高中地区的IT专业人员探索人工智能和ML技术是如何演变和个性化的学习过程。
如今，学习的不仅仅是学生。机器正在学习和利用人工智能（AI）以新的方式积累、整合和应用知识。
这对世界各地的工业产生了深远的影响，教育也不例外。据专家和新报告称，人工智能已经在改变学习体验。
个性化是数字时代为企业界带来的关键变化之一。现在，企业拥有了比以往任何时候都多的用户信息，这使得他们能够根据个人需求定制从电子邮件营销到应用功能的一切内容。多亏了人工智能，这种个性化趋势是时候冲击教育了。
“个性化教育并不只是主动地从事学习者，虽然这肯定是一个好处之一，”写作和纸张研究员的教育家赫尔曼Givens说。“它还使AI通过在答案前面给出的答案的进一步提出问题或研讨会来使学生的知识量身定制到学生的知识。”
使用叫做的东西知识空间理论，AI可以构建一个学习者的复杂矩阵，并且不知道，然后将信息填补用户的空白。
智能内容现在可以通过AI的一般生产，从生产工作簿的平凡任务中解放教育者。智能内容是任何互动和响应学习者的需求的东西，包括一系列新材料，以帮助学生学习。
例如，AI可以创建强大的视觉效果来显示信息 - 并随着用户更新信息，动态更新视觉效果。这些视觉环境可以访问各种学生的学习工具，并协助复杂问题中的内存练习和概念性理解。
数字课程计划也可以由AI生成，因为它可以独立于任何程序员或教育家理解材料的结构。
行政工作可以消耗大部分教育者的时间 - 从分级到调度 - 这减少了致力于与学生接触的时间。AI可以接管一些任务。机器学习算法可以帮助教师更高效和准确。
人工智能聊天机器人甚至可以以一种动态的方式回答学生的常见问题，为学生提供全天候的支持，并为教师腾出时间来进行有价值的备课任务。
聊天可以越来越多地编程，以提供学生对技术和后勤问题的支持，但随着AI的不断增长的力量，他们也能够接管传统上需要面对面，人类人才的辅导作用。
例如，当学生错过课程时，它通常需要他们联系老师或安排化妆课。在奥利可以直观地遵循课程，并将它们转换为缺席的学生的追逐辅导。
Essayroo和OXEssays的作家多萝西•阿门特劳特(Dorothy Armentrout)指出:“学生还可以提出更多问题，实际上更深入地参与人工智能。”“在师生互动的过程中，他们常常会因为尴尬和沉默而止步不前，但在虚拟助理的帮助下，这些都消失了。”
新技术固有地带来了与学习材料和彼此相互作用的新方法。可访问性越来越重要，作为教育工作者的价值，并找到包括聋人，视力受损或遭受聋人的方法的方法注意力缺陷多动障碍(ADHD)是一个越来越大的挑战。
然而，正在努力打击这一挑战。例如，微软开发了一个名为'艾可访问性，赋予残障人士以力量。
艾让学生以自己的步伐与课程互动，并在不同的打字标记中进行学习材料，或者从书面转换为口语。根据倡导者是关于教育政策的出版报告。
考虑到所有这些，似乎可以帮助确保没有孩子在教育追求中留下。
将教育工作者和学生携带在一起
人工智能在许多行业都拥有变革的力量，教育领域也不例外。教育工作者将不需要通过复杂的算法或计算机编程来利用它。相反，他们希望成为积极的参与者，并对人工智能的潜力保持开放的心态。
人工智能已经在重塑教育。在人工智能如何应用于教育——当今现实世界的例子和对未来的展望，Bernard Marr和公司解释了他们如何应用AI满足教育需求。
Lauren Groff是一个教育作家UKWritings和传统的。Lauren一直在教育和技术的尖端，持续15年，在肯塔基州蒙哥马利县高中区的IT部门工作。她的工作也出现在Boomessays.。找到她推特。
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