该主题是应用程序属性，基础架构和云选择讨论的延续。它已分为两个博客，以供可读性。
在2019年12月Gartner IT基础架构，运营和云战略会议Gartner分析师介绍了有关基础设施主题的广泛主题。会议中最受欢迎的会议之一是菲尔·道森（Phil Dawson）在“通过应用程序，工作量和交付来简化基础架构”。道森先生提出了采用可重复的水平服务的观点，例如DBMS（作为服务）和使用“本地，云和边缘”基础架构的工作负载交付考虑。
这是什么Angelo Luciani萨钦以前曾呼吁云聪明。我们希望让应用程序/服务的属性从何处交付它们。我已经在以前的博客中谈到了这一点，包括各种不同的基础架构和云选择， 上建立软件/应用程序策略，最近应用程序属性他们应该运行的那个驱动器（或在分析师的话语中，应该如何交付）。
IT组织可以为其IT服务设计云智能基础架构/云策略，有两种不太差不多的方法。
- 首先是一种以应用程序和服务为中心的方法，涉及了解首先部署的每个服务的各种属性，然后将其映射到特定的基础架构或云服务。来自Gartner的Paul Delory和其他公司的其他分析师都讨论了这种方法，建议从自上而下的每个应用程序和工作量遵循它。正如人们所能想象的，几乎总是可以在可以运行IT应用程序/服务的位置上有多个选项。
- 另一种方法是提前创建一系列基础架构和云选项，并与他们的具体属性共享，包括与各个团队建立和交付IT应用程序和服务的成本。这些团队将根据应用程序属性使用列表中的哪些基础架构/云服务。在具有100个IT IT应用程序和服务的较大的IT组织中，这种情况变得越来越普遍。
这种以前的方法需要在基础架构和应用程序团队之间进行密切合作，并大规模地进行项目管理投资，以取得最佳的结果。第二种方法可能会导致IT应用程序和服务团队独立寻求替代方案，如果这些选择都不满足他们的需求，并且缺乏与基础架构/云团队的合作。
没有正确或错误的方法 - 一个组织应根据其规模，团队动态以及IT应用程序和服务来决定如何进行。无论哪种方法，重要的是要了解和分享各种基础架构/云选项如何满足各种应用程序类型和属性的需求。而且，与任何IT主动性纪律计划管理一样，各个团队之间的良好沟通以及对IT服务/应用程序和基础架构/云选择的良好理解是成功的关键。
让我通过提出“云智能”一词的词源来结束该博客的第1部分。几年前，我们与我们的一位美国联邦客户合作，他们一直在云和联邦数据中心合并计划（FDCCI）合作。他们意识到，许多与代理机构的团体只是在不进行尽职调查的情况下将其应用和将其应用转移到云中，以利用本地云结构。而且，当时他们得到的指导将是不实际的，因此必须更新其策略。他们希望它以其IT状态的实用性为基础，同时为他们提供各种应用程序，IT服务，IT基础架构和云服务的选择。
管理和预算办公室不久之后，FDCCI也更新了指南，以反映2019年数据中心优化计划（DCOI）和云智能指导。这更新的程序（单击此处阅读）制定一项策略，使组织能够“充分实现基于云的技术的承诺和潜力，同时确保结合实际现实的周到执行”。这种务实的变化有助于解决诸如延迟，信息安全，控制等领域。
在本主题的第2部分中我们将将各种属性映射到基础架构和云选择中，这些属性将进入任何组织的“云智能”策略。
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