在过去的十年中，制造业生产率的增长一直不到百分之一，甚至在某些情况下降低了1。本质上，输出与人们工作的小时数直接成正比 - 您可能会问：“情况并非总是如此吗？”
不必要。劳动生产率是通过将真实产出的指数除以工作的索引来计算的。因此，您可以通过增加实际产出来影响生产率，但是如何？这是在最近三场工业革命中完成的，从手生产到机器，然后随着生产技术的进步，最后是随着连接设备的引入。现在，我们正在通过“智能制造”带来相同的变化。
工业革命
等等，我在里面。我与智能制造有什么关系？
我从一名IT从业人员开始职业生涯，多年来，我一直在许多对话中，它在为（甚至授权）商业计划做出贡献的作用尚不清楚。因此，让我从一个简单的例子开始：我们最近与希望实施智能制造的客户合作。虽然有多种用例可以追随，但我们从机器状况监视开始，以实现预测性维护。
业务解决方案：在这种情况下，机器是连续生产线中的泡沫注射和金属形成设备。主要问题是泵的压力在最初的开始或储罐压力变化后可能是不稳定的。因此，该机器由经验丰富的机器工程师监视，以根据需要采取快速措施；否则，他们将留下多余的废物材料。因此，他们为这些机器中的每台机器都有一名工程师。顺便说一句，根据企业规模，制造商可能拥有数十万此机器。（看看这可能如何影响生产力计算？）现在，想象一下，如果工厂经理可以在中央监视机器的状态，那么这一切将变得容易得多。这正是我们为这个客户所做的。
那么，IT团队是如何做到的？这是细节。
这是我们所做的事情的细分：从泡沫计算机中收集数据，清理数据，从所有机器中集中数据，并向出厂管理器提供中央仪表板。
首先，配备了Omron PLC来收集机器信号，然后通过以太网连接到HW平台（I5 CPU，8GB RAM）。然后，Nutanix XI IoT（用领先的工厂设备自动化软件包装）通过FINS协议收集了PLC的数据，清理数据，最后（通过XI IoT Edge Data Pipeline）传递到基于云的数据湖进行仪表板。完毕。
机器状况监测解决方案
它使聪明的制造业变得更聪明！
在此示例中，您认为除了能够实现这一目标之外，还有其他功能吗？
现在，花点时间考虑一下您在质量检测，预测性维护，能量管理，快速原型制作等方面可以做什么。这些用例就是弥补的。智能制造，只有它才能使它们成为可能。
毕竟，下一次工业革命即将到来，为了取得成功，它必须做的不仅仅是管理SLA，建立更好的功能或解决生产问题。他们必须在工业革命的前线4.0！
或者
©2020 Nutanix，Inc。保留所有权利。Nutanix，Nutanix徽标和所有Nutanix产品，此处提到的功能和服务名称是美国和其他国家的Nutanix，Inc。的注册商标或商标。本文提到的所有其他品牌名称仅用于识别目的，可能是其各自持有人的商标。这篇文章可能包含指向不属于Nutanix.com一部分的外部网站的链接。Nutanix不控制这些站点，并对任何外部站点的内容或准确性不承担所有责任。我们决定链接到外部站点的决定不应被视为对该站点上任何内容的认可。