专家声称，生成的人工智能正在改变人们的工作方式，并扮演新角色，例如AI低语和促使工程师。
AI和机器学习的整合是面对技术进步的企业提高效率的流行解决方案。Chatgpt是一种专为自然语言处理设计的AI驱动语言模型，有可能通过简化任务，减少错误和改善沟通来彻底改变劳动力。
基于一个简单的提示，Chatgpt花了不到10秒的时间来写这段：“写一个新闻学开幕，讲述了Chatgpt如何发展劳动力并创造工作的故事。”
尽管人们可以辩论他们是否会有任何好处，但记者可以以这种方式撰写整个文章，提示提示Chatgpt，Google Bard和其他类似的工具，直到他们吐出文章，仿佛是由人类作家制作的。学生可以使用相同的工具来完成作业，旅行社来创建行程，律师制作法律摘要，软件开发人员编写代码和厨师来开发食谱。列表还在不断。
难怪Generative AI正在席卷董事会和教室。凭借其进行研究，撰写电子邮件和代码网页的能力，人们在工作方式和工作方式方面具有巨大的破坏潜力。
对于那些可能有线工作的专业人士来说，这是一个可怕的前景。但是生成AI的破坏不一定是负面的。在许多情况下，它实际上可能是积极的。
高盛的经济学家约瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）和德维什·科德纳尼（Devesh Kodnani）在2023年3月写道：“生成的人工智能可以代替当前工作的四分之一。”分析他们说，生成的AI可能会使AI相当于自动化的3亿个全职工作。“好消息是，从历史上看，工人流离失所已被新工作的创造所抵消，而技术创新后的新职业的出现占了长期就业增长的绝大多数。”
这是一个熟悉的故事。每当一项新技术自动化任务时，预后者就会预测该行业或该职业的终结。相反，经常发生的是新技术使人类的工作更好，更容易。即使该技术确实消除了某些工作，也经常创造新的工作。
Chatgpt也是如此吗？
而有潜在的陷阱围绕版权，偏见和能力的严重道德问题，生成AI的积极含义很重要。在右手方面，它可以提高工作质量，提高工作满意度和生产力，甚至为工人创造新的职业机会。
人们的工作方式正在改变。自动填充电子邮件现在能够编写数百页无缝（有时是僵硬）的解释性副本的同一生成的AI工具。
工作可能有风险。例如，高盛的布里格斯（Briggs）和科德纳尼（Kodnani）表示，全球工作的15％至35％可以自动化。尽管如此，他们认为大多数工作都是安全的。
经济学家观察到：“尽管人工智能对劳动力市场的影响可能很重要，但大多数就业和行业仅部分暴露于自动化，因此更有可能得到补充，而不是由AI代替。”他们说，部分自动化职业的工人将享有增加产能和带宽，他们可以应用于增加业务产出的生产活动。
领导这项指控的主要科技公司包括Microsoft，Google和Chatgpt Creator Openai，更不用说IBM，Amazon，Baidu和Tencent。这些公司不是黯淡的机器人驱动的工作场所，而是为没有恐怖的工作而变得更快乐，更有生产力。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在2023年3月的一份中说：“我们相信，下一代的AI将解锁新的生产力增长：强大的副驾驶，旨在从我们的日常任务和工作中删除苦苦挣扎，使我们释放我们重新发现了创造的乐趣。”推介会，在此期间，微软宣布计划在今年年底之前推出一套AI驱动的工具。
利用相同的技术，流行的Microsoft工具（例如Outlook，PowerPoint，Excel和Word）的用户将能够汇总冗长的电子邮件对话，以快速草稿建议的答复，在视频呼叫中转录会议注释，自动生成图表和图表，并从原始数据中生成图表和图表。，并将文本文档转换为抛光的幻灯片演示文稿。
根据布里格斯（Briggs）和科德纳尼（Kodnani）的数据，在每年的全球GDP中，这些和其他生成的AI能力的节省时间和生产率最终可能会增加7％的增长（每年近7万亿美元）。
他们解释说：“尽管AI的影响的规模最终将取决于其能力和采用时间表……我们的估计强调了生成AI的巨大经济潜力。”
技术巨头并不是唯一从事生成AI的人。在想超越OpenAi的风险投资家的帮助下，初创公司还创建了新的生成AI工具和服务，例如AI客户支持这有助于在Shopify和人工智能用于数据分析。
根据2023年的前几个月，有150多家生成AI初创公司已经筹集或正在谈判以累计筹集7亿美元以上。报告。
Menlo Ventures的合伙人Venky Ganesan说：“如果在阴暗的海洋中有一颗闪亮的恒星，那就是生成性的AI。”面试与Yahoo！金融。
“这就是为什么它也被炒作的原因。您不能去帕洛阿尔托（Palo Alto）或伍德赛德（Woodside）的乡村酒吧（Village Pub）的一家咖啡店，而无需听到有关生成AI的三个不同的对话。”
生成AI初创公司的繁荣正在创造生成AI作业的繁荣。与IT专业人员和软件开发人员一起，他们可以帮助他们创建生成的AI工具（也许是在Chatgpt的代码写作帮助下）的公司需要团队成员，这些团队成员可以帮助他们使用生成的AI工具。
例如，在过去的几个月中，许多公司发布了职位“ AI耳语”Chatgpt促使工程师正在为企业提供最佳利用生成型AI的方式制定方法。
毕竟，ChatGpt基本上是一个非常复杂的搜索引擎：您从工具中获得的内容取决于您的投入。及时的工程师和AI窃窃私语者创建并完善了文本提示，这些提示用户将进入生成的AI工具，希望通过尽可能少的尝试生成最佳结果。
软件开发人员本·斯托克斯（Ben Stokes）告诉华盛顿邮报。
“以相同的方式，软件工程师比他们写的笔记本电脑更有价值，那些写得好的人的人将对无法做到的人具有这样的杠杆作用。他们本质上只有超级大国。”
作为临时Base的创始人，即生成AI提示的市场，Stokes找到了一种使这些超级大国获利的方法。大约有700名及时工程师已经使用了提示箱出售提示按佣金， 他说。
纽约州立大学环境科学与林业学院的写作，修辞和作品讲师Kurt Stavenhagen正在努力准备学生对于这个新的就业市场。在他的课程中，他帮助他们浏览潜在的用例，以实现生成AI以及新兴的道德问题。
Stavenhagen说，学术界和Chatgpt周围的专业世界有很多恐惧，因为它具有生产产品的能力，例如，令人信服的论据，一首诗，甚至是一本交响乐。但是这种恐惧在很大程度上是没有根据的。
Stavenhagen说：“从技术上讲，写作ChatGpt的生产是一种产品，可以通过提示将其用作产品。”他解释说：“这对于某些功能能力的入门级工作可能很有用，但是……通常的写作有点僵硬。”“我们的语言是深人类的，它变化了，因此我鼓励学生思考如何在这项新技术以及我们如何使用它的情况下继续成为人类。”
Stavenhagen说，他没有使用它来创建产品，他鼓励学生和专业人士使用Chatgpt作为处理工具，也就是说，作为帮助他们启动，修改和重新考虑工作的工具。当它以这种能力使用时，他认为生成的AI可以是增加和增强学习而不是取代学习的工具。
“对于许多学生来说，在专业写作方面，就像他们在晚上没有大灯开车一样；这样很容易分解。Chatgpt可以帮助……学生开始开始 - 分解一些恐吓因素。” Stavenhagen说。
与大多数技术一样，滥用和滥用的潜力是真实的。但是，教育工作者和雇主没有固定不利的一面来通过拥抱上升空间来塑造生成AI的未来。
布里格斯（Briggs）和科德纳尼（Kodnani）说，只是看看互联网发生了什么。
他们总结说：“信息技术创新引入了新的职业，例如网页设计师，软件开发人员和数字营销专业人员，但也增加了总收入，并间接推动了对诸如卫生保健，教育和食品服务等行业的服务部门工人的需求。”
布里格斯（Briggs）和科德纳尼（Kodnani）表示，当今有60％的工人受雇于1940年不存在的职业 - 这意味着过去80年中，在过去80年中，超过85％的就业增长是通过技术导致的新职位来解释的。
他们继续说：“如果AI提供其承诺的能力，它有可能在未来几十年中严重破坏劳动力市场并刺激全球生产率的增长。”
雅各布·吉迪西斯（Jacob Gedetsis）是一位贡献者。他的作品出现在堪萨斯城之星，邮政标准和平原经销商等。在Twitter上找到他@jacobgedetsis。
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