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通过Nutanix从大型机到网络规模的转变

通过 菲奥娜·帕特洛
| 最小值

对帝国人寿IT技术基础设施经理杰夫·巴布科克的采访

背景:帝国人寿通过具有竞争力的个人和团体人寿、健康保险以及各种投资和退休产品,帮助加拿大人积累财富,保护他们的财务安全。杰夫·巴布科克(Jeff Babcock)管理帝国人寿的IT基础设施团队和数据中心。最近,我们请Jeff分享了他的公司从大型主机到网络规模和Nutanix的一些细节。以下是我们谈话的要点。

问:在加入Nutanix之前,你们面临的一些关键的IT和业务挑战是什么?
答:我们使用了一个主机来存储所有重要的财务数据和日常投资交易。这个系统的设备和年度维修合同变得昂贵得令人望而却步。我们希望找到一种更经济的解决方案,为我们的关键任务应用程序提供足够的性能,并使我们能够推出新的解决方案,包括混合云、VDI等。

问:你为什么选择Nutanix?
答:与我们的一家供应商合作,我们测试并比较了Nutanix与许多不同的解决方案。Nutanix的表现和所有其他系统一样好,或者远远好于所有其他系统,几乎单方面地在每个数据点上进行测量,这远远超出了我们的预期。与我们现有的SAN相比,Nutanix设备还提供了4倍的IOPS, 4倍的延迟。在word-stunning !

问:搬到Nutanix后,你有节省能源吗?
答:Nutanix设备的空间效率和每个节点的虚拟机密度是惊人的。我们已经实现了16:1的空间缩减,实际上是重新塑造了我们的数据中心。此外,我们打算将大量服务器从我们的统一通信环境迁移到Nutanix,这将进一步提高我们的缩减率。

问:你能跟我说说Nutanix的安装经验吗?
答:部署整个Nutanix环境只用了不到半天的时间。考虑到我们一开始只有13个节点和超过100TB的存储空间,这是相当令人惊讶的。这比在我们之前的环境中安装任何东西都要快一个数量级。将工作负载迁移到Nutanix是非常顺利和直接的,不需要系统中断。

问:在迁往Nutanix后,你的运营成本或资本支出有任何改善吗?
答:我们的主机环境非常昂贵。我们预计,通过从我们的主机过渡到Nutanix网络规模的环境,我们将能够在项目过程中避免重大的成本。我们预计成本降低在50-65%左右。你可以想象,这让我们的首席技术官和首席执行官非常高兴。我们预计,通过VDI和在我们的环境中消除传统SAN,我们很快就能获得显著的额外节省。

问:你能告诉我你的DR环境吗?
答:在我们切换到Nutanix之前,我们依赖于基于磁带的灾难恢复。每当出现恢复场景时,我们都会使用备份磁带在租赁合同硬件上从头开始重建系统,这是一个缓慢的手动过程。Nutanix已经打开了完全重新设计我们的DR计划的大门。使用Nutanix复制,恢复只需几分钟。通过迁移到超融合系统,我们不再需要与托管的DR设施签订合同,保留大量昂贵的、有时是专有的硬件和服务——我们可以轻松地自己管理这些。我们的团队非常喜欢这一点,因为这让他们能够自由地从事更有趣且更具战略意义的项目。

问:你有扩大Nutanix使用的计划吗?
在Empire Life, Nutanix现在被用于五个不同的用例,它们被分成两个集群——一个用于我们的生产服务器、统一通信和大型机应用程序环境,另一个用于开发/测试和我们的虚拟桌面环境。Nutanix解决方案的多功能性使其成为我们生产环境中广泛应用的理想产品。事实上,我们已经决定使用Nutanix作为未来所有基于x86的平台的默认平台。我们太高兴了……

问:我被告知你将在6月的Nutanix . next用户大会上发言。你的会议将涵盖哪些内容?
答:是的,我将与乔纳森·科勒(Jonathan Kohler)共同主持一场会议,他是Nutanix的顾问建筑师之一。我们的会话将涵盖一些将服务器工作负载迁移到Nutanix的技巧和技巧。希望你能参加!

next是唯一一个致力于最新企业数据中心技术和架构的会议。空间有限,所以今天就注册吧,看看下一个是什么。www.jhbzcj.com/next

摘要:将服务器工作负载迁移到Nutanix
由Jonathan Kohler (Nutanix的咨询架构师)和Jeff Babcock(帝国人寿的IT技术基础设施经理)共同主持

在这个技术会议上,来自Empire Life的Nutanix顾问和经验丰富的虚拟化专家将分享真实世界的最佳实践,有效和轻松地将所有类型的服务器工作负载迁移到Nutanix。您将听到关于迁移评估和平台规模考虑的深入和实用信息,并了解如何选择正确的转换工具和利用存储迁移工具。该会议将通过为您的组织提供成功且无痛的迁移的有价值的见解而结束。

这届会议将讨论:

  • 如何为大型或复杂的迁移制定成功标准
  • 跨hypervisor迁移的基础知识,以及Nutanix内部迁移的工作原理
  • 在短时间内消化大量数据的小贴士和技巧
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