且可以在不到一个月内轻松存储大约一半的数据数据。
在典型的监视环境中，使用输入设备（即安全摄像机）捕获安全素材数据，存储用于实时访问，然后对面部识别进行后处理。这听起来非常复杂，但如果您在体系结构级别突破它并利用灵活的解决方案，可以轻松缩放，它不是如此复杂。
- 摄像机将信息提供给运行在潜在Linux客户机上的应用程序
- 数据存储在加密的对象存储桶中，该存储桶保持大约一周的时间
- 后处理应用程序（大数据分析）可以轻松抓取单个命名空间并使用此数据运行面部识别功能。最终，部分数据将移动到另一个桶，以便更长的存储段。
- 流媒体应用程序能够加载实时信息或后处理数据，并快速帮助执法代理人
这是基于Nutanix对象的存储解决方案的一个很大类似的场景，不仅用于提供规模和成本效率，还可以实现数据的可移植性。如果开发人员有一个跨越公共和私有数据中心的全局命名空间，当环境小而无法预测时，他们可以在公共云中开始Nutanix冷静．并且当他们继续缩放并学习环境时，它们可以在内部移动该应用程序并使用相同的数据存储位置使用相同的S3兼容的API接口。没有必要重写应用程序。
That’s just one example, but there are many different scenarios across industries where object-based storage can be effectively utilized, for example, hospitals that want to store vendor neutral archives (X-Ray, Meditech, Epic applications (PACS), or media companies that need to store many large image files.
下次您在超市各地散步，看到街角上的购物架或注意监视摄像机，想想数据发生的事情以及必须存储多少以驾驶智能洞察力。
产品可用性
Nutanix对象目前正在开发中。定价详细信息将更接近适用的发布日期。
对我们的新Nutanix对象提供的更多信息感兴趣吗?看看我们的新闻稿，请提供任何反馈ObjectStorage @ nutanix.．我们很想听到您的声音。
*来源：IDC文件和基于对象的存储预测，2016-2020
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本博客包含前瞻性陈述，包括但不限于关于我们的计划和期望的陈述，涉及到我们正在开发或在过程中的产品功能和技术，以及此类产品功能和技术的能力，我们计划在未来发布的产品功能，产品性能，竞争地位和潜在的市场机会。这些前瞻性的陈述不是历史事实，而是基于我们当前的期望、估计、观点和信念。这些前瞻性陈述的准确性取决于未来事件,和涉及风险,不确定性和其他因素我们无法控制的,可能会导致这些语句是不准确的,导致实际结果,业绩或成就不同物质和负面的预期或暗示的语句,包括，除其他外:未能及时或符合成本效益的开发新产品特性或技术，或在开发中遇到意想不到的困难或延迟;延迟或缺乏客户或市场对我们新产品特性或技术的接受;引入或加速采用竞争性解决方案，包括公共云基础设施;行业或竞争动态或客户需求的转变;以及我们在截至2017年7月31日财年的10-K表格中详细列出的其他风险，已向美国证券交易委员会(Securities and Exchange Commission)提交。这些前瞻性陈述仅在本陈述之日起生效，除法律要求外，我们不承担更新前瞻性陈述以反映实际结果或后续事件或情况的义务。
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