2020年最值得关注的3大数据分析趋势

押注于正确的数据管理领域将决定2020年企业的命运。

由Dipti Parmar2019年11月1日

自进入新千年以来，数据、分析和知识驱动的职业道德一直是商业的标志。这种态度的转变恰逢互联网的兴起。它表明互联网和云计算正在如何获取真实的、有价值的数据，并使其免费提供给大众。

“我们倚靠神。其他人都必须带上数据。”
- - - W。爱德华兹•戴明

《哈佛商业评论》分析服务脉搏调查调查显示，86%的商业领袖认为，从数据中获取新见解的能力在当今是一项重要技能。然而，尽管数据和分析越来越多地融入到组织各个层次的决策中，但只有30%的人表示他们非常擅长这方面的工作。

来源:哈佛商业评论

纵观全局，很明显，数据和分析已经改变了商业运作的方式。麦肯锡最近的一项研究题为分析技术成熟了证明了这一点。近50%的受访者认为，分析和大数据已经从根本上改变了企业销售和营销的工作方式。

但数据和分析的影响远不止于此。数据已经改变了商业竞争的方式。上述研究中50%的受访者认为，有效利用数据和分析的新业务正在颠覆不使用数据和分析的传统业务。

来源:麦肯锡

数据使世界运转。数据收集技术和商业智能平台的强大进步帮助企业更好地跟踪市场变量。从这类数据中获得的见解可以帮助领导者做出明智的决定，并发展他们的业务。在数据和分析领域，有三个关键趋势是任何企业都不能忽视的:

营销自动化突然进入市场，简化了大量的品牌和推广活动，这似乎就像昨天发生的事情一样。同样，现在大多数分析任务都是自动化的，这使得数据科学家可以自由地解释和应用他们的知识，为他们的组织提供更多的价值。

Gartner的数据到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化。想想清理所有输入的数据，创建自动化的周报，多变量测试和分析，所有这些都是自动完成的，几乎没有人工输入。当然，节省下来的时间可以转化为团队之间更好的生产力。它还可以更快地理解数据，从而更快地应用这些数据来实现业务结果。

不，这不仅仅是时下最流行的词汇沙拉。这是事实的陈述。

曾经有一段时间，优秀的数据科学家只要知道如何使用电子表格程序并知道他们的数字就可以应付过去。今天，数据分析师一部分是开发人员，一部分是数据侦探。他们需要了解多种类型的数据库，使用SQL和自然语言处理编写查询来获取所需的数据集，创建智能算法，从每个周期中“学习”，等等。

到2020年，一半的分析性查询根据Gartner今年早些时候在悉尼举行的数据分析峰会上分享的数据，一般BI团队处理的数据将通过语音搜索、NLP甚至传统的文本搜索生成。

随着数据集变得越来越大、越来越复杂，得出准确结果所需的时间越来越短，人工智能(AI)填补了这一空白。自学习算法提供基于静态和动态变量组合的建议——这是一组全天候工作的数据科学家不可能手动完成的。

这种机器学习和人工智能技术的结合被认为将迎来一个“人工智能时代”。增强分析这个概念是由高德纳公司在2017年的一份报告）.增强分析使用算法自动生成洞察力，减少公司在此过程中对数据分析师和科学家的依赖。

最近，数据泄露变得像斑马上的条纹一样常见。从糟糕的用户身份验证实践到被劫持的api和用户帐户，数据不断被泄露的各种方式令人难以置信。再加上我们知道，身份盗窃是真实的，每天都会发生在三分之一的数据泄露受害者身上，我们现在面临的情况是，没有人有私人生活了。

从这个角度来看，2018年网络犯罪行业的价值为1.5万亿美元。比美国多了700亿澳大利亚的国内生产总值！

高德纳(Gartner)表示，这个问题的严重性解释了为什么在2020年，70%的企业将最关心个人数据的管理和保护个人数据不受外部威胁研究．

在数据存储在云或物理服务器上时进行加密，有助于防止数据落入坏人之手时可能出现的误用。哈希和加盐密码已经被广泛用于保护用户数据免受身份窃贼的侵害。Nutanix的一项研究2019年云安全十大趋势深入探讨了在使用周期的每个阶段，保护组织数据不受漏洞影响的10种最重要的方法。

如果你愿意倾听，数据会和你对话。

尽管在捕获、存储、分析和解释数据方面付出了所有的努力，但企业仍然倾向于在类分析方面做得最好，因为他们明白，如果实施得当，业务分析会给企业带来效益平均投资回报率为112%在5年。

这比大多数业务流程都要多。随着世界迅速向数据优先的方向发展，明智地押注于数据和分析可以让企业领先于曲线、竞争和过时的威胁，这一点很有帮助。

Dipti Parmar是一位特约撰稿人。她曾为CIO.com、Entrepreneur、CMO.com和Inc.等网站撰稿。杂志。在推特上关注她@dipTparmar．

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