客户

Avast使用Xi Beam降低成本,提高云上机器学习应用的性能

Avast简化了他们的储备实例规划,并获得了云成本的粒度可见性

公司简介

Avast是世界上使用下一代技术实时打击网络攻击的最大安全公司之一。他们与其他公司的不同之处在于,他们拥有一个巨大的基于云的机器学习引擎,可以从数亿用户那里接收持续不断的数据流。这有助于以前所未有的速度学习,并使他们的人工智能引擎比任何人都更智能和更快。

挑战

Avast使用AWS来运行一些机器学习(ML)应用程序。然而,由于他们需要大量的计算服务器来支持他们的全球用户群,这给他们的云账单带来了巨大的成本。因此,云基础设施总监介入,控制预算超支。选择保留实例(RI)来控制成本是所有使用AWS云的大型企业的首选。但Avast云基础设施团队想要一个更高效的流程,帮助他们更好地规划AWS RI。

解决方案

Xi Beam的成本管理帮助Avast获得日常成本的颗粒可见性。Beam帮助他们确定成本峰值的来源,并提供时间间隔分析。凭借其广泛的RI规划和管理能力,Beam为他们提供了定期运行哪些服务器系列的建议。Avast团队发现,他们完全了解盈亏平衡成本和服务器预留建议,以正确导航和指导云支出。

结果

Avast团队现在有:

  • 在提高性能的同时降低了超过40%的云计算开销。
  • 完全的可见性和控制他们的云花费在一个单一的窗格。
  • 通过智能警报保持云预算不超过的能力
  • 高效、机器智能驱动的RI采购建议
  • 颗粒花费分析,以了解成本峰值及其原因\

结论

Avast现在可以在AWS云上运行他们的ML应用程序,性能更好,成本最优。

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