Nutanix的解决方案有助于RBL银行通过强大的基础设施和自动化流程来增强其数字第一策略
概述
RBL银行是印度的数字领导者,信用卡迅速增长。它创建了基于Nutanix Enterprise Cloud的流体体系结构,该体系结构已将其变成了当今金融服务所需的推动者。随着虚拟台式机在Nutanix上运行,呼叫中心员工的效率提高了35%,花费更多的时间交叉销售和销售产品。应用程序和数据库的运行速度快5倍,数据库管理效率提高了90%,这有助于银行在短短几个小时而不是几天内就能实现新服务的营销时间。由于更大的自动化,可伸缩性和可靠性,该银行正以速度利用商机,并在关键时期(例如在pace的Covid-19期间)响应客户的需求。
关键结果
更快的性能 | 最小的停机时间 | 缩放容量 |
---|---|---|
呼叫中心应用程序和数据库的6倍性能从180秒减少到30秒 | 削减99%的EUC服务门票,停机时间实际上消除了 | 立即使主要客户的能力从15,000增加到65,000-70,000个交易的能力 |
“我们使用Nutanix超越了HCI,它使用其产品套件进行应用和数据库自动化,微分段以及更快的业务结果,而从未失去简单和高性能的希望。”
挑战
印度银行业在过去的十年中通过数字技术看到了地震变化,正是银行向便利银行业发展最快的是最大的成功。RBL银行的网络是28个印度州的392个分支机构和1,221个通讯分支机构,是这些成功案例之一。如今,它被评为中型银行领域的印度最好的银行。然而,该银行目前作为数字领导者的立场是几年前的旅程和流体建筑的发展的结果,而在IT基础架构到位是今天的业务推动者相反的时候。
当它无法发挥潜力时
当时,现有的三层基础设施即将结束其工作寿命。该银行的基于Citrix的最终用户计算(EUC)表现不佳,员工经常看到他们的虚拟桌面在办公时间下降了长达5分钟,这是由于传统基础架构的问题。EUC登录时间平均为三分钟,而打开应用程序和访问数据的速度令人沮丧。MS SQL和Oracle数据库的性能很差,减少了呼叫中心员工可以服务的客户数量,进而影响了公司交叉销售和销售产品的能力。
变更成为优先事项的时间
但是,除了EUC之外,还有一个更广泛的问题。RBL银行战略技术中心主管Nimish Valia说:“企业基础设施的复杂性阻碍了推出新服务的速度。该银行需要为每个层的专用IT团队,当一级问题发生问题时,其他层的连锁效果将需要一系列会议,从而推迟运营以重回正轨。”
除了硬件层降低IT敏捷性的复杂性外,软件层也有问题。在完成其维护任务和支持新服务请求方面,应用程序和数据库管理员(DBA)不断赶上赶上赶上。DBA通常将至少70%的时间用于处理用户接受测试(UAT)环境的时间。此外,DBA经常使用数据库的克隆,每个克隆都占用了一个储存的储存量,这显着增加了公司的IT成本。瓦利亚评论说:“他们几乎没有带宽来完成一般任务或在战略项目上工作。工作负载的复杂性和重量意味着应用程序上市的时间可能是2-4天 - 当竞争对手越来越快地这样做时,这变得越来越难以证明。”
情况需要进行更改,RBL银行启动了IT转型计划,敏捷,始终唤醒,并将其自动化为关键驱动力。它称该计划为“以有限的成本为基础的流体和无限的感觉”,这是IT服务需要为该组织持续成功所需的地方。
解决方案
前往银行想要去的地方的第一步是与Nutanix合作修复EUC。2018年,该组织实施了14节点Nutanix Enterprise Cloud群集,以支持大约5,000多个VDI用户。Nutanix对其EUC表现的影响是从最终用户及其透视图,消除中断并简化给药的影响。实际上,正是在这一点上,银行对超融合基础设施(HCI)的可能性有了真正的了解。
与Nutanix进行了更广泛的对话
银行内的继续讨论导致Nutanix HCI被选为解决IT更广泛的IT问题,这些IT在管理复杂性方面绑定了IT团队,并降低了组织的敏捷性。RBL银行选择了Nutanix Enterprise Cloud来提供数据库作为服务(DBAAS)解决方案,该解决方案将提供速度和敏捷性所需的应用程序级变换。
在现有的14节点Nutanix群集中,该银行添加了八个节点来支持DBAAS解决方案,以使银行在此过程中将其硬件足迹减少40%,并每年节省大量的硬件成本。在此过程中,银行向Nutanix迁移了对银行系统和关键MS SQL数据库的支持,以及SAS Analytics,其他业务应用程序和文档管理系统。
借助Nutanix雅典卫城管理程序(AHV),该银行获得了智能安全性,高水平的操作自动化和一键式简单性。另外,在Nutanix Prism Central的情况下,它可以利用全堆栈的单窗格管理。
RBL银行以这种管理解决方案的核心为基础,添加了Nutanix流,以简化网络安全和Nutanix平静,以进行应用程序和编排。该银行还添加了Nutanix ERA来提供DBAAS解决方案,以便自动创建多个多型数据库的副本,并以一致的时机和性能来自动刷新它们。
客户结果
甚至在感觉到DBAAS解决方案的影响之前,通过我们向Nutanix的迁移,银行业务得到了显着改善。“直接,整个组织都有反馈。员工在问,你做了什么?瓦利亚回忆说,这些天我们没有看到任何停机时间。
它快六倍,销售服务额外160小时
瓦利亚说:“呼叫中心的应用程序和数据库现在速度快六倍,登录时间从180秒减少到30秒,可以使员工提供更好的服务水平并参加更多的客户。”呼叫中心的5,000多名员工每天可以多花160多个小时与客户合作,交叉销售和销售服务。当银行工作人员运行数字时,联络中心劳动力效率提高了35%。
信用卡的销售增加了多重
随着时间的流逝,这些改进导致EUC周围的服务门票减少了99%,但更重要的是,转型有助于RBL银行加速其信用卡业务的增长,并将客户收购成本降低了一半。自2018年以来,HCI迁移到Nutanix以来,该银行已经能够使呼叫代理人的数量增加了EUC绩效的数量,并见证了250万张信用卡销售的新里程碑记录。
数据库配置在数小时内的90%更快的新服务,估计可节省高达90TB
RBL银行使用其NUTANIX HCI平台简化了数据库管理,用于数据库和Nutanix时代,降低了DBA工作量并使组织能够更快地响应新的机会。
“使用Nutanix时代,我们估计可节省高达90TB。我们的DBA可以单击单击,可以提供,管理,刷新和还原银行的许多数据库。他们不再赶上UAT请求,同时仍在尝试保持其工作量之上。提供提供新数据库的时间已减少了90%,我们可以在短短4个小时内创建零字节克隆。现在,我们的DBA在UAT上花费了30%的时间,因此他们可以更多地专注于战略工作。” Valia说。他说:“更重要的是,借助计算和存储资源以及瞬间可用的数据库副本,新服务的上市时间已从2-4天下降到4-6小时。”
实现新的商业机会:每天一次兼容65,000-70,000件交易的能力
这种灵活性帮助银行利用了一夜之间的商机。传统上,RBL银行处理了印度一家领先的在线游戏公司的50%的金融交易。另一家银行处理了其他50%的人,但是当该银行进入行政管理时,RBL银行不得不加强,并支持该游戏公司的100%的业务。银行需要克隆其数据库以支持流量增加。借助旧的三层基础设施,这将花费大约四天,但是使用Nutanix和Nutanix时代,这项工作仅在四个小时内完成。
Valia还强调了Nutanix HCI在处理繁重的工作量中的强度,“ Nutanix HCI的可伸缩性意味着该系统可以从每天15,000笔交易增加到每天的65,000-70,000件交易,而不会增加新硬件的任何问题或成本,”他说。练习打破了神话,即这些关键工作量需要昂贵的专有系统。RBL银行仅支持另外四个英特尔处理器核心,支持了整个50%的增长。
一个有效的,不复杂的世界
没有IT项目是这种变革性的,Valia发现自己的情况是前所未有的。他解释说:“我从来没有一个管理员可以做所有事情的事情 - 使用Nutanix时代,使用Nutanix Calm设置的虚拟机以及使用Nutanix Prism的平台管理设置。我不得不弄清楚如何重新分配我们的基础设施团队的员工。这是一个很好的问题。”
实际上,使用Nutanix产品套件,该银行完全消除了IT管理的复杂性。瓦利亚说:“我们处于可以思考并从战略上计划如何花费资源的地方。”“我们不再扑灭大火 - 我们专注于这个问题,我们该怎么做将为企业带来最大的价值吗?”
量表申请在Covid-19期间处理75%的呼叫增加
在一个比以往任何时候都更重要的COVID-19世界中,银行不仅具有限制员工移动的工具来维护其业务运营,而且可以迅速启动其知道客户所需的服务。该银行受益于Nutanix的远程管理能力以及如果需要在家工作的员工工作,则可以使EUC升级。另外,在寻求信息的客户中,该银行在COVID-19紧急情况下,呼叫中心的电话数量增加了75%。为了防止呼叫中心不知所措,客户等待长时间,IT团队能够快速扩展呼叫中心应用程序以支持增加的工作量。
下一步
该银行的数字化转型旅程正在继续,并为Nutanix梁的概念证明了。使用该解决方案,银行将分析其当前在AWS和Azure上的云支出并优化安全性。Nutanix Beam已经强调了当前云支出20-27%的潜在节省,为其部署建立了强大的业务案例。正是这些节省将使银行能够在软件开发等关键领域投资更多资源,这反过来又可以确定它是整个组织的新地位,以此作为关键的业务推动者。该银行还在Nutanix Karbon容器平台上部署Infosys Finacle DA,以触发其容器化的应用程序旅程。此外,还计划在AWS上利用Nutanix簇创建真正的混合云环境,以使其敏捷,始终清醒,并在其“以有限成本”计划的“流体Infra&Infra和Infinite”背后进行自动概念。