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机器人释放了

尼古拉斯·拉德福德(Nicolaus Radford)

尼古拉斯·拉德福德(Nicolaus Radford)是休斯顿机械师的首席技术官,他是一个名为Aquakanaut的水下机器人的制造商,也是Jacobi Electronic Motors的创始人。Radford现在是企业家和发明家,是一名工程师,在加入私营部门之前,他在NASA Johnson航天中心度过了14年的工程师。

无论是在大型制造厂组装车辆还是在反乌托邦惊悚片中娱乐我们,机器人已经存在数十年了。然而,尽管我们熟悉了代表机器执行工作的想法,但“机器人”一词仍然具有使雷神的力量。那是因为许多人对自动化工作有不同的感觉长期以来,这一直使人类有酬工作。

为什么矛盾?尽管机器人可以并且将替换一些人类工人,但如果我们真实,我们会承认,有很多我们不必再做的任务。例如,一定年龄的漫画观察者曾经渴望使杰森(Jetsons)的frilly机器人女仆罗西(Rosie)垂涎,他表演了我们大多数人害怕的家务。的确,自从罗西(Rosie)于1962年首次亮相以来,自动重复的任务是现实生活中的机器人,从集会线工作到在亚马逊的搬运仓库货架到对家中的地板进行吸尘。

然而,向前推进,机器人更有可能在智力上类似于C3P0,即《星球大战》的Uber界星际联络,以做出类似人类的决定。实际上,世界经济论坛估计,到2020年,机器人和自动化将处理决策时间的28%,高于今天的19%。WEF还预测,到2025年,机器人或某种形式的自动化将进行一半以上的工作。

Before you start panicking about the source of your future paychecks, consider this: While robots will dominate fields like data entry, accounting, and customer service, society’s push to automation will create many more jobs (133 million by 2022) than it eliminates (75 million), according to the WEF. When you automate the dull, dirty, and dangerous tasks, employees usually find more important and rewarding jobs to do— jobs in which workers can earn more money for both themselves and their employers.

取代沉闷,肮脏和危险

例如,考虑银行业中的自动柜员机(ATM)。曾几何时,人们定期访问其银行分行,简单地撤回资金。整天递给客户的钱对于出纳员来说是一项非常乏味的活动。因此,该行业创建了一台机器来处理获得现金的交易。虽然此举最初使一些银行出纳员退出工作,但实际发生的是:银行将柜员带走了低利润的角色,并培训了出纳员来处理银行的更多有利可图的职能,例如管理贷款申请。。因此,尽管每个银行地点的出纳员人数都在下降,但银行变得更加有利可图,开设了更多的分支机构,并雇用了更多的出纳员。自2000年左右以来,银行出纳员就业实际上已经超过了整体就业。

在我自己的公司中,还有另一个例子。我们正在从事机密和危险的制造业工作,需要1300华氏度的温度。我们的客户来找我们,问:“这是机器人技术的候选人吗?”使用自动化,我们已经能够从原本不健康,危险和心智重复的工作中删除两个人,没有人抱怨那。

不幸的是,许多肮脏和危险的工作往往在高度非结构化的环境中进行,这是最具挑战性的自动化。例如,由于任务的高度结构化性质,焊接自动化被认为是解决问题的问题。但是,今天存在的“三个D”是在工作中,我将归类为需要对环境的一定程度的认识。将这种意识纳入机器人是一个挑战。因此,随着我们越来越多地向机器人提供服务,我们将重点放在如何自动处理当天的不确定性上。

使用机器人提供服务

无论您是说您从披萨小屋还是从安全细节上发货的无人机交付,全球服务机器人的爆炸都将爆炸。例如,我的公司休斯顿机电公司是一家机器人,即服务公司,它可以建立可以执行底面维护的智能机器人。

我们的机器人Aquanaut代表了人们在水下进行工作方式的范式转变。在海底建造的一些城市需要常规维护。这些城市将石油和碳氢化合物从地面上拉出。他们被收集到船上;船只用石油返回港口,然后将其精制成汽油和其他产品。目前,如果您想在水下进行工作,则使用与船舶连接的远程操作的车辆(ROV)(ROV),船舶的费用可能每天100,000美元用于使用,这是一种可能会付诸实践的费用。

我们不能使用Wi-Fi或其他RF通信来控制Aquanaut,因为水会太快地减弱信号。但是我们发现用声学调制解调器控制机器人的工作正常。因此,使用机电一体化(我用来描述机器人技术,软件和机械师都和谐工作),我们消除了对船舶和扩展线的需求,完全改变了海底操作的动态和经济性。这只是机器人技术作为服务的一个例子。让我们再看几个。

  • 运输。车辆迅速朝着基于服务的行业构成。可能会到来的一天,个人倾向于不拥有自己的车辆,而是按需“呼叫”自动驾驶汽车。您可能会从Lyft,Uber,Taxicabs和其他尚未成立的服务公司中消费这些服务。运输行业的结构化部分是高速公路,路灯,停车标志和其他精心计划的基础设施,这些基础设施或多或少或多或少地静态。非结构化的组件是谁将使用基础结构以及何时使用。这些变量是随机的且未知的,因此这是当今许多车辆通信工作的地方。
  • 卫生保健。一家带有走廊和标准床的医院是自动床运输和食品服务到病房的好候选人。目前,有一名医院技术人员进来,拿起您的床,然后将您带到X射线检查。为什么您的床不带您独自带您去那里?医院是一个半结构化的环境。非结构化的部分是,有人在走廊上行走,坐在轮椅上滚动。结构化的部分是走廊和建筑图,是可以定义的。众所周知,您可以建模,然后可以建模播种机器人导航算法从A点到达B点,并且这些应用程序是您要快速弹出的应用程序。
  • 安全。安全是机器人服务正在出现的领域。有一家名为Knightscope的安全公司,其使命是预测和防止使用自动机器人,分析和参与的犯罪。该公司在其网站上声称,犯罪每年对美国经济产生超过1万亿美元的负面影响,而Knightscope表示的任务是将其切成两半。

授权机器人需要什么?

机器人能够根据他们所学的知识来感知其环境并做出实时决策。这样,许多机器人可以被视为“边缘”计算设备。许多移动机器人应用程序,例如,摄入大量的环境数据,例如LIDAR距离测量值,传感器和扫描仪数据,他们需要解释。

目前,可以这么说,许多机器人在过度驾驶大灯方面遇到了麻烦。机器人运动的动力开始超越其告诉自己不要击中某事的能力。这种情况需要改善,部分涉及使移动机器人平台的生态系统向自己学习,更新其算法并将其转发到云中进行聚集。现在,您在云中提供了汇总的信息,可以帮助整个机器人生态系统学习。所有这些都是今天发生的,这就是临界点要真正启动我们周围机器人的无处不在。

变得更加文明

我认为这是每个社会都以任何形式变得更加文明的目标。我认为创建更多文明的社会可以在世界上做得更好,需要机器人技术和自动化。例如,做更多的好处可能涉及医学的机器人进步,并征服空间,以便我们所有人都可以离开这个星球如果有一天我们需要这样做。

所有这些都说,我认为人类总是需要为某事劳力而需要的一个普遍的事实。因此,我们不太可能创建一个乌托邦,自动化的社会,其中一切都为我们完成。那将与人性背道而驰。我相信,我们真正享受的人类劳动和保持健康的人类劳动与自动化的需求必须保持健康的平衡生产方式。

“现在,您已经在云中提供了汇总的信息,可以帮助整个机器人生态系统学习。所有这些都发生在今天,这就是临界点要真正启动我们周围机器人的无处不在。”

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