专家预测，人工智能和自动化将创造尽可能多的作业。
工作场所中的“自动化”和“人工智能”之类的词可以使专业人士想知道他们的工作是否在线。实际上，有37％的工人担心自动化可能会使他们的工作处于危险之中，这是2014年的33％。民意调查由PWC。
他们的恐惧并非完全没有根据，因为IT工人已经在日常生活中看到了自动化，从测试新软件代码到识别网络中的异常。
更重要的是，Covid-19的大流行已经进一步加速了AI和自动化的采用。到2022年，研究加特纳说，有90％的大型组织将采用某种形式的机器人过程自动化（RPA），该机器人过程自动化（RPA）使用脚本来自动化可重复的业务及其处理数据输入和帐户对帐之类的过程。
但是，IT工作并没有消失。例如，美国劳工统计局将信息安全分析师作为美国的一员。增长最快的职业，预计到2029年的增长率为31％。计算机网络建筑师，计算机支持专家，计算机系统分析师，数据库管理员和软件开发人员也将看到比平均水平更快的增长。
因此，尽管AI在某些情况下可能会替换IT工作，但许多专家认为，AI会创造尽可能多的就业机会 - 在许多情况下，甚至可能更好的工作。
员工想知道自动化将如何影响IT工作并不奇怪，尤其是现在，随着AI和自动化已经接管了IT组织中的许多职责。例如，员工不再需要手动测试企业资源计划升级中的每条新代码；取而代之的是，他们可以运行专门的软件和脚本来模拟经常运行的功能并在将升级在线之前确定潜在的问题。
同时，信息安全世界中的AI算法常规检测可能导致数据泄露或其他渎职的网络异常。
慈善组织COMIT的创始人Pablo Listingart说：“ AI和自动化几乎可以改变所有任务。”
但是，在大多数情况下，AI和自动化所包含的任务是例行的，重复的和乏味的：运行报告，检查代码是否常见错误，检测问题。机器通常可以比人类更快，更精确地完成此类任务。ListingArt说，采用制造和物流等行业。在工厂，仓库和履行中心，AI可以提高透明度，检测瓶颈和简化工作流程。
对于IT员工来说，看起来像是威胁实际上可能是一个机会。一方面，根据ListingArt的说法，几乎所有重复的，重复的数据重复的任务都可以自动化。但是自动化的工作并不一定意味着消除员工。在许多情况下，这意味着将他们释放到专注于机器无法处理的职责和决策上，创建团队，其中人类和计算机同时合作。
例如，考虑客户服务。在客户服务中，自动聊天机器人通过处理常规客户查询诸如帐户余额和订单状态之类的行政项目来减少客户服务专业人员的工作量。结果，Linstingart指出，客户服务专业人员的带宽专注于解决更复杂的客户问题。
AI和自动化将为IT工人创造的新工作不仅会更有趣或复杂。在许多情况下，它们也可能更高级。
这是因为实施AI解决方案的公司将需要熟练和知识渊博的专业人员来管理和监视它们。
ListingArt说：“ IT专业人员将支持AI的整合，直到AI可以发展，开发和自我维护自己的模型的那一刻。”“没有计划，开发，集成和维护知情的IT专业人员，自治系统目前就不存在。”
确实，AI可以启用自动化，但是IT专业人员仍然需要编程，在某些情况下，“训练”系统来处理数据和处理任务。ListingArt说，还需要IT专业人员成功地找到，审查和集成AI系统，并确保其公司投资于所需的技术（例如，包括云计算）来扩展和运行它们。
“ [AI]只有在所有系统都连接时才效果很好，并且当数据以正确的格式可用时，”专门从事软件启动的控股公司Truligent的联合创始人兼首席执行官Dmitry Askenov说。
“一旦设置自动化，IT团队将需要不断监视性能并整合新颖的方法和数据模型。”
ListingArt说，自动化和人工智能不会使IT专业人员无关紧要，而是会帮助他们增加对IT雇主的价值。
他说：“借助自动化的工具和脚本，IT专业人员可以扮演更具创造力，监督的角色。”“他们可以确保该过程正常运行，并将他们的努力投入到其他有价值的，思想的密集的任务上，从而最大程度地提高了他们对团队的贡献，而无需让他们的角色失败。”
随着公司在未来的几个月和几年中继续接受自动化和AI，IT团队将处于前线，以支持并将新软件集成到现有的技术堆栈中。ListingArt预测，在此过程中，它们将帮助其公司最大化收入，最终将创造更多的就业机会，而不是更少。
他说：“从大规模的角度来看，这没什么可恐惧的。”“相反，当我们面对全球恢复的任务时，这可能正是我们所需要的。”
克里斯汀·帕里佐（Christine Parizo）是一位位于休斯顿的自由职业作家，专门从事B2B技术，拥有二十年的记者和内容营销作家的经验。
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