控制拥挤空气空间带数据技术

试想刚到包,但门上既没有送货员,也没有UPS卡车取而代之的是,有位自动机飞机器人微弱回声 投包后院

或有人晚点周五下午开会使用智能手机开机并订购自飞出租车接送

多亏新一代无人驾驶飞行器(UAVs)可携带包裹和人员而不受道路和人行道约束,听上去像幻想其实实实在在 — — 并非常近 — — 交通和后勤未来工程师和技术人员尽了自己的一份力量由管理者决定,他们只有一个问题:安全性吗?

空中交通演化

公平问题归根结底,天空已经拥塞鸟子、飞机和直升机,后二机的航空量数十年来不断上升,原因是夜间运输量持续增加和旅行量增加。添加无人机混合和人们不禁想 这么多飞物能否安全并存

航空专家坚持说,只要业界不单投资于客货通过空气平台,而且投资于避免彼此冲突所需的基础设施。

Jan Helbing说道,“我们需要实现空中交通管理系统数字化”,营销主管OneSky开发无人交通管理解决方案而不是一对一通信 就像你与空中交通控制器, 你想要一对一

现代空中交通控制无法按此尺度通信,Helbing表示

空交通管理多年前建起, 依赖声声对声通信-空交通控制器对机长讲话-向天空介绍更多飞行器 包括机上没有飞行员的无人机

OneSky正在搭建数字系统 实现设备驱动器间通信自动化无人机必须装备自有独有标识符

OneSky公司创建者兼合伙企业主管Chris Kucera表示:「远程ID基本上是无人机飞行员向其他人发送信息定位数据的一种方式。”

与载人飞行器不同,驾驶员必须经常向空中交通控制器传递运动信息,无人机驾驶员通常不需实时分享身份或位置2021年1月 美国联邦航空局发布新建远程ID规则清除无人机匿名功能 允许联调局和执法机构监控无人机空域操作 以确保天空安全

无人机注册是远程ID拼图基础部分,需要强健数据管理

库塞拉表示:「全球许多国家甚至没有无人机注册数据库,

OnSky等公司使用从云基数据管理到人工智能和机器学习等一系列技术安全处理无人机、航空出租车和其他未来无人机

黑宾表示:「为了真正提升无人机产业,眼看只能飞到无人机 无法缩放无法无机运货业务 需要用双目观察所有无人机安全飞过视线需要UTM

机上避免机制常通过机器学习和AI对安全天空和远程ID同样重要

库塞拉表示:「有些无人机机系统可以学习用相机识别和避免对象关于远程识别码,你可以开始预测无人驾驶飞行方式,跟踪无人驾驶飞行器可能遇到另一无人驾驶飞行器并避免碰撞的可能性

安全天空

冲突是一个安全问题隐私和国家安全是另一个问题某些公司使用专用传感器识别不属于它们的无人机

反德龙公司DroneShield首席执行官Oleg Vornik表示:「我们检测并击败无人机用于恶意目的,

受训练探测飞机或直升机或快速飞过天空的大闪亮物体的Radar无法对靠近地面的小塑料物体产生良好效果无人机就是这样完全不可能在没有专用设备下检测无人机。”

droneShield使用AI和机器学习训练传感器快速精度检测无人机

Vornik表示:「我们用AI和机器学习分析图像并检测、分类和跟踪无人机和无人机有效载荷

避免识别 生物皮肤顶部无人机 或模仿动物身前一步[罪犯],AI大举作用,因为系统现在可检测出不可见威胁在一个传统世界中,你基本对系统说 `这些东西威胁' 但如果有别的东西出现 系统将不承认它系统学出事物是否威胁, 仿佛人类若前所未见会威胁它。”

与AI并发云边计算帮助管理空域数据

Vornik表示:「Cloud计算是我们首选方法,并广泛使用边缘计算而不是寄送所有信息 接收到中心点, 我们传感器预处理 数据并发送位信息

北加利福尼亚州圣马托县使用反探矿技术保护敏感基础设施不受空降威胁

联合创建者兼主管Ulyssses Vinson表示,sMC实验室使用传感器代表县检测无人机同时收集无人机飞行持续时间和频率信息

数据实战为知情决策创建对话驱动点决定如何提高政府服务效率

漫游地平线

UAV硬件推进后,投送无人机和航空出租车都准备起飞

德涅斯继续得到更好的飞行时间 有效载荷 相机 避免感知系统 和升温技术

实现无人机的真正潜力后,云基数据管理、AI和机器学习等工具对维护天空安全势在必行 — — 更不用说地下,因为同一技术也可能为下一代地面运输提供电源,包括自驱动汽车。

库塞拉表示:「交通管理合作方面会帮助各种自动化系统”。并不只是航空, 也没有任何动态物联网, 让你理解所有物体运动的和谐性 并理解它们如何高效安全地实现

大通古特曼技术编译专攻无人机获奖旅行摄影师 无人机摄影师 写作家 讲师和教官书名Drone摄影师手册是首创题材之一,搜搜chaseguttman.com或塞古特曼.