分片数据中心
对许多组织来说,传统数据中心分解,允许工作量运行最适合它们的地方,基于性能、成本、安全和管理等变量处理点可以是数据中心公共云基础设施,并越来越多地是小型卫星数据中心,从近旁设备汇总数据处理网络连接机内某些工作简单最优运行,我们称它为物联网设备传感器,这些设备可能在世界任何地方。
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边际计算的首要目标是在瞬时应用响应时间可省下组织一堆钱时减少延迟性,同时大大改善流程或决策,甚至拯救生命
IoT和IoT工业设备可定位于飞机、无车汽车、农地、水下机器人、油井和百万其他地点许多人努力工作收集最值钱数据-而不是在远程网络回溯到企业数据中心或公共云后,再切分、裁剪和评价今日世界有几类可起诉数据 快速变老
过期数据可能产生灾难性结果万分延迟问题可产生作用 当自驾驶车需要检测并避免行人时 汽车将继续处理机上最重要的数据 本地设备边缘类似地,当有面部识别系统试图识别逃难罪犯时,可能不宜冒网络多路遍历公共云
边缘演化
边缘是IT概念 环游数十年如果要考虑大全图,可把边缘想成智能设备(或智能设备集合)最接近下列设备之一:
- 外部路由器居中
- 通信网络切换点(网络边缘)
- 个人使用设备获取计算结果或从中消化内容
- 无人机使用局部计算推算计算计算结果
网络间
直至最近,“前沿”一词主要用于通信网络上下文中边端表示设备-通常是路由器(或,如果你回溯几十年,多路由器、网关和可能附着路由器的其他类型渔具)。设备连接本地企业网络广域网和/或互联网
广域网边缘是并曾经是数据中心、服务器机房或布线柜中一个或多个这类设备,每个设备单端带局域网连接,另一端带广域网连接移动网络脱机后,网络边沿扩展到任何地方都包括有智能移动设备用户和网络连接用户
用户与网络间
时间CIO潘多拉, 我们从内容提供者的角度集中关注边际概念 管理我们自己的内容传送网络 或CDNAsa音乐流播和网络广播服务,我们非常关心服务质量内容流缓冲时,没有人想听copy或死空间音乐CDNs像Akamai操作机、云法尔快速操作机、Netflix操作机等使用多项技巧加速向互联网连接设备发送音乐和其他媒体以避免性能退化
边端缓存是他们使用的主要技术之一,它涉及存储内容复制件多端服务器,从战略上放在互联网边缘,以便接近用户物理距离产生延时和延时对实时内容反射像流音乐源码,接近网络边缘产生作为Pandora缩小用户与内容源码距离的重要解决方案帮助提高性能 并转而提高客户体验
传统通信服务提供商网络也有边沿因为这些边缘对CSP部署服务并有扎实客户经验的能力至关重要,因此有一个开放网络基础项目叫CORD,称为CORD重分类数据中心,使用虚拟化和云端技术帮助CSP边缘提供类似高性能终端用户经验
减少延时提高性能在IoT应用中可能日益重要速度IoT应用可影响人的健康安全或决策 与我们完成CDN
