分布式文件系统或DFS是一种数据存储和管理方案,允许用户或应用程序访问诸如PDF,Word文档,图像,视频文件,音频文件等的数据文件,从多个网络服务器中的任何一个共享存储。通过共享数据并在一系列服务器中存储,DFS使许多用户能够在许多计算机上共享存储资源和数据文件。
企业会使用DFS的两个主要原因:
- 在辅助存储媒体上永久存储数据
- 轻松,有效,有效,安全地共享用户和应用程序之间的信息
作为计算机操作系统的子系统,DFS管理,组织,商店,保护,检索和共享数据文件。应用程序或用户可以像本地文件一样在系统中存储或访问数据文件。从他们的计算机或智能手机中,用户可以将所有DFS的共享文件夹视为单个路径,该路径在Treelike结构中分支到存储在多个服务器上的文件中。
DFS有两个关键组成部分:
- 位置透明度- 这意味着用户将为所有数据文件看到一个单个名称空间,而不管他们使用哪台计算机访问或存储文件。用户将无法分辨文件最初存储的位置,并且可以根据需要在文件夹中移动文件,而无需更改路径名。
- 冗余- 通过文件复制功能,DFS将文件的副本传播到集群的节点上,这意味着即使在服务器故障的情况下,数据也很高。
分布式文件系统的工作方式
使用DFS,将工作站和服务器联网在一起,以创建一个带有一组存储节点的并行文件系统。该系统在单个名称空间和存储池中分组,可以同时通过多个主机或服务器启用快速数据访问。
数据本身可以驻留在各种存储设备或系统上,从硬盘驱动器(HDD)到固态驱动器(SSD),再到公共云。无论存储数据的位置,DFS都可以作为独立(或独立)名称空间设置,只有一个主机服务器或带有多个主机服务器的基于域的命名空间。
当用户单击文件名以访问该数据时,DFS会根据用户的位置检查多个服务器,然后在该服务器组中提供文件的第一个可用副本。这样可以防止当很多用户访问文件时,任何服务器都不会陷入困境,并且尽管服务器故障或故障,也可以保持数据可用。
通过DFS文件复制功能,对文件进行的任何更改均已复制到整个服务器节点的所有实例中。
分布式文件系统的功能
有许多DFS解决方案旨在帮助企业管理,组织和访问其数据文件,但是大多数解决方案都包含以下功能:
- 访问透明度- 用户访问文件,好像他们在本地存储在自己的工作站上
- 位置透明度- 主机机器不需要知道文件数据的实际位置,因为DFS管理
- 文件锁定- 系统将锁定在各个位置使用的文件中锁定,以防止两个用户同时对同一文件进行更改
- 传输中数据的加密- DFS通过对数据进行加密来保护数据
- 支持多个协议- 主机可以使用一系列协议访问文件,例如服务器消息块(SMB),网络文件系统(NFS)和便携式操作系统接口(POSIX),仅命名一些
分布式文件系统有什么好处?
分布式文件系统的第一优点是,它允许人们从许多位置访问相同的数据。它还使整个地理位置的信息共享简单而极其极为极端;高效的。DFS可以完全消除将文件从一个站点复制到另一个站点或移动文件夹的需求 - 所有这些文件夹都需要更多时间和精力。
其他优势和好处包括:
- 数据弹性- 由于文件位于多个位置,因此服务器故障不会向灾难发出信号
- 网络效率- 大量的工作负载不会减慢系统的速度,因为DFS可以从下一个可用节点中获取数据
- 访问最新信息- 对共享文件夹或文件进行的更改可见,并立即为使用DFS的每个人提供
- 简单的可扩展性- 增长系统仅意味着添加更多的nodeshigh可靠性 - 数据丢失变得不那么关注于主机上复制的文件
分布式文件系统和对象存储之间有什么区别?
类似于DFS对象存储还将在集群的许多节点上存储信息,以快速,弹性和有效地访问数据。他们都消除了潜在的“单点失败”。但是他们不是同一回事。
DFS和对象存储在几种方面有所不同,包括:
- 结构- 对象存储不是像DFS一样将数据文件存储在层次结构中,而是由平坦的对象组成。
- API- 如前所述,DFS支持传统的文件系统协议,因此几乎可以使用任何应用程序。对象存储需要用于在Web上使用的REST API或代表性状态传输API,因为它依赖于HTTP请求访问和使用数据。应用程序可用于访问对象存储的应用程序 - 由Amazon和OpenShift Swift API开发的RedHat开发的S3规范。
- 修改方法- DFS允许用户在任何数据文件中的任何地方进行更改或“写入”。为了更改对象存储,用户必须完全替换对象。
分布式文件系统示例和用例
在找到DFS解决方案时,有很多选择。它们的范围从Ceph和Hadoop DF等免费的开源软件到AWS S3和Microsoft Azure等远程访问选项,再到专有解决方案,例如Nutanix文件和nutanix对象。
DFS的特征使其非常适合一系列用例,尤其是因为它特别适合需要大量,随机的读写和写入以及一般数据密集型工作的工作负载。这可能包括复杂的计算机模拟,高性能计算,日志处理和机器学习。
文件存储
简单,可扩展和基于智能云的文件管理。
对象存储
简单,安全,扩展云对象存储。
统一存储
管理和共享非结构化数据,并替换限制可见性和阻止访问的存储筒仓。