什么是对象存储?

也称为基于对象的存储,对象存储与其他计算机数据存储架构不同,因为它使您可以管理对象而不是文件系统和数据块。“对象”包括数据本身,一些元数据和唯一的标识符。可以立即通过API或HTTP/HTTP访问此数据。这样,对象存储保护数据。如果需要,此数据也可以复制到多个数据中心。

对象存储

有多种实现对象存储的方法:设备级别,系统级别和接口级别。无论级别如何,对象存储系统都可以保留大量的非结构化数据,从而构成了世界上大多数数据。

在一般级别上,对象存储用例通常支持应用程序开发人员,他们必须通过对象存储来争吵用户创建的媒体。因为对象存储可以处理无限的媒体文件并扩展到多个PB的且无降低性能开发人员,因此它对存储有用:
  • 非结构化的数据,例如照片,歌曲,视频等。
  • 备份文件,数据库文件和日志文件。
  • 大数据集。
  • 档案文件。
  • 在线协作文件,例如Dropbox。
  • 和别的用例
对象存储
对象存储
更不用说,对象存储也存在于云中。以下是一些基于云的常见对象存储提供商:
  • 亚马逊S3
  • Rackspace云文件
  • Microsoft Azure Blob存储
  • Google云存储

文件存储与块存储与对象存储

要了解对象存储及其听起来相似的存储架构,首先要查看基础存储解决方案很重要:文件存储。像大多数前任一样,基于文件的存储很简单,但有限。文件命名,用元数据标记,然后将其组织到文件夹中。命名过程使导航变得有些简单,并且由于许多公司需要对文件的集中访问,因此文件存储是用户目录,部门共享和其他目录中文件导航的可行选择。
文件存储还提供了一个层次系统,凭借少量数据效果很好。虽然从技术上讲,您可以创建和存储更多文件,但稍后在目录结构中找到它们可能很难大型股票。通过填充无尽文件的无尽文件夹进行扫描根本不可扩展或有效。
不执行灾难恢复计划的风险
考虑到这一主要限制,是时候查看新的存储级别了:块存储。Block Storage通常在SAN Architectures中发现了一个被称为“块”的原始存储卷,其中包括已将其分为等等范围的数据段的文件。从那里开始,操作系统可以管理这些量,并将它们用作单独的硬盘驱动器,这使组织能够使用第三方工具来管理和备份数据。

块存储通常提供的性能比文件存储更高,因为应用程序直接访问存储在磁盘集合中的卷中存储的数据。这消除了文件系统和管理的开销。与文件存储架构不同,访问量的数据库或操作系统决定了存储管理策略,为不同的应用程序分配存储,确定数据的去向以及跟踪权限和访问控制。

与这两种体系结构相比,对象存储更适合大量不断增长的数据。在对象存储体系结构中找到特定的数据集要容易得多。因为每个对象都有其自己的唯一标识符,因此您无需手动搜索目录中的文件。对于非常大的数据集,企业倾向于大规模地管理和较低的存储成本,倾向于使用其更好的管理。尽管文件存储和块存储架构可以扩展,但随着数据的增长,它们的可用性和简单性会降低。

对象存储的好处

人类和机器都负责生成大量数据,尽管有些是结构化的,但绝大多数是非结构化的。而且,由于难以管理和存储非结构化数据,因此企业正在转向对象存储解决方案以应对其独特的挑战。此外,对象存储提供:

卓越的可搜索性:

在对象存储架构中,元数据位于对象本身中。这意味着它不需要构建数据库与对象合并。更不用说,可以创建自定义元数据,更改和添加加班。最重要的是,自定义元数据使对象存储易于搜索和导航,而与其文件存储的前身不同。

无限可伸缩性:

选择对象存储的最明显优势是它无限扩展的能力。企业可以根据需要添加节点并水平扩展。由于元数据与对象保持在一起,因此该系统是“平坦的”,与传统的存储方法相比,该系统几乎可以无限缩放。

成本效益:

关于可扩展性的主题,生成大量数据的企业需要一个最有意义的预算系统。由于对象存储容易扩展,因此将数据存储在没有数量和搜索性限制的环境中要高得多。

更好的弹性:

对象存储为对象文件提供快速,可靠的灾难恢复。这是因为创建对象时,它会自动将其复制到1+节点上。如果发生灾难袭击,企业可以放心,他们的数据不会丢失。

为什么企业选择对象存储?

据估计所有数据的80%生成的是非结构化的,尽管该百分比可能很低。到2025年IDC估计我们的数据将是现在的5倍。

各种规模的企业必须纠纷大量不断增长的数据,并且由于增长(尤其是非结构化数据的增长)可能是不可预测的,因此他们选择的存储解决方案必须能够快速而轻松地按需扩展。借助对象存储,企业不仅可以更好地存储数据,还可以更好地管理它,搜索它,从而利用它来获得更好的见解。

更不用说,与其文件和块存储前任相比,对象存储不受层次组织的限制。取而代之的是,数据是在平坦的平面上组织的,提供了更清洁的,比其他存储架构所能提供的更容易获得的访问。另外,这种平坦的环境更加可定制 - 按数字,属性等等。

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