精神领袖

Wendy M. Pfeiffer：好吧，它比您想象的要远。即使AI在1980年代实际上只是在当时的好莱坞电影中浮出水面，但我实际上还是在AI开发的前沿的前线上参与了一些真正的软件工程。我在一家名为ILOG的公司工作，该公司位于法国，这些家伙确实在C ++类库中有一些实用的应用程序案例，其他公司可以用来增强其软件。尽管ILOG在2009年被IBM收购，但我们正在播种AI工具的种子，这些AI工具将既可以增强又启用”软件，但很久以前就可以享受其当前更广泛的普及和扩散。

在过去的20年中，处理能力，计算功率，存储等方面的进步当然使我们能够使用更复杂的数学工作，这使我们能够做到真正酷的AI技巧，甚至在移动应用程序中表现出来。有时，移动设备上的少量ML可以使所有不同。这一切都取决于数学，因为我们有数据集在新的编码方法中真正利用AI，我实际上希望机器智能将开始超越其所源自的数学界限。

Nutanix问答机器人：在Nutanix内部，您的团队将X-Bot Toolset作为其第一个AI项目之一，告诉我们更多有关其开发方式以及它的聪明程度的信息。

Wendy M. Pfeiffer：我们对此产品做了非常“混合的事物”。我的意思是，我们建立了其中的某些部分，我们知道我们拥有正确的内部编码技巧，而且我们还将其他部分整合在我们可以看到的，我们可以带来第三方智能并进入更高的飞机上。

X机器人通过定量测量来告知我们称为“首次正确”（FTR）。它是知道应发生的最佳顺序。就像我一样，作为一个人，也知道穿衣服的正确订单和最佳工作流程（内衣，裤子，袜子，然后是鞋子），最初需要教给孩子。

因此，我们将定量工作流力学的概念带入了X-Bot，但我们还对其进行了设计，以确保其遵循最佳的相互作用设计。X-Bot具有定性元素，该元素结合了我们测得的净启动子分数或NP。这意味着我们不仅能够优化AI的作用，而且还可以优化人工智能对人类互动的效果。

人类在上下文切换方面不是很好。无论工作流程任务如何，他们都更喜欢更狭窄的焦点。我们需要能够使我们的劳动力有机会在更直接的线路上工作，这样他们最终将设计更合适的机器交互。机器本身也可以更好地完善他们的代码，并在学习和增强自己的工作方面变得更好，因此，如果我们对使用AI的方式很聪明，那么在这里是一个良好的圈子。

Nutanix问答机器人：您为什么认为某些CIO在将AI实施到实时生产环境中而阻碍了 - 是否在用户层面上仍然存在一定程度的不信任，或者总的技术主张未能表现出必要的强大？

Wendy M. Pfeiffer：公司需要在生产中真正使用的机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）是了解我们工作方式的细微差别的类型。他们需要适用于用户不可思议的，国际文化意识的基础的颗粒状调整，并且他们需要能够利用独特的公司培训和互动数据，从而使人们喜欢它和采用它或讨厌它之间的差异。由此产生的AI技术将在任何CIO的实时生产环境中蓬勃发展。

Nutanix问答机器人：您认为AI可以用来促进其采用和无处不在的真正的启动？

Wendy M. Pfeiffer：我是一个名为《包容性AI（AIAI》）协会的组织的一部分，这里的工作是真正将使收养更广泛的事情的一部分。我们知道，建造AI发动机的个人社会队列还不够广泛。到目前为止，这个群体的社会经济术语，文化范围，性别和神经多样性，甚至在年龄蔓延方面都过于狭窄。作为一个简单的例子，想一想一些老年人和一些残疾人的节奏较慢的事实。我们如何期望NLP接口有效地在关键任务和关键生活的应用程序中有效地工作，除非我们使用培训数据构建，包括完全缺乏语音节奏的偏见？

Nutanix问答机器人：是什么真正使人工智能在智能，实践和务实上对人类工作？

Wendy M. Pfeiffer：我真正喜欢的是消费技术（即使我为企业IT组织工作），现在我经常考虑这样一个事实，即在这个全球大流行时期，当我们所有人都在家中工作时，我们开始变得更加依赖关于家庭技术和消费级技术。所有这些技术在很多方面都做得更好，使我们变得无形。我认为这向我们展示了企业技术在某种意义上是如何留下的。这就是为什么数字化转型已从理想转变为基础的原因，也就是说，我们需要这些东西才能快速，初次，直觉和聪明地工作。

展望未来，最好的AI将能够提供人们甚至没有注意到的颗粒状和细微差别的能力。这是您可以应用于已经存在的所有最佳ML增强技术的特征 - 我的意思是，当您开车时，您是否考虑燃油喷射系统的工作原理？当您乘飞机旅行时，您是否坐在那里考虑自动驾驶仪执行的每小时数千个课程校正？当您使用文字处理器时，您是否停止考虑允许您同时键入并同时提醒拼写检查错误的应用程序并行性？我们在这里谈论的是不可见的，这是我们在这里谈论的，也许从一开始就将其嵌入了Nutanix的DNA并不偶然。

Nutanix问答机器人：您的“最后一个恐龙谷”理论很特别。您能解释一下这里的对话中的含义吗？

Wendy M. Pfeiffer：非常感谢。这是我的原始理论，而不是任何古生物学科学，但我认为这说明了很多。

最后一个恐龙谷散布着大量的外交杂志，三角龙，速度射手，当然还有一些霸王龙。他们都很高兴，但最终开始感到非常饥饿。他们还开始困扰所有讨厌的哺乳动物，围绕着狂欢和石头奔跑。尽管与地球的其余部分完全脱节，但当小行星击中时，他们终于得到了大唤醒的电话。但是到那时为时已晚。

当今的IT组织需要记住那些最后的恐龙，并确保它们可持续运转，并有抵御到即将到来的小行星的影响。Whether it is the impact of social media, the advent of cloud, the birth of microservices, the AI renaissance, or a non-tech factor like the next global pandemic (god forbid), it’s a question of being aware of what’s already around the corner, and tuning ourselves and our technology ecosystem to sustain us through whatever comes our way.

我们无需专注于回到那个快乐的山谷，并确保我们有足够的资源来维持我们。取而代之的是，像现代的鳄鱼一样，我们需要专注于在新世界中蓬勃发展，并在必要时建立新的生活。我们周围的世界（以及我们周围技术的地形）的基础底物已经发生了变化，因此我们需要研究未来的需求以及不再为我们服务的东西。未来可能是一个快乐的地方，也是一个更聪明的地方，但是我们需要对我们到达那里的方式感到聪明。