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在上一个博客文章，我展示了如何使用框架管理API来监视由于帐户容量设置错误的配置，该帐户的框架帐户。这可能导致您在云基础架构上的支出超出所需。在此博客中，我将演示如何使用Frame Admin API识别和删除一段时间内未使用的用户量。定期删除未使用的量可以帮助保持云存储成本的降低，并确保适当遵循数据保留政策。

框架教育团队使用公共云基础架构进行实验室，以证明框架的功能和能力。有时，在这些实验室过程中，学生将其框架实验室帐户的容量设置更改为运行24x7的机器。由于这些机器在公共云中，这可能会导致不必要的和意外的云费用。为了解决这个问题，我开发了一个脚本，以检查框架教育客户实体中的所有帧帐户，并在帐户设置机器设置以外运行框架实验室的时间。这使框架讲师可以识别和关闭实验室小时外运行的机器并将其关闭。在此博客中，我将介绍如何使用Frame Admin API实现这一目标。