像五月花自动船这样的无机船可以提高安全性，降低成本并帮助节省环境。
几个世纪以前的跨大西洋航行是否预示着自动货运运输的未来？听起来不那么牵强。
1620年，一艘商船从英格兰到新世界进行了危险的大西洋的重要旅程。男人，女人和儿童都登上五月花为了寻求更好的生活，他们对美洲的成功奥德赛最终将标志着世界历史上的新篇章。
四百年后，另一个五月花回顾了相同的步骤以创造自己的历史：五月花自动船这是一艘全自动的海洋研究船，从英国普利茅斯到马萨诸塞州普利茅斯，今年早些时候与Nary A Views一起完成了同样的旅行。
“这确实使每个人都在可能的方面触动了所有人，”海洋AI，提供了为船提供动力的软件。“实际上没有太多的船只在海上完成了32天的自主日，并行驶了3500英里。”
他们甚至可能正在加强经济：因为船上没有人类，因此自主船可以规避劳动力短缺，这些短缺使金融市场震撼并削弱了全球供应链。更重要的是，这些船只正在收集基本数据，可以通过实时沟通海上运输状况，从而增加供应链的透明度和可见性 - 类似自动卡车运输。
诸如Mayflower之类的自主船采用了使用人工智能（AI），机器学习，云和边缘计算的船上传感器和摄像机的武器，将船长船长围绕在最卑鄙的水域上。结果，现在的海洋可能比街道更遥远。
以“ Vaar Met Ferry”为例。它是一条目前在荷兰运营的自动驾驶渡轮，它在2021年7月（前几年）成为欧洲首个完全自主的Robotaxi服务完全自动的汽车预计将在道路上。
“We have a fully autonomous electric vehicle that’s solar-powered, has no steering wheel, zero crew and has point-to-point autonomy … [and it] has been autonomously carrying passengers across rivers in the Netherlands for over a year,” said Thiru Vikram, CEO of布法罗自动化，Vaar遇到了Ferry的创造者。
据拉西说，最终，自主船是一种节省成本的机制。
他说：“您可以拥有少量机组人员的船只，因为机器正在有效地扮演其角色，减少参与整个过程的人数或释放他们做其他事情。”
对于Vikram来说，这意味着要为航运业核心的珍贵商品提供更多空间。
这些智能和快速思维的机器也具有安全性。因为他们可以“看到”人类操作员无法的事情，所以他们可以帮助船只发现并避免危险的障碍，而危险的障碍可能是生与死之间的区别。
然而，自主运输技术的最幸运的受益者既不是全球经济，也不是构成它的人。相反，这可能是环境。
自主货船“从道路上移开，在那里，它穿过人口稠密的地区，并降低了交通，噪音，成本和排放，”Yara Birkeland，目前正在测试什么可能成为世界上第一艘具有零排放的全电动和自动货船。
“它每年可以节省40,000辆卡车驱动器。这也是使运输更绿色的非常重要的催化剂，因为它占全球二氧化碳排放量的2％。”
根据英国广播公司，使用计算机优化燃油节省至关重要。
自主船配备了一连串的摄像机和传感器，使他们的跋涉成为可能。
“我们在船上使用了几个激动，这有助于对接；雷达系统使计算机可以在夜晚看；Vikram说：“一个相机系统可以放大，因此我们可以看到水中的障碍。”
计算机将这些数据丰富的数据合成以收集洞察力，使船只在水上进行关键和时间敏感的动作。
Ratsey说：“所有这些传感器都在进入系统中。”
“我们将这些数据融合在一起，因此，我们可以根据燃油经济性，安全性或避免任何其他船只做出更明智的决定。但是机器正在做出所有决定。”
由于障碍可能会特别棘手和风险，因此公司已获得AI和机器学习的帮助。
Ratsey说：“它是从摄像机中取出的，它正在对一个对象进行分类，并告诉计算机它认为该对象是什么，因此可以做出可靠的决定。”
“您的计算机视觉有效地是您的桥梁人，他或她的眼睛睁开。”
对机器进行了训练，可以识别从浮标到皮划艇再到游泳者的一切，每台机器人对掌舵的机器人队长都有不同的影响。
Vikram说：“我们使用机器学习进行检测，分类和细分。”
“大多数机器学习都集中在相机图像上，但是我们还为其他一些事情（例如行为克隆）使用机器学习。这是一个更令人兴奋和相对较新的领域。”
毫无疑问，互联网访问在水上是一个挑战，在水上，船只与IT和互联网基础设施相距甚远，而互联网基础设施通常可以提供。为了确保在海洋中部进行准确，快速的决策，因此技术人员转向了另一个创新：边缘计算。
拉西说：“我们训练模型，对其进行测试，然后将其部署到边缘。”“这样做的好处是，我们不必拥有'始终'连接'，而且我们不必在船上拥有服务器架。它很小，功率低，相对具有成本效益。”
Ratsey表示，当连接稳定时，有效的压缩软件是迅速传输数据的关键。
边缘和云计算对于即使在受到服务有限的环境中，自主船技术也至关重要。
Vikram说：“我们使用云，尤其是用于处理数据和注释之类的东西。”
尽管仍处于起步阶段，但这种新兴的技术具有一些合法的篮球，它必须跳过。
Yara Birkeland上尉Svendødegård表示：“最大的问题之一是改变法规，因为监管框架不存在。”
维克拉姆说，尽管面临无数挑战，但船只在自动驾驶汽车之前是光年。
他说：“我认为我们一直保持领先地位，因为在过去的40年中，我们拥有自动驾驶仪 - 警告碰撞 - 我们已经自动导航。”
“我们面临的挑战更少。船只有宽敞的开放空间，较低的速度可以处理和更好的成本经济学。”
自动驾驶汽车计算机上的数据负载与在自乘船上的服务器的数据实际上是白天和白天。
拉西说：“大海不像普通高速公路那样拥挤，因此系统必须做出的决定数量要小得多。”
“例如，一旦您摆脱了像英语频道这样的集群，您可能不会看到一天的另一艘船。但是，如果您在高速公路上开车，您周围有汽车，必须做出持续的决定。”
在全球范围内，自主船正在利用机器学习的巧妙智能以及云和边缘计算的力量来改变供应链，并使帆船更安全，更便宜，更环保。
Vikram说：“如果您有完全自主的船，则可以拥有一个模型，而您不需要拥有船就可以租用。”“因此，您将在划船界拥有这些自主级别的Uber，这意味着市场上的船只更少，排放量更少。”
减少排放意味着地球的更加明亮，更有希望的未来。
Ødegård说：“我们现在正在做的事情将对世界各地发生的事情产生重大影响。”
这是原始五月花的乘客永远无法想象的。
蔡斯·古特曼（Chase Guttman）是一位技术作家。他还是屡获殊荣的旅行摄影师，艾美奖获奖无人机摄影师，作家，讲师和讲师。他的书《无人机摄影手册》是该主题上的第一批著作之一，并受到了广受好评。找到他chaseguttman.com或者@chaseguttman。
©2022 Nutanix，Inc。保留所有权利。有关其他法律信息，请去这里。
