数据驱动零售和其他行业走向边缘

为了管理来自机器人、传感器和其他定位设备的数据，企业正在将计算能力扩展到中央数据中心之外。

由肯•卡普兰2019年7月24日,

而网上购物的兴起，只占其中的一部分零售总额的10%的原因，常被引为不止75家零售连锁店破产近年来在美国发生了一些变化。但网上购物并不是唯一的罪魁祸首。

行业观察人士指出，许多企业失败的一个原因是，在采用新创新方面缺乏或犹豫不决。原因是，实体店与数字世界的结合，使其他零售商能够以新的、有意义的方式吸引购物者，帮助他们发展壮大。

“在我看来,如果你是一个实体零售商,你要么拥抱数字策略成为omnichannel或什么都不做,变得无关紧要,”声明Jun-Sheng(6月),居住在画布上企业的一位高管和前高级副总裁沃尔玛的全球电子商务供应链,在她的文章发表TechCrunch．

“简而言之，全渠道就是为客户提供无缝的、持续的体验，无论他们想在哪里购物——跨越任何设备或门店位置——都有统一的品牌体验。”

全渠道是关键，但技术也带来了新的店内购物体验。例如，亚马逊的实体书店使用在线和店内生成的数据来决定要展示什么书。沃尔格林正在测试装有数码屏幕的冰箱和冰柜门，这些屏幕配有摄像头、眼球追踪和运动传感器。这些设备收集实时购物者数据，提示相关广告或促销活动。

像美国之鹰这样的时尚商店正在安装互动试衣间屏幕。购物者可以使用它们来扫描商品，获取产品信息，要求额外尺寸，计算成本，并将产品信息通过电子邮件发送给自己。

将数字体验带入生活

这些定位创新产生了大量的数据，零售商利用这些数据来取悦购物者，并有效地运营他们的业务。为了帮助实现这些体验，许多零售商将计算资源放在客户数据产生的地方附近。他们转向边缘和云计算来满足店内需求。

除非IT基础设施看起来像公共云，否则它不能像公共云那样伸缩，也不能如此简单地管理。
拉吉夫·米拉尼，Nutanix云平台的首席技术官。

边缘计算允许零售商和其他人处理、分析数据，并在数据产生的更近的地方采取行动——在客户附近。从那里，零售商可以使用云存储，以及聚集和关联从多个商店收集的大量数据，以发现趋势。

但InContext Solutions公司联合创始人兼首席技术官特雷西•维德梅尔表示，许多零售商还没有准备好迈出这一步。InContext Solutions是一家为零售业提供3D模拟软件的公司。

他在一份报告中表示:“有很多大型零售商和大品牌受困于传统方法……与自己的组织进行斗争，以使自己更灵活、更高效、对新技术更开放。视频是英特尔．

来自更多地方的更多数据

除了对零售业的影响，物联网(IoT)正在推动医院、工厂、机场、政府机构和其他行业将更多的注意力和资源放在这些技术所在的地方或附近罗希特Goyal，首席产品行销经理Nutanix的物联网和人工智能．

有时，计算是在物联网设备内部完成的，但通常这些物联网设备会连接到附近的计算系统或网关，将数据发送到云端和公司的数据中心进行分析和存储。

Goyal表示，有一些事情是肯定的:这些边缘设备产生的数据将在规模和重要性上增长，它们将提高需要管理数据系统的团队的成本和复杂性。

“每个人都想要新的功能，但没有人愿意投入额外的时间和金钱来管理增加的复杂性，”Goyal说。

[相关播客:Nutanix Xi IoT和Xi Edge Computing］

Goyal表示，传统IT架构难以适应边缘云工作负载。迁移到分布式边缘体系结构可以帮助IT部门适应物联网需求。

他说:“重要的是要有灵活性，使这些应用程序处于前沿。”通过这种方式，他们可以从实时收集的传感器或图像数据中学习，然后将数据传递到云端进行更深入的分析。关键的一点是，考虑数千个边缘位置如何将数据发送到一个集中的云，以便跨地点学习。”

[相关:451研究报告:优势分析和物联网平台是数字化转型的重要工具］

Goyal把时间花在与首席信息官、首席数字官、物联网分析工程师和试图实现物联网设备的创新工程师交谈上。

他说:“大多数物联网环境都需要高速数据处理和实时分析才能正常工作，所以我们交谈过的许多人都把注意力放在了边缘计算上。”

数据中心战略的转变

Nutanix云平台首席技术官拉吉夫·米拉尼(Rajiv Mirani)表示，物联网正在推动许多公司将其集中式数据中心变得更加分布式。

“集中式的计算模式并不能很好地工作，因为所有这些传感器都部署在各个地方，”Mirani说。

“你无法超越光速，所以将所有数据发送到一个中心点进行处理，然后再将结果发送回来会导致延迟”，这干扰了许多物联网应用的实时特性。