技术初创公司如何帮助消防员较早发现野火，因此他们可以更快地做出反应。
这联合国最近报道到本世纪末，毁灭性大火的风险可能会增加50％以上，这主要是由于气候变化。在与这些大火的战斗中，最重要的时刻是开始。发出小火比大火更容易。但是，在不断变化的条件下，很难在巨大的景观中发现一小撮烟雾。
许多科技初创公司正在部署支持AI的摄像机来增强消防努力，从而使急救人员在变成全面的自然灾害之前，在招募火焰方面具有至关重要的优势。其中许多位于加利福尼亚，其中2020年记录历史上最糟糕的野火一年，超过4％的国家被烧毁。
2019年，Illumination Technologies California（ITC）在其位于加利福尼亚州卡利斯托加（Calistoga）的纳帕谷地的总部附近的山顶上部署了两个相机系统。该地区以葡萄酒而闻名，但最近出于不同的原因而出现了新闻：2020年，野火烧毁了纳帕县40％以上。
火灾探测系统使这家德国公司智商技术，已经在世界各地的350个地点使用，但这是其在美国IQ Firewatch的第一个应用程序，使用了最初为德国太空计划开发的多光谱光学成像技术。
相机连续旋转，用颜色，单色和近红外探测器扫描乡村。一种基于功能的AI算法使用人工神经网络来扫描图像，以获取野火的细胞热和烟雾特征。在正确的条件下，它可以看到长达40英里的地方。
该算法在网站上的专用服务器上实时处理数据。该系统使用存储在云中的历史数据，向人类操作员提醒最可疑的事件，然后决定是否与消防部门联系。这就像在森林塔中的24/7版本的人类消防员，在更广泛的条件下，视力更好 - 包括在黑暗之后，这要归功于近红外探测器。
ITC首席执行官克里斯·埃尔德里奇（Chris Eldridge）说：“由于有很多复杂的变量：地形，光线，天气，大火很具有挑战性。”
“我们始终想'过度检测'事件，然后应用AI以限制错误警报的数量。”
他说，检测算法一直在教导自己更准确。
纳帕智商系统发现了一场大火，该大火从2019年晚上开始，并于2020年9月发出了第一条警告，警告玻璃火灾综合体，最终在23天内烧毁了100,000平方英里。2021年安装了第三台摄像头，使覆盖面积翻了一番。（该县每月支付每次摄像头6,000美元的订阅。）此后，该系统已经处理了三个可疑事件，并至少将13个转发给纳帕县消防局。
埃尔德里奇说，ITC已经与其他县的塔霍湖进行了讨论。
另一个由旧金山初创公司设计的自动化火灾检测系统Pano AI在加利福尼亚，俄勒冈州，蒙大拿州和科罗拉多州的二十多个地点已经使用。PANO系统还采用旋转的超高分辨率摄像头，栖息在山顶上，范围为15英里，光学变焦45倍。
该系统基于开源性能副驾驶员（PCP）软件，使用基于云的深度学习AI来实时检测和验证野火事件，从卫星图像和历史数据中汲取灵感。
帕诺·凯科（Pano Cco Arvind Satyam）说：“野火烟与云，工业植物和间歇泉等事物的行为大不相同。”
“在蓝鸟的日子里不难看到，但是当在朦胧的背景下驶出15英里时，这是一个真正的挑战。”
他说，目前的PANO型号可以在不到5分钟的时间内检测到70％的野火。
一旦发现了潜在的火灾，该系统就会向Pano专用情报中心的专业人员发送带有增强缩放的自动图像。Pano系统还为消防员提供了最新的延时图像和有关火灾在战斗时如何进行的数据。
萨蒂亚姆说，速度是关键。
“每当发生事件时，您就能确定其位置的速度越快，并且您可以收集到的智能越多，以确定它是否是真正的威胁，越好。”
野火可能会在几分钟之内爆炸，但是急救人员需要花费几个小时才能到达旁观者报告的大火。
同时，总部位于旧金山火灾正在建造产品以帮助各个家庭采取措施保护自己免受火灾的影响。根据客户的家庭住址，FireMaps分析卫星图像和其他火灾风险数据，以自动为该物业生成个性化的防火计划，包括拆除刷子，创建燃油中断和防火结构。
这些努力可能不会减慢气候变化的影响，但它们可以帮助抑制野火的影响，这些野火似乎每年都以更大的凶猛和频率燃烧。
埃尔德里奇说：“我们可能很快就会进入全年的火灾季节。”“您不想错过一个事件。”
朱利安·史密斯（Julian Smith）是一位贡献者。
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