当企业变得艰难时,勇敢的人正在转向人工智能(AI)和机器学习(ML),以前进。随着越来越多的企业依靠这些技术来运营,行业专家预计,在未来十年之前,AI将为全球经济增添数万亿美元。
马丁·福特(Martin Ford机器人的规则:AI将如何改变一切。
“相比之下,那些立即采取行动并开始制定AI策略(有机会创造)竞争优势的公司。麦肯锡和普华永道的最新分析估计,到2030年,AI将为全球经济增添13万亿美元。这可能解释了为什么在公司内部和VC领域内部都有大量投资涌入AI。”
当企业变得艰难时,勇敢的人正在转向人工智能(AI)和机器学习(ML),以前进。随着越来越多的企业依靠这些技术来运营,行业专家预计,在未来十年之前,AI将为全球经济增添数万亿美元。
马丁·福特(Martin Ford机器人的规则:AI将如何改变一切。
“相比之下,那些立即采取行动并开始制定AI策略(有机会创造)竞争优势的公司。麦肯锡和普华永道的最新分析估计,到2030年,AI将为全球经济增添13万亿美元。这可能解释了为什么在公司内部和VC领域内部都有大量投资涌入AI。”
世界的最有价值的资源现在是数据根据经济学家的说法,不是石油。为了管理越来越多的数据,企业正在将AI和ML技术作为必不可少的业务工具保持竞争力。Forrester Research甚至说AL和ML对于任何现代企业都是基础。这正在迅速改变IT技能,思维方式和投资。
AI正在以越来越多的方式使用,例如增强产品,改善预测和预测功能麦肯锡说,自动化合同,消除客户服务和其他操作的效率低下。聊天机器人以及其他自动化工具有助于解决网络安全,法规合规性和风险管理需求。该咨询公司全球调查的1,843名受访者中,将近三分之二的人说,他们的公司计划在2024年增加对AI的支出。
福特指出:“展望未来,预计AI和ML解决方案将从根本上改变[商业市场上]的几乎每个行业和领域。”
已经80%的高管们相信自动化可以应用于任何业务决策根据信息技术研究小组的最新调查。调查结果表明,AI和ML工具已成为最受欢迎的地区IT部门将在2023年进行投资。
Bizdev行业研究主管Taylor Tresatti指出,利用这些技术的业务利益需要新的策略来整合和管理整个企业的AI和ML解决方案:国际业务发展协会。
Tresatti说:“如今,我们不仅看到越来越多的组织希望在需要的基础上利用现成的现成,即时的人工智能和机器学习服务。”
“我们还看到越来越多的企业正在寻找方法,以快速将深度学习能力贴上已经存在的应用程序,工具和系统,以期从其现有运营中获得更多价值。这可能会使时间短缺的IT部门越来越紧张,他们越来越多地寻求解决方案,这些解决方案可以帮助他们快速且经济高效地部署软件,从而使他们能够从数据中获得更多的见解。”
现在大约有10位首席执行官报告说AI已成为他们办公室的中流台根据普华永道的说法,,使他们能够提高业务生产力,提高决策并增强客户体验。
由于它的团队受到挑战驱动器增加业务绩效和效率使用AI和ML解决方案,许多拥抱自动化以及获得可行的商业智能的新工具和有效管理应用程序和数据。PWC的2022 AI
商业调查表明专注于一个目标然后转向下一个目标是成功的秘诀。取而代之的是,成功实施AI的公司立即专注于三个领域:业务转型,增强的决策以及现代化的系统和流程。
现在还很早,许多企业尚未探索这些技术的用途。但根据麦肯锡在2022年的AI状态 - 审查了五年自2017年以来,采用率翻了一番以上,尽管过去几年中使用AI的组织比例在50%至60%之间。
麦肯锡报告说:“一组看到AI的财务收益最高的公司继续领先于竞争对手。”
2022年6月的埃森哲报告声称仅目前使用AI的公司中有12%在成熟水平上这样做,能够带来强大的竞争优势。这意味着绝大多数几乎没有刮擦可能的表面。有些使用定制开发的内部AI-和ML供电工具,而另一些则转向外部开发的解决方案。
福特预测,AI驱动的功能将采用日常实用程序的形式,各种规模的公司都可以根据需要利用,就像水,暖气,冷却和电力一样。
福特说:“深度学习工具将成为一种可以快速,成本效益的资源来解决任何挑战。”
“展望未来,它们对每个部门的公司的重要性都将增长,因为它们越来越多地用于通过大量数据涌入,以获得重要的见解和可行的策略。”
这些技术是通常由云计算提供服务提供商,正在竞争创建可扩展和防止的AI和ML解决方案满足不同的行业需求。IT团队将继续开发自定义AI功能,但是他们将需要确保他们在拥有和租用的数据中心与其他AI服务一起工作。开源企业软件提供商Red Hat报告说,有78%的企业AI和ML Ventures是部署在混合云基础架构上。
Tresatti说:“当然,我们看到每个空间中的公司都在继续尝试建立自己的人工智能应用程序和例程。”
“但是与此同时,鉴于变革和数字化转型的加速速度,以及企业对敏捷性的日益增长的需求,AI的外包和深度学习需求变得越来越普遍。”
特拉萨蒂说,与专门从事这些领域的服务提供商合作只对许多企业来说很有意义。
他说:“这样做不仅使公司能够更快地加快AI和ML产品的速度并将其集成到其应用程序和系统中,并卸载任务,这些任务本来就会忙于已经忙碌的IT部门。”“它还为公司提供了这些工具和解决方案所需的灵活性,以随着时间的推移扩展,发展和变化。”
随着Comptia报告说,有91.5%的领先企业现在是持续投资AI,这些服务合作伙伴关系的形状也很快也正在转变。人工智能的日益增长也在迫使企业雇用内部软件和数据工程师,AI科学家和ML专业人士并探索外部服务。
企业使用AI技术来协助过程自动化,数据分析,客户服务增强,生产力和个性化。展望未来,专家预计,重点将转向预测市场状况,增强供应链运营,开发新产品,针对新的客户细分市场,招聘和培训员工以及做出更长期的战略决策。
人工智能将更多的动力旨在帮助专业人士的自助服务工具快速获得更深入的见解,更快地执行日常任务并提高工人的生产率。这些只是一些AI将带给企业的最大好处根据行业专家的说法,他们几乎每天都会发现更多的能力和可能性。
斯科特·斯坦伯格(Scott Steinberg)是一位屡获殊荣的商业策略师专业演讲者,,,,趋势专家和未来主义者。他是最畅销的作者像未来主义者一样思考;为您做更改工作:尽管不确定性不确定;和快速>>向前:如何进行涡轮增压业务,销售和职业增长。他是总裁兼首席执行官Bizdev:国际业务发展与战略合作伙伴协会™。了解更多信息www.futuristsspeakers.com和LinkedIn。
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