6将塑造2023的IT趋势

德勤的首席未来主义者迈克·贝克特尔(Mike Bechtel)认为它转移到了metacloud方法,但在大多数情况下,人们相信巧妙的旧技术与新技术的巧妙混合将定义这一年。

卡尔文·亨尼克(Calvin Hennick)

卡尔文·亨尼克(Calvin Hennick)2022年12月12日

戴上“主要未来主义者”的头衔需要一种特殊的人。

迈克·贝克特(Mike Bechtel),他担任专业服务强国的职位德勤咨询有限责任公司,有时会比较技术角色以提出观点,他在官方报告中以异想天开的签名“!MB”进行签字。

有时,在采访过程中,他会改变自己的声音,并采用误读这一刻的善意经理的角色。他最近的时候推文他在来年“无关”,他指的不是任何特定的技术趋势,而是指即将在90年代的流行朋克乐队Blink-182进行的巡回演出。

贝克特尔说:“当你扔出'未来主义者'这样的词时,人们就会像:‘哦,蛇油。’

“但是我们认为将客户接种蛇油是我们的工作。蛇油的主要特征是,它倾向于以闪亮的锤子来寻找指甲。当人们领导这样的技术,而不是专注于解决问题时,我们倾向于看到过度建设和误用。”

因此,德勤的“技术趋势2023”报告(由Bechtel和他的团队撰写)少关注全新的技术,而更多地介绍了组织将如何应用一次久远的解决方案以实用的方式解决他们的问题。与创新相反,现有的技术是2023年的IT元素。

Bechtel和Deloitte看到了定义未来一年的这六个IT趋势。

1. VR成为宝贵的企业工具

在2022年,批评家在人口稀疏的人口稀疏中灌输了有趣。但是Bechtel看到企业在来年找到虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的宝贵用途,只要他们从战略上处理这些技术。贝克特尔说:“我们一直向客户提供的建议是考虑他们今天如何使用古典互联网。”

他指出,对于许多组织(包括德勤),互联网本质上是宣传其产品和服务的“数字广告牌”。

他说:“如果您试图在机械工业模型中模拟和优化企业吞吐量,一定要在3D虚拟世界中做到这一点。”“但是,如果您最好地利用古典互联网是广告,那么有很多理由相信,您将使用沉浸式互联网的方式是为了更多的广告。”

Bechtel指出,在内部,许多组织将使用AR和VR提供沉浸式教育这比某些类型的动手培训更安全且便宜。

2. AI成为合作的“副驾驶”

Bechtel说:“五年前,预测分析会告诉您您应该做的事情有所不同,但为时已晚,无法使用。”

他说:“这就像C-3PO,第二次猜测您的肩膀。”“当今的人工智能和机器学习能力更像Chewbacca。他们是副驾驶,使您摆脱困境。”

德勤在其报告中指出,大多数商业领导者(73%)表示,AI对组织的成功至关重要,但将近一半(47%)对透明度感到担忧。该报告还指出:“对于更受信任的AI,具有前瞻性的企业正在依靠数据透明度,算法解释性和AI可靠性。”

换句话说,AI专家在倡导AI采用时不再模糊地参考机器学习算法。取而代之的是,建立对AI的信任需要授权利益相关者知道其AI的工作原理,其目的是哪些数据以及如何维护其平台。

3.大型机是支柱

大型机可能不是人们在寻找未来时想到的第一个技术。“但是在过时的道路上发生了一件有趣的事情,”德勤在报告中指出。“人们使用大型机。”

由于大型机仍然是许多组织的关键业务基础架构,因此IT领导者在寻找使他们与现代应用程序更好地沟通的方法方面变得有创造力。

该报告指出:“ [企业]应评估哪些业务需求已改变,以及中间存在的机会云与大型机满足这些需求。随着越来越多的现代应用程序扩展了大型机的功能,抛出仅以现代化的名义进行的流程可能并不总是有意义的。”

4.从多云到metacloud

许多组织最初将云计算作为简化其IT环境的一种方式,但是近年来多云模型的出现在许多情况下已重新引入复杂性。德勤(Deloittemetacloud”将在云平台上方利用兼容性层的方法来提供对公共服务的简化访问。

Hybird Cloud成功

根据报告的标题为“云上方:驯服多云混乱。”随着开发人员对最新的云服务和工具的热情,企业支持的平台数量也是如此。这创建了一个纠结的云工具网,有时是相互联系的,但常常是多余的。

该报告关于MetaCloud的部分指出,IT领导者现在正在寻找方法来利用管理多个云实例在杀死多云复杂性的巨龙的过程中带来的运营收益。

该报告称:“它涉及建立一个兼容性层,该层提供对常见服务的访问,例如存储和计算,AI,数据,安全性,操作,治理以及应用程序开发和部署。”

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寻找一种有效的混合动力多云的方法

“从逻辑上讲,该兼容性层位于各种云平台上方,并通过API来利用其本地技术标准 - 结果,应用程序仍然享有云提供商的强大安全性,但以一致的方式与集中控制。MetaCloud通过通用界面来做到这一点,使管理员集中控制其多个云实例。

5.分散体系结构建立对AI的信任

德勤sees the potential of a “chain or it didn’t happen” situation, where the rise of deepfakes, the balkanization of social media, concerns about privacy, and the prevalence of outright fraud all combine to require Web3 technologies such as blockchain to create trust in online interactions. Because some AI tools can produce convincing outputs that are factually incorrect, verifying the source of the data the models are trained on is key.

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HCI边缘的更多原因

根据德勤的说法分散的AI架构可能会导致网络安全的长期改善,区块链可以帮助改善对AI工具的信任通过洞悉这些系统中使用的数据的来源,完整性和真实性。

6.多肌的上升

当涉及到人才时,贝克特说,灵活性赢得了专业专业知识,组织将越来越希望雇用具有广度知识的“多肌关系”,并愿意学习更多知识。

贝克特尔说:“任何给定的新兴技术的半衰期都降至两年半。”

“即使组织赢得了人才战争,他们也会输掉,因为他们需要在30个月内拥有另一套技能的另一套工程师。”

他说,有串行专业化的趋势。

“组织不希望所有行业的杰克和无人大师,但他们也不希望永远做同样的事情的专家。相反,他们需要具有适应变化的能力的员工。”

编者注:在2021年Deloitte视频简介未来的历史上,请参见Mike Bechtel:信息。”

什么是Nutanix超融合基础架构

加尔文·亨尼克(Calvin Hennick)是一位贡献者。他的作品出现在Biztech,Engineering Inc.,《波士顿环球报》和其他地方。他也是再次到牛仔竞技表演:回忆录。在Twitter上关注他@CalvinHennick

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