今日Nutanix宣布GPT-a-BoxTM解决方案,
搭建全机基础设施今日可能是一项复杂工作,尤其是当数据隐私、数据自主度和治理问题开始发挥作用时。当前AI应用和创新速度偏重基础设施解决方案,这些解决方案容易、高效和稳妥规模,同时继续利用团队和技能管理更多传统工作量
NutanixGPT-a-Box处理企业在应用教义AI和AI/ML应用时面临的复杂性、比例化和安全挑战NutanixGPT-a-box全机软件定义AI准备平台,服务设计从边向核心简化并启动
NutanixGPT-a-box可用
- 维护全组织AI内容,帮助满足安全、隐私和守法要求
- 简化准备AI基础设施建设、微调运行模型,包括GPTs和LLMs,同时继续使用现有团队和技能
- 优化IT成本软件定义云操作模型
努塔尼克斯为什么支持AI
Nutanix主动为AI/ML开源软件社区提供素材,并带给客户以运行和管理AI应用并控制数据解决方案我们在这一领域的关键贡献包括参与康德蒙协进委、联合创建和提供技术指导ML存储基准和医学基准并担任联席主席库贝波培训Automl工作组并成为Kubeproll前十大推理者CNCF孵化
产业专业知识创建NutanixGPT-a-box系统以简化并整合构建全AI解决方案所需的层层Nutanix企业级数据服务无缝扩展至AI/ML应用数据科学家NutanixGPT-a-box清除云操作模型上运算的认知包解决方案提高企业主成本效率并简化弹性基础设施交付
完全解决方案生成AI
NutanixGPT-a-Box新统包解决方案,它包括建设全机备战基础设施所需的一切这一新解决办法包括:
- 软件定义云平台TM支持GPU驱动服务器节点无缝缩放虚拟计算、存储和网络支持传统虚拟机和Kubernetes编译容器
- 文件与对象存储微调运行GPT模型
- 开源软件部署和运行AI工作量,包括PyTorrch框架和KubeFlowMLops平台
- 管理界面增强终端UI或标准CLI
- 支持包括Llama2、Falcon和MPT