原创思想

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AI:恐惧比亚斯奖

亚南夏尔德

机器人大有潜力增强健康、文化与文明唯有我们消除问责 保证学习模型使用正确数据构建

机器人是友或敌 长期以来一直争论sci-fi编译和好莱坞部分感谢两面争吵

确实,有一些相当令人沮丧的戏剧-想西世界,刀龙纳和矩阵-描述adystopian未来,机器接管,留下欢乐和辉煌或文明尘埃

并发长效经典如JetsonsStarTrek电视系列和2001:SpaceOdyssey启发数代人做大梦历经数十年遍历后, 许许多多梦想正变成现实, 并在很大程度上使世界变得更美好

超出科学虚构

if not for the Starship企业hlodeck, if或提供安全实战方法教风险医疗程序很难说

人工智能机器人以无数方式丰富世界: 从允许截肢者站立步行帮助减少公路死难到探索火星作为人类替代栖息地

是什么让我亲身梦见技术的好坏? 70年代中期电视秀Bionio World 关于一名受伤害妇女通过假肢获取超能力后我决定11至12岁时, 我也想为人造肢体计划上医学院,但我很快发现生物-特别是解剖无害纯青蛙-不是我的理想茶杯之后我听到工程学发现, 如果我成为工程师, 我可以完全做我想做的事 并构建机器人未来

今天,我设计机器人帮助以各种方式改善儿童生活技术可以令世界更美好的同时 我也知道 新技术不仅可以用于高贵者 也可以用于邪恶者汽车可成为实现独立、就业和休闲的手段但它也可以用作杀人机器

比亚斯克林斯

道德论我们创造和开发它 发挥巨大作用 识别我们称它AI或机器人偏向致力于为消除这种偏向而努力者在涉及人类决策过程等社会其他方面,如录用过程或刑事司法系统中所持的偏向性可我们并不总是成功比亚斯仍然可以潜入我们在训练深学习模型时收集的数据,或从数据中选择属性供算法考虑过程

AI遗漏标记事件频发其中一些是滑动式GPS系统的例子最近一位印尼车手从悬崖上下车(他幸存下来)华盛顿州一辆总线载运高中棒球队 沿GPS指令冲入墙上误差发生时,建模中使用的数据错误数据举例说,在这些例子中,数据假设车辆有一定尺寸,而事实上车辆规模较大并需要不同的路线。

AI项目因无意偏差而放弃操作的一个突出例子就是亚马逊不得不拆卸的自动化招聘程序去年秋天报告亚马逊培训计算机模型,根据10年成功雇用历史审查工作应用反映技术产业长期性别差距

项目数据科学家全然忽略数据这一方面,结果亚马逊计算机模型实际上接受筛选妇女训练那不是公司的意图重回亚马逊绘图板

AI机器人两面

人工机和机器人密不可分地关联:我认为人工机是操作的骨架,而物理机器人是按脑指令执行作业的机体虚拟机器人-如在线世界atars和脱机数字助手-如苹果Siri和Googleaxa-这两个学科真正融合

工作如前所述,AI和机器人需要正确数据-数据收集、编译和编程不同层次AI偏向可输入图片

我们必须小心,我们确定的目标是道德目标数据反映现实(亚马逊招聘模型分解)举例说,它可能无法创建基于加利福尼亚州收集的数据模型,应用到格鲁吉亚并期望它工作归根结底,我们需要小心 AI算法计算预测或动作所考虑的属性不偏差 无论是从我们选择算法所考虑的属性或从我们选择省略的属性看,或从我们选择省略的属性看

个性化分析隐私

所有这些考量都绕道使用数据个性化-我们中大多数人似乎都想-和剖析-目前常令人们脖子背部毛发站立的词

几乎所有事情 AI今天为我们做 关于个性化, 或我们请求Siri打个电话, Alexa播放一首歌,或Waze带我们到预期目的地或我们可能正在搭建外骨架 允许瘫痪者行走不论使用案例如何,获取正确结果都关乎手头个人编程正确数据。为成功编程,我们必须做一些泛泛化举个例子,如果数据显示我是Georgia技术教授每天晚上营销系统都假设我是喝咖啡者 并相应锁定目标这会对我有帮助

何时跨界为每个人服务 并假设和泛化 可能冒犯 侵犯隐私 或甚至伤害

时间尚早,这些分界线尚未完全划分错误假设可能导致AI偏向, 并可能产生各种意外后果单是2018年一年,AI偏向导致移民误被驱逐,推荐不安全癌症处理方法,并创建“种族检测”特征,以基于种族搜索纽约市脸部,而没有公民知识或许可。

这并不是AI最优时段

使用数据支付免费服务

个人也有作用网络免费服务-无论是脸书、亚马逊、LinkedIn、Google或数位实体-你已经放弃大部分隐私多数人说我们希望隐私,但我们愿意支付吗?举例说,如果脸书每月收费19.99美元以保障用户隐私,我不知道有多少人会这样做。我们似乎更愿意用数据支付比用美分支付

现今,我们基本允许数巨人使用信息 点击长长条件列表底部当然我们可以选择不使用这些服务可选择不免费阅读新闻或呼唤别国免费或寻找免费工作机会可我们愿意放弃这些能力保护我们自己吗

幸运的是,大数字公司今天承担的消费者隐私责任水平正受到审查。自去年欧洲通用数据保护规范启动在美国, 社会媒体隐私和消费者权利法2018, 提议去年春天,商业科学运输委员会于2月首次开庭27元今年包括加利福尼亚州、华盛顿州和马萨诸塞州等州,

数据聊天

机器人除有可能侵犯隐私外,还使人们担心,因为他们认为机器人真正理解他们。放心,他们不数字助手或机器人采取实属个人行为时, 并不是因为机器读取你的心智是因为右数据输入计算模型 返回期望结果我和机器人一起帮助孩子们机器人可能扮演运动导师角色 面向需要多移动的孩子有更多它比机器人 执行运动 孩子应该模仿

机器人需要特征产生权威图像-例如家长、体育师或甚至朋友-的方式表示我需要创建情感AI 孩子们想取悦机器人 和朋友或老师一样

和现实生活一样,机器人演练导师会以性能和粘贴性为基础对孩子产生“挫折感”或“喜悦感”。然然机器人似乎自始至终都自作主张,数据聊天

AI对未来工作的影响

不容置疑AI会改变未来工作某些变化是显而易见的:由人完成的危险或下流作业由机器处理将不那么危险其它修改比较隐蔽长途卡车司机在轮子上沉睡,小城沿旧卡车路线生存 卡车司机停下来取油 食品 住宿 以及其他服务工作环境变换的余波尚有待计算

金融交易市场将雇用比股票经纪人更多的AI研究人员和数据科学家如果我想想投资什么, 现在有这么多数据考虑,它压倒性传统数据源, 后通过Twitter公共舆论, 国会听证会信息等没有AI建模是不可能全部考虑的可能还需要一个股票经纪人与投资者互动, 但我们后端需要更多AI和研究人员

世界经济论坛预期机器人或某种形式的自动化到2025年将完成地球工作一半以上,而组织也表示自动化将创造两倍多的工作消除尚有待全局预测这些作业将来自何方

通过AI实现教育民主化

公司引进新技术后 开发工人技能 建设合格员工变化作业环境也会影响传统学术高校学生应至少接受计算机科学101教育

可能缺少教官教CS101所以,我相信我们可能通过AI研究教育民主化换句话说,我设想学术环境要求机器人教学生团CS101类

接受这种教育很重要, 因为AI在这里 将对我们的生活产生巨大影响2月,U.S.总统Donald Trump签署行政命令,请求联邦政府机构投入更多资源和投资研究、推广和培训AI部分防御性动作:使用AI的其他人可能有负意图if they're investment on, we're the good guys, we have to investment too. 如果他们投资它,我们是好人,我们也得投资偏向那些想用它来对付我们的人

利用人工智能和机器人提高人类水平同样重要-无论这意味着机器人应用改善人的健康、征服空间或别的东西实现我们期望的里程碑要求我们实践道德并实现AI问责治理,帮助确保我们使用正确数据并防止偏向渗透到模型中以避免AI误差

关于作者 :AyannaHoward 美国机器人师兼佐治亚理工学院交互计算学院教程教席syroopticsCLC创建公司集中应用技术提高儿童生活质量霍华德拥有三大专利,其中多项奖项有:Brown工程校友奖章(BEAM),2016年AAS-Lemelson发明大使,2016-2017Forbes美国前50名技术界霍华德说她最喜爱的机器人 萝丝,从Jetsons卡通

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