全球大流行使许多组织依赖于虚拟桌面基础架构（VDI）技术，以便以前从未如此。全球数千名员工突然在家中工作，IT团队已经转向VDI，以提供一个不会牺牲安全性的伟大用户体验。
然而，要支持数量更多的VDI用户(需求更多样化)，就会带来新的挑战。许多团队都在第一次问自己，他们是否应该在现有和新的VDI部署中增加GPU加速。
要了解您是否可以从gpu加速的Nutanix VDI解决方案中受益，请阅读我们的GPU解决方案简报我们的解决方案注意：NVIDIA vGPU上的Nutanix．
GPU加速的情况
有一些行业，GPU长期以来一直是必需品 - 例如Energy，Media和任何依赖于计算机辅助设计（CAD）的公司。对于这样的应用程序，GPU加速的VDI可以是昂贵的图形工作站的替代方案，必须每隔几年刷新。在其他行业，如医疗保健，GPU也变得越来越关键，无法减少延迟并改善用户体验。
然而，在交叉行业界限的“知识工人”之间也存在对GPU加速的新兴需求。缺乏GPU加速的VDI部署可能会努力满足知识工作者的需求，现在大流行已经将它们推入一个从归属模式中，他们与Office工作站分开。
近年来知识工作者依赖的业务应用程序已经变得更加图形密集同时显示分辨率增加了。这可以使CPU的VDI部署更难跟上。还有越来越多的计算密集型应用，例如从GPU加速中受益的机器学习。
Nutanix独特hyperconverged基础设施(HCI)技术使得支持gpu加速的VDI变得简单，灵活地满足知识型工作者的需求，并支持gpu密集型应用程序和高级用户。
下面是一个真实世界的例子:
在与新客户合作的过程中，我们对NVIDIA T4进行了概念验证，将vGPU配置文件与现代Windows Server操作系统和Citrix Server VDAs结合使用。以前，该客户使用的是非gpu支持的传统操作系统，他们的主要业务线应用程序是基于web的规划工具，该工具消耗了大量内存和处理能力，以至于该共享虚拟机上的用户体验对该虚拟机上的所有用户都产生了影响。运行计划工具将花费1到2分钟，系统将消耗大约85%的CPU处理能力，使得系统对系统上的其他用户几乎毫无用处。
使用NVIDIA供电的GPU解决方案移动到Nutanix，他们发现该Web应用程序正在使用添加的GPU功能，这有助于将同一计划程序进程的CPU利用率降至约10％的CPU利用率，而不会影响任何其他用户会话．这导致了更好的用户体验，整体更好地利用了资源，更少的VM。因此，需要更少的硬件来运行相同的工作量。
为什么Nutanix用于GPU加速?
无论您是数百名用户还是成千上万的用户，Nutanix VDI解决方案都提供出色的用户体验和卓越的安全性。您可以在没有中断，性能相关的风险或大提前成本的情况下开始小并增长到数千个用户。Nutanix在Citrix和VMware VDI环境中为GPU提供了卓越的支持，包括：
- 更多的选择．在您喜欢的平台上运行您喜欢的NVIDIA gpu。选择从Nutanix NX设备，硬件从我们的OEM合作伙伴，或广泛的第三方服务器。
- 灵活的许可．通过每个用户许可，根据最大并发用户计量使用，简化采购和许可扩展。
- 集成虚拟机管理程序．Nutanix AHV使GPU配置极其简单，允许您构建VDI基础设施，提高性能和敏捷性，同时消除单独的hypervisor许可成本和减少TCO。
- 支持高密度和高性能的工作负载．Nutanix AHV集成了先进的技术，如多vGPU和vGPU Live Migration，为知识和任务工作者、高级用户和最密集的应用程序提供优化的支持。
- 英伟达．Nutanix在我们的NX-3155G和OEM平台上为NVIDIA®QuadcoRTX™6000和8000（被动冷却的变体）提供高级支持，提供最新的硬件加速射线跟踪，深度学习和先进的遮荫功能。
基准测试Nutanix GPU性能
Nutanix使用nVector基准测试工具对我们的GPU加速平台的性能进行了描述，以展示GPU加速的优势。nVector是在NVIDIA开发的，用来模拟不同终端用户配置文件产生的工作负载。中描述的NVIDIA的公告博客， nVector测量“用户体验的关键方面，包括终端用户延迟、帧率、图像质量和服务器利用率。这提供了对实际终端用户体验的更好的见解和反馈，使IT部门能够基于相关利用率阈值对VDI基础设施进行架构和规模调整。”
我们的测试配置包括：
- Nutanix平台: Nutanix NX-3155G-G7，双黄金6248R cpu @ 3MHz, 768GB, 6 (6) ssd和2 (2)NVIDIA Quadro RTX8000被动冷却图形处理器。
- 客户虚拟机: Windows 10, 4vcpu, 8GB
- 客户端VGPU配置文件: T4-1B和T4-2B(分别为1GB和2GB framebuffer)
Nutanix测试了以下影响：
- 使用T4-2B概要运行的48个客户端虚拟机(相当于使用两个4K显示器)
- 64客户端VM运行T4-1B配置文件（相当于一个4K显示屏）
我们将其与相同的客户机配置进行了比较，而vgpu没有运行相同的“knowledge worker”工作负载。
作为下面的图表指示，VGPUS基本上减少了与没有VGPU的相同客户端的CPU利用率。
这相当于CPU利用率的平均降低，31％，48 VM，64 VM测试的29％。
更重要的是，我们观察到延迟减少28％（如下面的64 VM测试所示），具有适度的帧质。
GPU是正确的选择吗？
如果您正在阅读此博客，很可能您已经想知道您的VDI环境是否需要GPU加速。也许最终用户正在抱怨过度延迟，或者整体应用的性能不佳。
Nutanix gpu加速VDI解决方案可以在这两种情况下提供帮助。将延迟减少近三分之一对用户来说是一个显著的改进，而降低30%的CPU利用率(相对于没有GPU的服务器)意味着一个服务器可以支持更多的用户以获得更大的密度(受GPU限制)。减少节点数量、灵活的每用户许可和我们的集成AHV管理程序的结合，可以使Nutanix解决方案的成本效益非常高。
而且，虽然我们的测试集中在“普通”知识工作者上，但使用gpu部署Nutanix HCI可以为您提供一个灵活的资源池，它还可以支持大多数图形和计算密集型应用程序。
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访问nutanix.com/products/nx-platforms了解我们所有的Nutanix NX平台。
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