亚马逊河是世界上流量最大的河流,流经9个国家,全长3977英里,每秒流量20万立方米。自古以来,这条河就一直是重要的贸易路线,将丛林的自然资源与大陆其他地方乃至世界连接起来。
“你知道杰夫·贝佐斯为什么称亚马逊为‘亚马逊’吗?”’”该公司业务发展总监杰罗姆•佩德雷诺(Jerome Pedreno)问道hardi集团是一家欧洲数字服务和咨询公司,也是智能供应链解决方案的独立开发商。
“因为河流不仅仅是一种运输工具。贝佐斯明白,河流就是市场本身。他看到,成功的方法是销售供应链‘河流’的效率,这是由所有物流技术、自动化和网络组成的。”
今天,亚马逊公司通过其供应链河流在生产者和消费者之间运输了3.5亿种不同的产品。自动化、实时跟踪、物联网(IoT)、人工智能、分析、边缘和云系统帮助该公司的业务变得如此高效,现在每个人都可以使用这些系统。
Pedreno和他的Hardis集团的同事专注于将这些被称为认知供应链解决方案的系统引入工厂、仓库和零售商店。
新见解的力量
这些技术已经融合在一起,为当今的供应链添加了实时分析。例如,边缘计算利用人工智能和机器学习算法,从本地物联网设备、传感器和其他数据源收集和分析数据。如果有必要,edge将结果应用到实时应用程序中,然后只将结果通过WAN进行聚合,并在云中或私有数据中心进行进一步处理。边缘分析让许多公司能够负担得起机器学习和人工智能,因为它所消耗的网络带宽远低于传统方法所消耗的昂贵网络带宽。传统方法首先聚合数据,然后将数据全部转发到一个中心站点进行处理和分析。
除了用于库存和资产跟踪的条形码和射频识别(RFID)标签外,作为物联网革命的一部分,正在从工厂机器收集工艺数据,以进行主动设备维护,增加正常运行时间,改善工厂性能,并提高工人安全。视频监控摄像头和无人机正在被重新利用,利用图像和音频识别系统来跟踪产品、机器,甚至工人和客户的身份、语言和情绪。
在物流、供应链系统中使用的数据与市场动向、社交媒体、假期、天气预报等外部数据相结合,利用人工智能(AI)和机器学习(machine learning)被称为“a”认知的供应链.对各种数据输入的连续、实时流进行分析,使负责人员能够更新供应链状况,以便他们能够快速对供应商、托运人和供应商进行任何必要的更改,以保持进度正常,并使客户满意。
这一能力对业务成功的影响得到了很好的总结在一篇文章中毕马威(KPMG)分析师在报告中写道:“大量的分析师曾经花了数月的时间想出加快交付速度的方法,或者在工厂车间找到痛点,而一个运转良好的认知决策中心可以识别异常情况,寻找导致意外中断的模式,并就如何解决这些问题提出建议——几乎是在瞬间。”
采用滞后
在疫情期间,一切都转向了在线,这向客户清楚地表明,一些公司可以保持库存并迅速发货,而另一些公司则不能。尽管全国范围内的限制措施对供应链造成了影响,但客户对缺货产品和交货缓慢的期望值和容忍度都很低。
最近Baymard研究所的研究例如,调查发现,69%的购物者会在一件或多件商品没有库存时放弃网购。只有17%的顾客会回访。另一个由国际霍奇金淋巴瘤集团进行的全球研究表示零售商每年因零售商店缺货而损失9840亿美元。
牛津经济学院(Oxford Economics)和SAP在2020年对1000名高管进行的一项调查显示,人们对实时洞察在改善物流、供应链效率以及与合作伙伴和供应商协作方面的好处有很高的认识。供应链和德勤的分析调查调查发现,尽管76%的受访者表示,开发复杂的数字物流和供应链解决方案至关重要,但由于IT和商业领袖之间的脱节,大多数人在这方面的投资不足。
一个认知的未来?
像IBM和微软这样的知名公司,以及哈迪斯集团(Hardis Group),都在专注于消除这种脱节,并销售增强版物流和供应链管理的好处。该平台由哈迪斯集团开发,建立在该公司现有的仓库和工厂物流系统的基础上,该系统被20个国家的250家公司使用。
“在仓库、工厂和商店中,我们的平台创建了一个环境模型,”Hardis集团首席技术官Damien Pasquinelli说。
“我们使用深度学习来分析不同的数据输入——视觉识别、销售点、标签、ERP、CRM。如果托盘在装卸台上等待的时间过长,如果产品被放在商店的错误位置,或者如果库存减少需要补充,该系统可以向工厂、仓库工人或商店的销售人员发出警报。”
帕斯奎内利表示,有了5G网络,可以在本地发送的数据量将大幅增加,使认知供应链能够传输更多的视频。哈迪斯集团正在开发软件,帮助客户管理可能在其认知供应链中使用5G进行通信的复杂物联网节点网络。
他表示:“我们希望为企业提供工具,以实时管理这些节点与全球网络之间的联系。”他设想这些工具的工作方式与真正的认知系统——大脑——的运作方式相同。