ネットワークトラフィックがデータインジェストパフォーマンスパフォーマンスに -nutanix vs vmware vmware vsan / delemc vxrail

  • 2021年4月14日
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本记事は202039日に乔什·奥格斯(Josh Odgers)氏がし记事の翻訳版。。

原文はこちら。本シリーズ索引はこちら

nutanix aosソリューションソリューションでvsan / vxrailとととて,多くのアーキテクチャ上の利点があるあることことを学ん

记事で実ののがパフォーマンスに影响影响の绍介绍介ししますます。。。これこれまでまで说明说明ししててききたコンセプトコンセプトのの多く多く多く多くがががが。。このこのこのこのこの多いワークロード见てみ。。

ベースラインなるテスト:

2つの构成のの・クラスター使用し。。に状态状态にになる,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,ををををを使っビッグビッグデータデータデータ取り込み取り込みのデータのを完了し。。

nutanix aosは13分vmware vsan vsanは14分分。。。

ネットワークトラフィックがでのデータの取り込みの时间时间时间

2Gbpsで,约,は率はは,どちらソリューションも,,,,,,,,,,,,でははははははテストテストががが半分ほどほど経过経过しししたたたたところところところところところところところところところところ

iperfをででででをを,実界のををシミュレートシミュレートししししましましましだけでなくだけでなくだけでなくだけでなくだけでなくだけでなくだけでなくだけでなくだけでなく间间间

iperfでネットワークトラフィック生成た环境でテストテスト

次のグラフは、テスト全体のネットワーク帯域幅を示しています。この中にはiPerf(~6GBps)で生成されるトラフィックとX-Rayのシナリオで生成されるビッグデータ取り込み(前のグラフのように2Gbps)のののがれてますこれらは両プラットフォームで同様同様の。。。

当然の,かの影响ががれた。このテストははははははははははは%%%%%书き込みでで,両方ののプラットフォームががが书き込み书き込み

iperfのネットワークトラフィック用いビッグデータ处理の所时间时间

nutanixへ影响としては,,シナリオ完了までまでまでまでまでまで分分分(〜〜〜〜〜〜%%%%%%%多く多く多く多く多く多くのの时间时间时间时间がががかかり。。。。。。。。たたたたたたたたたたはははははははははは分分分分分分

なぜこんなもがでるのでしょう??

的に,両方のクラスターのネットワークトラフィックネットワークトラフィックはほぼ同じ同じももももももももも((((((((nutanix rf2 rf2 vsan ftt1)

确か,记事で解说したよう,マーケティングスライドだけでなくだけでなく,両方両方ののの制品制品の根本根本的的なアーキテクチャアーキテクチャの违いををめめないない

このシリーズ以前の记事,,书き込みi/oパスの比较nutanixががの容量率とと基づいて,,ににレプリカレプリカを能动能动能动的にに分散分散分散分散ささせるせるせることことことををを说明说明ししし,,,,,,単一やのパフォーマンス制约许容したりしたりする柔软柔软性ががありませ

これはな比较のでしょうか?

X-Ray X-RayがvmをVM vmが,,ががが作成ホストホストホストホスト上上ででで负荷负荷负荷负荷,,,,,,,,,,,,,にとってにとってにとってにとってにとってにとっては最良のののですつまりつまり,のの享受できるとことことですにににににに中中中中ががが移动移动さささされた特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特に特にののののののののオブジェクトオブジェクトをホストホストホストホストいないないホストホストホストホストホストにににににに経由でれることになります。

こちらの现実的なシナリオますます。をvmotionささせるう。。

まとめ:

hci hci环境はネットワークも的はストレージですですですですですがががが,実际のの环境环境环境のののようにににににににに使用使用使用使用使用使用さささささされれれれててててているいるいるいるいるいる25GB25GBのののののののののののののののののののののののののののののののののののののののののののののののののnutanixではの型ストレージとな((书き込み(レプリカの配置のおかげで,影响ははるかにに合理合理的

Iperfの,ははははのようツールををし,,,少なく少なくともともともいくらいくらいくらいくらかののネットワークトラフィックををを生成生成生成生成生成するするすることことことがが重要ピークパフォーマンス」ベンチ実行するも,より的シナリオをシミュレートすることができます。

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