云计算、物联网传感器和其他数据技术结合起来收集和分析电动滑板车的数据，市政府官员正在使用这些数据来改善交通流量、安全、照明、停车，甚至灾害规划。
共享电动滑板车于2017年9月首次出现在美国圣莫尼卡的街道上。截至2018年底，超过8.5万辆这种廉价、便捷的汽车在全国100个城市运行。它们的流行也带来了一些缺点，比如拥堵加剧和事故风险。但它们产生的大量微移动数据给城市提供了机会，使这些无处不在的车辆的利益最大化，并利用这些信息全面改善城市交通。
俄勒冈州波特兰市在2018年的一个试点项目中开始试验滑板车。三家公司在街上投放了大约2000辆滑板车。在5个月的时间里，用户骑行了约80万英里，平均每次骑行1英里多一点。三分之一的当地人和一半的游客选择租用小型摩托车，而不是乘坐汽车或出租车。一个为期一年的试点项目目前正在开发中，包括Bird、Bolt、Lime、Razor、Shared和Spin等公司的滑板车。在最初的7个月里，骑手们的里程超过了100万英里。
雅各布·谢尔曼波特兰运输局(PBT)表示，该市正在以各种方式使用滑板车数据。
“我们正在尝试不同的方法，探索在数字时代，什么对城市最有意义，”他说。
第一步是计算数字。对于数据管理，PBT使用微软的Azure云计算平台管理数据仓库和数据湖。Kubernetes服务运行Apache气流编排数据工作流和基于路由行程的自定义应用程序SharedStreets．市政府和这样的公司合作骑的报告和开放流动的基础(OMF)处理和管理数据，以及表可视化。SharedStreets和OMF等平台利用开源软件，帮助城市和私营企业实时交换移动信息。
通过追踪滑板车的使用地点和数量，该市可以确保公司在街道上部署的车辆不会超过允许的数量。它还可以执行公平要求，确保所有社区的居民，无论贫富，都能使用这些设备。规划者可以衡量交通改善的影响，比如有保护的自行车道，而经常不戴头盔骑车的电动滑板车使用者显然更喜欢这种车道。
其目标是获得更好的管理决策和基础设施规划工作。像波特兰这样的城市可以计算出街道可以容纳多少滑板车，以及在哪里设置滑板车降落区等元素。城市领导也可以更好地了解社区的滑板车使用和其他交通方式之间的关系，如公共汽车、有轨电车和轻轨。在出现紧急道路封闭等计划外事件时，城市可以将数据传递给踏板车公司，从而帮助用户规划更安全、更高效的路线。
“滑板车数据对于了解游客和居民去哪里很有帮助，”艾莉森·布鲁克斯(Alison Brooks)说加拿大公共安全．
加拿大在采用电动滑板车方面比美国和欧洲慢，原因有很多，包括安全方面的担忧，以及对非法停放的小型滑板车的混乱局面感到失望。但布鲁克斯表示，随着加拿大允许滑板车的城市数量的增加，人们对数据安全和监控的担忧也在增加。用智能手机租摩托车可能涉及两个位置数据来源，以及驾照和信用卡信息。
布鲁克斯说:“人们感觉他们越来越被跟踪，科技公司知道他们在做什么。”
“分析这些数据，以及如何在不侵犯隐私的情况下有效使用这些数据，都涉及到一些问题。”由于消费者试图确保他们的数据不被用作针对自己的武器，这方面存在一些技术抨击。”
谢尔曼说，PBT只使用车辆本身的数据，而不是用户设备的数据。
他说:“我们还在地理空间上收集滑板车的数据，以保护个人隐私。”
Sherman补充说，小型摩托车等微型交通工具需要新的基础设施，但规划和建设需要时间。与此同时，他说，滑板车数据“对我们当前的IT基础设施和如何在这种规模上使用数据的概念提出了新的要求，挑战我们去思考管理数据集的新方法。”
长远的问题是，智能城市如何将微移动数据与其他交通基础设施元素(包括物联网交通传感器和自动化车辆)连接起来，并管理由此产生的庞大数据集。如果操作得当，这一过程可以改善交通流量、安全、照明、停车，甚至灾害规划。
一些城市已经在应对这一挑战。中国南京已经在7000辆公交车、10000辆出租车和100万辆私家车上安装了传感器。通过分析海量的数据，政府官员可以引导通勤者进入更好的交通模式，而无需建设新的基础设施。西雅图的SR 99“智能隧道，拥有300多个摄像头，13英里长的光纤电缆，以及100多个可编程交通标志，可与通勤者实时通信。
布鲁克斯表示，电动滑板车只是智能城市利用大型(交通)数据的一个早期机会。
她说:“城市面临的挑战是如何让它们在企业范围内更加统一地工作。”
朱利安·史密斯是特约作家。
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