我们创建X-Ray仅仅是因为它需要X-Ray解决有效测试超相容基础设施性能问题
之所以需要解决这个问题 是因为传统工作生成器 igon,vdbench和fio 都为传统共享存储数组设计粗速测试随身行李多到
- 他们只读写数据
- 创建时存储性能上限真正重要
- 剩余盘测量
归根结底,它们建于存储性能第一阶问题时:最有可能限制应用性能的是它存取存储器的能力
随 ssds改变
闪电改变了存储性能对话少数SSD很容易超出应用需求ssds使用超相容基础设施使用方式,可移动大多数应用瓶颈等待CPU而非存储这也改变了系统规模方式
HCI允许增量缩放,工作量对齐系统与存储系统相同消除估计存储数组处理最大值所需的猜想避免购买大型存储并随时间增加工作量,随需求增加而缩放存储量系统性能仍应理解,但它会改变广义感,它更适用于真正的数据中心操作,而不是老式工作生成器非复杂拉动
因为大多数应用需求很容易用闪存实现,存储性能成为全系统更完整测试中的控件变量X射线运行工作量定性,对大多数测试来说它将使吞吐量需求稳定状态而不是测试存储性能的极限, 我们转移焦点 维护一致性和可靠性性能
其中一些常见假想类别包括:
- 噪声邻里-运行一VM并加新VM加新工作第一次VM应用不受影响
- 附加工作量-增加应用的合理工作量,工作加法时对性能影响微乎其微
- 滚动升级-应用时应很少见效果,超视像机和虚拟存储控制器升级
- 节点故障-失效节点,应稍停用(应用程序或用户可能没有注意到)
公平场景驱动工具从方方面面都有效显而易见的证明概念X光透明化并配有假想剖面图和测试内容,我们构建避免测试选择和测试实现偏差YAML详细描述和定义测试精确参数测试易见验证目标是提供可信工具并做我们揭露它所做的事
超出此范围,我们也看到大光线X光IT大都花在条件化新系统上 新建超视像机存储升级等这些努力应该包括故障注入和管理操作,但人工操作既乏味又慢完全努力需要数周完成,每次遇上问题时都有可能重开X光照
X射线归根结底在于系统负载时事件自动化整理分析结果为系统稳定性、一致性和可预测性使IT部门能够在实验室环境快速系统修改后再开始生产
全线X光测试通常只有几天时间举例说,你可以周五上午启动测试 周一返回完成测试有可能取代数周不自动化测试商店移动更多发音模型, 加速采信
重回原题:"为什么拍X光片"?
- 传统工作生成器不适应现代需求
- X射线将测试焦点移向实战数据中心假想
- X光为POCs和系统自动化引擎,超视像机和OS认证和验收
- X光透明并可信
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