每个CIO都知道停机时间对业务的成本。你知道这是最好避免的噩梦。最近的数据GartnerIT停机时间的平均成本为每分钟5600美元，但对某些企业来说，高达每分钟54万美元。对于股票交易平台来说，宕机的影响可能高达数十亿美元。这还不包括IT人员从日常工作中转移到处理停机紧急情况的成本。品牌声誉的损失和法律惩罚可能会造成致命的打击。
重要的是要了解，如果使用多个云，停机的可能性会增加。为什么?因为通常有更多的环境与不同的技术混合在一起，而且在它们之间移动东西很容易出错。即使是最熟练的IT管理员，偶尔也会遇到独特的人为失误:我们会犯错。
然而，现在，拥有许多不同云体验的公司的管理复杂性已经被抽象和简化。自动化管理平台可用于减少您使用的任何类型的云(公共、私有、多云或混合云)中停机的可能性。
“对于股票交易平台来说，宕机的影响可能高达数十亿美元。”
数据弹性
对数据资源的高需求是另一个弹性障碍，因为它可能导致云和内部系统关闭和事务中止。愤怒的客户对糟糕的客户体验有着长久的记忆。
在云管理平台的分布式web可伸缩架构中，如果一台服务器有多余的需求，而该服务器宕机了，系统会立即转移到一个新的服务器集群，其中包含所有的数据和事务。故障转移是无缝的。一切都是自动的。
人工智能算法使系统能够检测到一个服务器群何时达到80%，然后，如果有必要，切换到另一个服务器群来帮助承担负载。机器学习智能可以防止发布虚假报告。例如，自适应机器学习算法可以从环境中得知服务器内存在一个月的某些时间会被耗尽。它将根据特定的指示监视服务器的容量。如果需求出现不寻常的峰值——与会计服务器每月进行对账时的正常峰值相比——学习算法就会知道这是不寻常的。如果它持续存在，则通知it。
云级别的业务连续性
具有智能和分布式功能的自动化、云规模的管理平台可以帮助更好地提供跨不同云架构的业务连续性。这对机器来说并不容易，更不用说人类了。但随着人工智能的智能化、云的普及、自动化生命周期管理的威力以及一块玻璃仪表板的简单性，业务连续性变得更加可靠，无需担心。
