测量重要事项：这家公司希望成为环境数据的彭博

商业中有一个受欢迎的谚语：你无法管理你不衡量的东西。事实证明，科学和气候科学也是如此。

但衡量气候并不总是容易的。例如，占用空气质量。监测来自单个发电厂的区域或污染的空气质量通常需要一个基于基于地面的传感器和人类数据收集器的混合。不幸的是，传感器和人民的手动收集环境数据不仅非常有价值，而且非常耗时，效率低下。在自我报告的公司的情况下，有时非常不可靠。

值得庆幸的是，使用机器学习和卫星图像的云计算融合意味着现在有更好的方法来收集来自极端天气和海平面升至水和空气污染的全球洞察的全球洞察力。它被称为“地理空间智能”，它通过利用来自卫星的数据并使用机器学习算法来检测树檐篷或监控野火风险的变化来彻底改变信息的收集和分析。

这是初创公司的那种工作蓝天分析正在实时跟踪污染者。蓝天的技术将公共和私人来源的环境数据转化为农业，医疗保健，保险和政府等部门的潜在客户的易于消化信息。

该公司的创始人，来自印度的姐妹和兄弟团队，希望通过建立一个衡量信息的系统，使其成为彭博衡量金融市场的信息。他们的座右铭是一个更新的经典商业克制：“你无法解决你无法衡量的东西。”

“早些时候，这种数据是值得怀疑的，”蓝天的共同创始人和首席技术官Kshitij Purwar说。“现在，它不可疑。它是客观和可信的，它背后有一系列科学。“

从云到云

虽然现在生活在虚拟云中，但根据Joseph Sexton.，地理智能公司联合创始人和首席科学家兵马书。在内战期间，他说，部队依靠从热气球获得的信息进行侦察。

今天，它不是燃料地理空间智能的气球，而是公开和私人卫星，从空间中继地球的图像。由于卫星的数量正在爆炸，那些图像的数量正在呈指数增长。根据““2021年卫星行业报告”通过布莱斯空间和技术。

“从太空卫星到地球表面的信息的数量和多样性正在覆盖地球信息，”塞克斯顿表示，其公司使用卫星图像来提取有关诸如客户的土地使用经济的信息世界银行和美国森林服务。

“像壁画和蓝天这样的公司正在挖掘数据并将其连接到用户。”

不只是对视

当大多数人想到卫星图像时，谷歌地图就到目前为止 - 鸟瞰城市，城镇和街区的视图。但是通过技术，地理空间分析师可以从卫星图像中提取更多，而不是达到眼睛。

作为美国宇航局解释，卫星图像与研磨型照片不同，因为它们包含可见光和不可见光的测量。这些图像是数据的可视化，显示了光吸收，能量辐射和表面温度，这在技术的帮助下可以用来随着时间的推移来描绘趋势和模式。国家海洋和大气管理局（NOAA）。

使用这些数据层，蓝天可以将泄漏从公寓泄漏的温度梯度从湖中查询到湖中，并跟踪热水从该泄漏的热水会影响湖泊的水质。

“我们看到的是图像，但有一个整个电磁谱，这些卫星捕获，”Purwar说。“这超出了人类的视野。”

从卫星图像中拉出洞察，蓝天列车机器学习算法识别模式。云计算使其成为可能，允许公司像蓝天一样处理大量数据，同时确保团队成员可以在任何给定时间和任何给定的地方访问相同的信息。无服务器云计算特别是对公司来说是一个福发，释放它在昂贵的基础设施中投资时间和金钱。

“如果你要这10年前这样做，你就无法这样做，因为你无法获得云计算资源，”Purwar说。

专注于气候变化

蓝天于2018年2月开始，当Purwar的姐姐正在寻找更好的用户界面来传播印度人民的空气质量数据。兄弟姐妹在可用信息中发现了巨大的差距，因为印度很少有局部地面显示器来跟踪空气质量。因此，他们只能测量庞大的国家内的小区域。

“问题不仅仅是可视化但是，但可用数据，“Purwar说，他们意识到他可以通过从地面监视器和卫星图像中的数据合并来创造印度的空气质量更大更好地了解。

蓝蓝的天空现在集中在建立AI动力的基础设施，揭示各种与气候相关的见解。例如，保险公司可能会根据空气质量和相关健康风险计算蓝天数据来计算健康保险费。与此同时，真正的投资者可能会用它来告知购买公寓大楼;如果建筑物正在污染附近的水道，则修复可能是一个重大负担。甚至政府也可以使用这些数据，这可能会揭示未来野火的潜在热点。

由于Purwar的说法，由于创建它是如此复杂，因此大部分蓝天的数据将为客户提供付费。但蓝天的天空计划向公众提供至少一些信息，例如关于特定位置的最近空气质量信息。

专家表示，地理空间智力市场将继续发展。因为在基于信息的经济中，人们期望他们指尖的数据。

Saurabh Chancan，CEO和Terrapulse的联合创始人看到了这种增殖。

“地理空间数据将悄然编织成房屋购买决策，承保决策，各国做出更好的决定，”Channan说。“列表只是继续和打开。”

Sarah Lindenfeld Hall是一位长期的记者和自由作家，他们定期写下工作和技术的未来。你可以找到她推特和linkedin。

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