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애플리케이션과데이터의코로케이션으로성능최적화
데이터를로컬에저장하면대부분의읽기작업이로컬하드웨어에서처리되므로레이턴시및리소스활용도가향상됩니다。쓰기데이터의복제위치는현재의활용도메트릭에따라동적으로선택되므로,복제트래픽이다른노드에부담을주지않습니다。따라서네트워크정체현상을방지하고리소스의균형을유지하여일관된성능을구현할수있습니다。워크로드가마이그레이션되는경우,원격으로읽기작업을실행하지않도록액세스할때데이터를로컬로가져옵니다。
로컬NVMe로애플리케이션가속화
《超能아키텍처는애플리케이션을재설계할필요없이NVMe드라이브의탁월한성능을활용하는데최적입니다。데이터로컬리티를유지하면애플리케이션은NVMe디바이스가구현할수있는낮은레이턴시와높은처리량을달성할수있습니다。또한,RDMA기반복제와같은최적화는애플리케이션쓰기를가속화하는동시에데이터가용성을보장합니다。
서비스품질보장
서로다른클래스의애플리케이션으로인한사일로를초래하지않고워크로드의서비스품질(QoS服务质量)을세밀하게제어할수있으므로애플리케이션소유자는제품을안심하고사용할수있습니다。오작동하는워크로드에대한처리량또는IOPS한계를설정하고,중요한애플리케이션을하이브리드클러스터의플래시로고정합니다。
애플리케이션에영향을주지않고빠르게자가회복
《超能에서는데이터보호를위해쓰기는클러스터에서최소두개이상의노드에복제되며(빠른액세스를위한로컬복제본하나와다른노드로전송되는복제본하나),이를통해분산형자가회복이가능해집니다。복제본은클러스터전체에균등하게분산되어신속하게재구축이가능합니다。또한,재구축을수행하는경우에도규모에맞게일관된성능을제공합니다。
스토리지활용극대화
더이상비용과성능사이에서고민할필요가없습니다。최대의비용절감효과를제공하는최첨단데이터감소기능으로스토리지투자를최대한활용하십시오。
《超能는가능한용량절약및애플리케이션액세스패턴을기반으로데이터의블록을동적압축,중복제거및이레이저코딩을수행하여성능이나복원력을저해하지않으면서용량활용을최적화합니다。
가격및성능최적화
《超能는캐싱을위해빠른드라이브를확보하여,용량을낭비하지않고클러스터전체에서모든영구스토리지디바이스를하나의풀로결합합니다。세분화된세그먼트의티어사이에서데이터를동적으로이동하여,가장활발하게사용되는데이터를가장빠른드라이브에배치하므로성능을최적화하고비용을절감할수있습니다。
효율적인클론및스냅샷으로신속하게대응
스냅샷을사용하면백업및재해복구시신속한로컬복원이가능하며,클론을활용하면간편하게워크로드를안전하고빠르게실행할수있습니다。
《超能는세분화된제어를허용하고효율과성능을모두극대화하는세분화된行(redirect-on-write)알고리즘을사용하여스냅샷을추적합니다。수백개의새로운워크로드를몇초만에클로닝하고,애플리케이션에영향을주지않고도딥스냅샷체인을생성할수있습니다。
확장성이뛰어나고자체적으로관리되는데이터서비스활용
시장에서볼수있는다른HCI솔루션과달리,《超能는데이터를작은세그먼트단위로추적하므로훨씬효율적으로데이터를관리할수있습니다。《超能의분산메타데이터서비스는paxos및map / reduce등의알고리즘을사용하여일관성을유지하고분산데이터처리를지원합니다。
이아키텍처를통해横穿는클러스터가커지고워크로드가추가되더라도사용1일차부터오랜시간이흐른뒤까지지속적으로데이터관리를최적화하고성능을유지할수있습니다。
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