CXO选择右云基础设施AI将提高云效率和生产率
组织正处理两个非常对立的挑战一方面,通货膨胀正在增加运营成本,对一些国家和垂直市场而言,还减少了销售量。另一方面,AI有可能使业务流程发生革命,并可能降低通膨成本。
AI有可能增加云计算成本, 而不是解决通缩压力, 加剧对利润幅度的影响云经济学专家、企业转换专家和技术优化专家认为,以企业为中心的方针和正确的AI驱动基础设施可提供AI而不破解银行
2023年7月生产者物价指数U.S.劳工统计局显示数据处理托管服务逐年上涨2.8% 并报告自2022年9月以来这些价格一直在上升报告指出,染色AI需求上升和员工成本上升是增长的两个主要因素。
加特纳产业分析师预测CXO企业云计算费用2023年将增长21.7%,总计5973亿美元。Gartner像劳工统计局一样表示自定义AI支持这些数字
组织今日视云为高战略数字变换平台, 要求云提供商提供更先进能力,Sid Nag副总裁分析师加特纳由大型语言模型支持 需要强健可伸缩计算能力实时处理数据
AI需求
CXO可期望云成本增加,商业咨询公司McKinsey在其最新调查中发现,三分之一受访者在至少一个企业函数中使用染色AI,40%计划增加AI投资以跟上技术的进步
高云经济师Steen Dalgas商业技术领袖害怕成为垂直市场落后者McKinsey研究证实了Dalgas观察
四分之三受访者期望基因AI在未来三年内显著打乱垂直市场McKinsey表示调查还发现28%的领导板在其议事日程上使用染色AI
并关注AI今日的功用, Dalgas注解,深入处理组织面临的挑战, 并提交AI商业案例
商业案例归结为收入机会、降低成本和降低风险, 所有商业案例都归结为如此,Dalgas继续解释CXO为何需要将商业敏锐带入AI的接受和热情
dalgas表示这导致两种AI实现需要开发使用大规模语言模型的组织正与超标确定AI契机企业与Nutanix联手更新云基并使用AI处理新强边端计算案例
Dalgas表示:「我们正在与零售商合作使用AI边缘监控自服务环境客户篮子
这些工作量大,需要适当的基础设施和成本结构战略可行性采矿制造中正在应用类似模型,边缘AI可监控机器传感器数据并提醒企业潜在故障或维护需求
边缘AI机会巨大 Dalgas指出并研究AI今天能实现的目标
右AI右成本
AI需求出现时,CXO正密切监测云成本,并在某些情况下远离公共云提供商并转向混合云计算环境,其中包括自己的IT产业2022年,IDC技术市场研究人员发现71%的企业调查计划把部分工作从公共云中移出
Gartner在云成本管理咨询注解中表示,成功需要治理、架构、操作、产品管理、金融应用开发等学科之间的紧密协作
上头Gartner报表与Dalgas观察一致并声明企业关键性能指标必须集中管理公共、私有和混合环境云成本它可以帮助组织评估成本增长和优化对业务的影响驱动成本下降原则不能以牺牲无法完全支持业务目标为代价。”
管理风险
与对AI的兴奋感并存的是来自员工和客户的恐惧AI为组织带来新层次的风险至今为止,人们有充分理由关注信息编译风险,常称它为AI幻觉产生深度假冒能力、增加网络安全风险、数据安全以及版权侵犯等都来自AI的潜在威胁
高特纳维法里坦AID开发商必须紧急与决策者合作, 包括新监管机构,
AI成本控制风险尚有待解决,这对组织构成重大风险混合云计算区可帮助CXO有效管理和促进AI使用基础设施治理到位后,组织将能够管理AI成本并帮助保护企业免受AI固有风险
Dalgas注解
经济压力或使用AI的要求都不能居于优先位置CXO处理两者组织需要保持对数据应用的控制,并确保云基础设施支持创新并实现经济意义
