上升的潮流抬起所有船只。
约翰·肯尼迪
随着整体公共云采用的不断增加，云服务采用和收入也自然也会增加。由于Covid-19的巨大转移向远距离转移，桌面AS-A-Service（DAAS）预计市场将成为增长最快的云服务之一 - Gartner预计DAAS在2020年增长了95％以上，而2021年则超过62％。
现在，组织专注于评估和实施解决方案，这些解决方案不仅可以帮助他们解决后培养的世界中的新常态，而且还为他们提供了敏捷性，以迅速适应工作未来可能带来的任何变化。
这些组织越来越多地意识到DAA是现代工作空间解决方案的重要组成部分。
为什么？
因为DAA提供以下关键好处：
- 无论位置或设备如何，都能提供一致的用户体验
- 增强安全姿势（消除客户VPN并将敏感数据远离端点设备）
- 快速，安全地上板上的用户
- 集中工作空间管理
- 通过消费和基于订阅的模型进行按需扩大或按需扩展
- 与管理传统vdi部署
注意：如果您有兴趣了解有关DAA的好处的更多信息，请查看我的博客：您为什么要关心VDI和桌面AS-A-Service？
世界并非全部阳光和彩虹。
洛矶巴尔博亚
不幸的是，Daas也“并非全部阳光和彩虹”（或者，如果我取决于宝马摩托车和培根芝士汉堡）。
以上：鲁本最喜欢的东西
（当然，除了我的妻子和孩子！）
通常，即使是最有经验的IT专业人员，在DAAS方面也会遇到TCO，设计，尺寸，用户体验和管理挑战。人们似乎忘记了将正确的用例与正确的解决方案相匹配，管理期望，正确的预算计划以及扎实的设计实践仍然适用于公共云和DAA的世界。
这个五部分博客系列的目的是帮助您识别和（更重要的是）避免其他人在实施DAAS解决方案时犯的错误！
以下主题将在本系列中介绍：
- 第1部分：尺寸和优化工作负载VM
- 第2部分：单用户与多用户
- 第3部分：数据位置
- 第4部分：公共云与本地的DAA
- 第5部分：用户体验
因此，事不宜迟，让我们跳入第1部分！
适当尺寸和优化DAA的工作负载VM
归根结底，它归结为找到适当的平衡最终用户体验和基础设施成本运行工作负载机所需。
虽然这听起来很简单，但您很快就会学到，尺寸的工作负载VM比科学更重要。在处理本地或公共云中的多用户/多课程环境时，尤其如此。
这是我们在该领域中看到的最常见的错误：
1。缺乏背景。在没有上下文或错误的上下文的情况下依靠规模指南和可伸缩性数字是一个巨大的错误。一个示例是依靠基于非生产用法（例如自动负载测试软件）的可伸缩性编号，并将这些数字直接应用于您的生产环境中。根据测试的准确性，这些数字仍然很有价值。但是，上下文是不同的，这可能会严重影响您的预期TCO和ROI和用户体验。我们建议您从一小群飞行员用户开始，然后将您的尺寸数据基于实际生产使用情况。
2。分析瘫痪。另一个常见的错误是过度工程尺寸练习。通常，当您完成尺寸时，数据已经变得陈旧！请记住，需要纳入您的尺寸的最重要变量是：OS类型和版本；应用程序集;应用程序中的用户活动；以及对系统资源的总体影响，例如CPU，RAM，（V）GPU，存储大小，存储性能和网络流量。
3。基于物理设备资源分配的VMS大小。这似乎有点明显，但是重要的是实际的资源使用要求，而不是用户必然可用的资源要求。如果您确实计划根据物理端点设备上的资源使用量进行尺寸，请记住上面的＃1，这一切都与上下文有关！使用物理设备，您不必担心CPU或Memory Asseculscription之类的事情，就像使用VM一样。另外，请记住CPU和GPU性能规格（制造商，时钟速度，超频，内存等）的差异。对于希望走这条路的人们，我们建议使用端点分析和UX监视解决方案，例如Liquidware Stratusphere UX，Lakeside Systrack和Uberagent，以帮助建立适当的基线。
4。一个然后完成。进行大小分析曾经预先进行大小分析并期望在DAAS环境中取得长期成功并不是一个好的假设。很少有环境完全静态且适当。随着环境的变化，VM尺寸应该是一个连续的过程。例如，以下常见更改都可以对系统资源产生重大影响：
- 更改用户群体和并发
- 介绍新应用程序
- 应用程序更新
- OS版本升级
- 应用OS补丁
- 用例要求更改（例如，双/4K监视器支持）
- 新实例类型可用性
5。在面值上接受供应商的可伸缩性和尺寸数字。养成习惯挑战供应商的指导和建议 - 包括努力包括！同样，在以任何方式将它们应用于自己的环境的设计和实施之前，请确保充分理解这些数字的上下文。
6。仅关注降低成本。这是另一个相当普遍的错误。请记住，这项练习是关于平衡成本和最终用户的体验。尽管我们所有人都有在内部工作的预算限制，但仅通过牺牲用户体验来降低成本，就可能只会使您的组织从长远来看，从生产力损失来看。VDI和DAAS解决方案的TCO通常不仅仅是传统的物理桌面部署，这已经不是什么秘密了。这就是为什么始终牢记这些解决方案将带给您上面讨论的组织的所有好处的所有好处的原因！
7。无法正确优化您的图像。仅仅因为DAA在操作上比传统VDI复杂，这并不意味着您可以切割所有角落，尤其是在优化图像时！就像传统的VDI一样，正确优化的图像可能会严重影响您的VM尺寸要求。因此，请确保您继续禁用和删除无关的应用程序和服务，计划的任务，视觉效果等。那里有一些出色的免费工具，可以在确保您的图像得到正确优化和准备就绪方面提供一个很好的起点高峰性能！
8。将所有鸡蛋放在一个篮子里。公共云的兴起使世界各地的组织具有巨大的灵活性，敏捷性和创新能力。但是，重要的是要知道，并非所有DAA用例都非常适合每个公共云提供商。这里只是几个例子：
- 在公共云区域内的某些实例类型的可用性，例如，所有区域都不可用。
- 即使保留实例也可以保证资源的可用性。
- 与本地相比，公共云中启用GPU的实例落后于最新的GPU硬件。
- 存储性能，“标准SSD”存储并不意味着您将获得SSD性能！
也将有一些不适合公共云的DAA用例：
- 后端文件和数据需要驻留在本地数据中心，以进行安全和监管目的
- 与OPEX模型（爆发，可变使用）相比，工作负载VM使用行为更适合于CAPEX模型（一致，可预测的用法）
从VM尺寸的角度来看，这等于利用最佳的基础架构和VM类型的用例（尽管平衡此问题与增加的操作复杂性也很重要）。混合和多云DAAS解决方案，例如Nutanix框架和Citrix虚拟应用和桌面服务真正允许客户利用“课程最佳马匹！”
最后，我们得出结论第1部分的前5个DAAS错误以及如何避免它们博客系列！希望您喜欢这个内容！
愉快的阅读！
如果您想从Nutanix中阅读有关DAA的更多信息，并且与Amazon，Citrix，Microsoft或VMware有何不同？好吧，请务必检查一下这个博客呢有兴趣阅读更多吗？我所有的博客都可以在一个简单的概述中可见且可见这里。
Ruben Spruijt -Nutanix高级技术专家 -ruben.spruijt@nutanix.com@rspruijt
1“ Gartner预测全球公共云收入将在2020年增长6.3％”。Gartner，2020年7月23日，gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-07-23-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-cloud-cloud-revenue-to Grow-6point3-coint3-coint3-％in-2020。访问2020年12月17日。
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