短短一年里,创人智能完全提升技术将如何影响我们生活的世界观。 企业正在赛跑以理解GenAI和GenAIAI系统广度说来,可以改变企业一些组织刚开始探索AI机,而另一些组织则测试特定AI应用并使用案例.少数国家走得更远,但尚未准备全方位AI
不论组织身处何方,所有组织都对如何在保留对数据和模型控制的同时快速、安全高效启动有共同关切。听客户的这些顾虑启发NutanixGPT插箱完全堆装软件定义AI准备平台,服务设计从边向核心简化并启动
最近我们委托Nutanix企业状态AI报告面向650IT、DevOps和平台工程决策人的全球研究,为企业围绕AI决策提供更多深入知识研究结果为企业如何接近AI技术策略和采用提供了全局性透视,未来计划将如何影响IT开支和预算编制
发现为企业规划提供鸟眼视图
开工使用 AI-Ready基础设施简化AI
企业快速接受AI, 包括genAI, 将是一个关键竞争差异器直接影响企业的未来, 90%的受访者表示组织高度强调AI优先排序多数组织没有支持目标所需的IT基础91%的受访者同意他们的组织IT基础设施需要改善以更容易支持和规模AI工作量,84%正计划对AI能力基础设施进行大规模投资
IT领导者计划对基础设施投资支持AI倡议,因此关键是要搭建平台来减少部署和操作复杂性Nutanix云平台简化IT基础设施部署和管理,允许基础设施团队提供云型操作,同时满足数据科学开发团队的自服务需求,这些团队将构建、调控并使用AI模型
二叉安全AI私机微调
数据为AI核心,安全可靠访问数据跨数据中心、云和边缘环境至关重要90%受访者将安全可靠性列为AI策略中的重要考量这也是许多IT领导人计划投资提升基础设施的最主要原因53%的受访者表示数据安全驱动AI应用和基础设施升级,52%列出基础设施恢复和恢复时间,51%表示大规模基础设施管理数据治理和隐私也成为最高优先
安全恢复能力嵌入Nutanix云平台核心硬化软件平台特征数据即时加密、网络微分解、自动化整治和全套企业数据服务此外,自愈合平台综合快照复制保护数据免硬件故障至网站完全停机
3级加速AI成功预培训模型
多数接受调查的组织表示,它们利用现有的预培训AI模型应用AI对比之下,只有10%计划构建自己的AI模型为什么会这样部分原因可能是许多企业招聘AI人才时普遍存在技能空白。驱动力还可能来自对AI明智高效投资的需要LLMs利用现有培训前大语言模型-组织通过微调专有数据可适应自身需求-公司可加速AI策略并避免培训LMs带来巨额投资
NutanixGPT插件设计帮助企业快速高效地旅行AI支持由Llama2、Falcon和MPT等集成LLMs外加,它特征集成文件与对象存储 这样你就可以微调并运行选择GPT模型因为它建在Nutanix云平台上, 它特征自动化,动态资源分配并允许基础设施合并以降低成本
4级解放AI模型混合多云达
数据是AI应用的生命线,并随之需要改善云间、数据中心和边缘环境之间的数据传输以支持AI数据主动性-半数以上应答者优先级AI技术扩展,加之对速度和可扩缩性的需求增加,意味着边际策略和核心基础设施部署准备进入IT现代化中心阶段83%受访者表示计划增加边际策略投资支持AI创举
Nutanix云平台提供共用平台单控平面,简化远程管理并移动AI模型和数据到边缘并返回核心或云表示您可以建建、调放模型并随心所欲维护隐私并控制自己的基础设施,同时确保操作效率
面向前
新时代成功定义 最大化AI潜力今日基础设施大都无法处理AI应用独有管理安全需求,我们的观点是清晰的:为加速AI创举,你必须保持对数据、隐私和模型的控制Nutanix搭建理想平台 实现AI成功, 允许你运行AI
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