云成本异常检测是控制云成本的重要工具。换个角度来说，平衡自己的预算并不总是容易的——即使你是你认识的最节俭的人。时不时地，你可以给自己买件新衬衫，或者在某个昂贵的地方吃顿好饭。偶尔你会发现自己比原计划多呆几个晚上。不幸的是，当你挥霍时，通常有一件事是你从来没有想过的——那将如何影响你为真正需要的东西买单。当你盯着自己的信用卡账单，试图回忆周四晚上喝了多少酒时，这种意识出现了。到那时，我的朋友，火车已经离开车站了。
奇怪的是，平衡你的云开销也是非常相似的。您的组织定期地使用新的云应用程序，而不是用物质或酒来款待自己。如果不能正确执行，这些应用程序的开发、测试和配置可能会导致一些非常实际的财务后果。如果你是一名IT经理或云架构师，你可能遇到过以下情况之一:
- 您的开发团队忘记关闭他们不再使用的计算实例
- 您使用的是现收现付的实例，而没有有效地利用保留将在很长一段时间内使用的实例的选项
- 你不知道是谁搞砸了什么，但你还是要在月底付钱
- 你的定价计划被云提供商更改了，你错过了公告
- 您为一个新项目预算了一定数额，但结果却需要更多的云资源。您的工程团队决定在没有适当的检查和平衡的情况下继续过度供应
业内领先的分析师预测，如果没有一个稳健的成本优化策略，企业最终可能会支付高达40%的过高费用。
那么，你是做什么的?
你可以加强你的IT人员。我的意思是，谁不想雇佣更多的公共云架构师和应用程序开发人员来保证每个设置都是兼容的呢?唯一的问题是，没有人有钱这么做——这也不是一个充分证明的回应。让我们假设你的云梦想团队是可行的，并不是所有的云支出峰值都是由于内部人为错误。还有一些安全方面的原因可以解释为什么你的账单会突然增加。这些情况包括渗入您的基础设施并利用您的资源进行恶意活动的不良行为者。因此，不幸的是，雇佣100名拥有AWS认证解决方案架构师-专业证书的人毫无帮助。
答案是及早发现
在我们进入如何解决此问题的细节之前，请先确定“这”是什么。我刚刚描述的昂贵的错误是所谓的云成本异常。就像在发生时一样不可预测，如果留下太长，就会有无限的财务影响。您从花费异常的保护能够不断监视云中的预算如何在云中使用。您的管理平台必须能够检测到不符合正常支出模式的花费活动。一旦确定了异常，您还将需要了解发生的事情，以便您可以防止其前进。此时尚不奇怪，您对平衡预算的答案是实时云成本异常检测。
云代价异常检测101
云成本异常检测对于本质上是动态的环境非常重要，特别是当您的云环境规模扩大时。它通过分析你的环境中资源的消耗趋势而起作用。本质上，不符合您预期消费行为的活动是由于其偏离已建立的模式而被识别的。您还可以深入了解导致异常的资源，以便采取纠正措施。例如，优化或关闭不合法的资源。现代检测背后的秘密武器利用了数据科学中的一门新兴学科——机器学习。
更专业一点，偏离的官方名称是离群值。离群值异常…同样的区别。有三个基本类别来描述不寻常的行为:
- 点异常：这些是从较大数据集中的正常模式对比的单个偏差情况。
- 上下文的异常这些通常是发生在需要调整支出的特定时间的季节性偏差，比如圣诞节假期或税收季节。
- 集体异常：当单个异常值没有与数据集中的已既定模式中的STARK偏差不具有STARK偏差时，这两个或多个“中等”异常值的警报原因令人关切的问题。
现在您已经了解了异常是什么，让我们来讨论评估平台探测异常的能力时需要考虑的事项。
- 数据本身:这是一个显而易见的问题，但仍然值得讨论。除了收集数据的能力，平台是否收集了正确的数据?从每一个适当的来源?可用的数据是实时收集的还是在报告中有延迟?这些都是您在评估一个平台监控云开销的准确性和有效性时必须考虑的问题。
- 一个适当的模型:当考虑环境和集体异常时，所使用的模型必须处理季节性和趋势模式。否则，如果只是利用正常的行为数据，该工具基本上是无用的。只有当模型考虑到季节和趋势的变化时，才能检测到背景和集体异常。
- 因果关系的能力考虑到上下文异常的广度，您必须具备识别数据集之间关系的能力。模型必须包括学习这些关系的算法，以便有效地进行检测。
如果你找到了符合这些条件的解决方案，那么在我看来，这是一项非常有利的投资。真正的解决方案是它实时处理这三个变量的能力。云成本异常检测可以通过手工流程执行——这不是一件坏事。然而，为了与您的环境保持同步，您需要一个解决方案，在成本异常发生时可以提醒您。云计算支出的意外增加会严重影响其他关键业务功能的支出。它甚至可能是您放弃对云基础设施进行任何额外投资的原因。所以，一个能让你远离这两种情况的解决方案，具有不可量化的价值。及时收到提醒可以帮助您采取纠正措施，以保持在预算之内，并有可能继续工作。要是你上周在酒吧也能吃到这样的东西就好了!
宣布自动云花费异常检测XI梁
为了让你的一年有个好的开始，Nutanix为Beam推出了一个自动云成本异常检测功能。有了这个功能，Beam将能够:
- 自动分析历史数据
- 建立云计算支出的基线
- 跟踪当前和未来的支出
- 当检测到成本异常时提醒用户
以前，光束能够提供成本异常检测，但它是一个手动过程，需要用户设置多个组件。现在，通过利用机器学习算法，我们正在自动化过程并实现实时检测。光束还将概述成本异常的原因，因此您可以解决根本原因。自动云成本异常检测功能可供今天的所有光束客户使用。
最后，你应该做什么?
有了云计算提供的所有实用工具，很难想象管理公共云支出会如此困难。但考虑到多个区域、账户和云服务，这是一个相当了不起的成就。如果您已经是Beam的用户，那么我很高兴您坚持我的观点，我希望您喜欢这个新功能。但对于那些没有使用云成本优化平台的读者，或者对提供商不满意的读者，现在是时候采取行动了。我想给你一个机会来体验Beam如何直接影响你的底线。如果你感兴趣，请享受免费14天对平台进行测试。你有什么可失去的?
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