技术可以在为时已晚之前拯救我们的森林?

云计算正在通过量化,打击和抵消砍伐森林来实现抗击气候变化的部分。

通过Chase Guttman.

通过Chase Guttman.12月9日,2021年

森林是生活。根据“世界野生动物基金(WWF)- 但对于人们而言,其中超过25亿岁依赖于森林和林产品的食物,水或工作,据联合国粮食及农业组织(粮农组织)

树木也是对抗全球气候变化的最后一系列防守之一。

“毫无疑问,树木是世界上最好的碳捕获技术。当他们进行光合作用时,将二氧化碳从空中拉出,将其粘合在糖和释放氧气中,“林业教育者Melissa Kreye和Calvin Norman在一篇文章中解释宾夕法尼亚州的延伸,宾夕法尼亚州立大学的延伸计划。

不幸的是,树木正在纪录率下消失。虽然森林占地球的31%,WWF.单独的热带人士说,每隔一分钟都会失去近30个足球场的树木。根据保护国际保护。在那个速度,英国报纸守护者猜想雨林可能在下个世纪内完全消失。

有关的

在云计算解决气候变化挑战

如果人类想要缓慢升高的温度,它必须遏制森林砍伐的潮流,这占全球碳排放量的15%,路透社报告。为此,保护主义者依赖于比推土机更强大的东西:云计算,它们利用量化,打击和抵消世界各地的森林砍伐。

用卫星拯救森林

卫星图像是一种工具,可以帮助保护仍然存在的无价森林。通过分析,保护主义者可以随着时间的推移监测土地变化,从而识别森林砍伐,因此它们可以介入以停止它。

只有一个问题:卫星的扩散创造了太多的好事。美国宇航局卫星例如,过去49年来捕获了地球上每个地方的一个图像。结果是数据超过50万亿像素。

“寻求追踪和防止森林砍伐的实体面临着巨大而越来越多的非结构化数据,几乎无法管理,”IBM在2021年报告案例分析关于通过保护主义者使用技术。

有关的

基于云的农业可以使农业更可持续吗?

要将数据量从差点转换为上一只手中,因此IBM等公司正在使用基于云的人工智能和机器学习平台来快速有效地处理卫星图像。

“过滤大量数据可能是缓慢,劳动密集型和昂贵的,”巴西气候研究所Cipó的联合创始人和执行董事AdrianaEtthal Abdenur,在一篇文章中写道全球科学大学

“加强森林监测的一些最有前途的创新涉及人工智能和相关技术,如深度学习和机器学习。AI可以提高森林监测的准确性,可以帮助使森林数据更加可靠,可以指数速度加速数据分析过程,并可以建立森林监测的本地能力。一些创新需要试图预测砍伐森林会发生的地方。“

有关的

使用深度学习从太空中发现大象

An early AI innovator in the area of forest management was Google, which in 2013 published a groundbreaking map illustrating how Earth’s forests had changed between 2000 and 2013. Produced in partnership with geographers at the University of Maryland, it was created using machine learning algorithms that analyzed 700,000 publicly available images from NASA’s Landsat series of Earth-observing satellites. On a single computer, the analysis would have taken 15 years. Because the work was spread across 10,000 different computers using the cloud, however, it took only a few days.

“在过去,我曾经把数据带到电脑上并分析它......现在将所有数据带到我的电脑上,”Landsat Scientist Jeff Masek在2015年告诉美国宇航局地球天文台文章

“[与分布式和云计算]我们可以实现数据实行的算法。这是挖掘兰德斯坦档案的不同方式。“

有关的

美国宇航局希望将天灵安全保证,因为无人驾驶的交通飙升

在线森林监控平台全球森林观察通过使用软件来分析卫星图像并检测珍贵树木消失的卫星图像上,建立在谷歌和美国宇航局的工作。

“我们实际上可以看到这些小补丁,表示在删除一棵树的位置,”Mikaela Weisse有助于运行网站,告诉美国国家公共电台

“如果我们能够在发生的情况下发现砍伐森林和其他变化,那么就可以在执法中发送......在进一步进一步之前停止它。”

可持续供应链

卫星图像和机器学习不仅可以授权保护主义者,也可以赋予公司。

再次,谷歌是领先的方式。2020年9月,它宣布与消费者包装商品公司联合利华合作,以帮助在其巨大供应链内实现森林砍伐。

有关的

卡车和物流公司与混合云一起发展和生长

“By combining the power of cloud computing with Google Earth’s ability to map the planet by satellite imagery, we’ll be able to store and make sense of huge amounts of complex data, and gain insights into any impact on local environments and communities,” explained联合国,它拥有像AX,Ben&Jerry's And Dove这样的品牌。

“这不仅会导致我们的供应链中的更大责任,它还将帮助我们更好地检测森林砍伐,并优先考虑任何需要紧急保护的森林或栖息地。”

Unilever希望在2023年之前结束其供应链中的砍伐森林,并使用此过程的经验教训来帮助其他公司在自己的物流网络中做同样的事。

“与谷歌云的合作将使我们将我们带到可持续采购中的一个级别,”联合利华的首席采购官戴夫Ingram说。

“我们现在将能够处理并将复杂的数据集相结合。这些可持续发展见解与我们的商业采购信息的结合是透明度的重大变化,这对于更好地保护和再生性质至关重要。“

有关的

虚拟电厂如何安全地和可持续地解决能源危机

技术如何成为努力保护地球资源的援助业务的强大工具。它需要集体行动来推动有意义的变化,我们致力于做我们的部分。“

从森林砍伐重新造林

环保主义者在他们的指尖上用基于云的数据解决森林砍伐 - 不仅仅是卫星图像。雨林连接例如,在实时解决非法森林砍伐,并使用声学监控系统使用策略性地放置在整个雨林中的手机来检测电锯的声音。

然后有无人机,技术人员正在利用反向森林砍伐并减轻其有害影响。

Dendra Systems.,这是用“种子导弹”的武装无人机,努力植物树木并恢复由森林砍伐平整的地区。在缅甸,它的飞行机器人在否则的休闲手动努力中提供空气支持,以便用必要的植物来重新填充地球。

有关的

无人机帮助养活世界

“无人机首先飞过一个区域来映射它,收集有关可以与卫星数据结合的地形和土壤条件的数据,并分析以确定种植每种种子的最佳位置。然后,无人机射击可生物降解的豆荚 - 充满了发芽的种子和营养 - 进入地面,“快速公司报道。“两位运营商使用10个无人机可以在理论上可以在一天内植物400,000棵树。”

这些种植无人机比人类劳动力更具时间和成本效益,可以使用有限的努力和安全风险访问难以达到的地区。通过利用云和边缘计算,即易于扩展,Dendra及其非营利组合伙伴希望在未来几年内植入数百万棵树。

“到目前为止,我们都认识到气候变化的紧迫性以及全球土地退化的影响 - 从频繁的洪水,昂贵的野火,砍伐世界各地的生物多样性毁灭生态系统的丧失。如果我们将在气候变化中造成患者,我们需要跨越所有行业的手来反击,并且它开始恢复我们退化的生态系统和土地,“Dendra Ceo Susan Graham在2020年说新闻稿

在监控砍伐森林和缓解它之间,基于云的技术可能是成功的关键。

“AI可以帮助预防我们目前目睹的一些环境灾害,”全球科学大学断言。

它可以通过确保一棵树落在森林里,人们不仅可以听到它,还可以做到这一点。

Chase Guttman是一种技术和旅行作者。他也是一个屡获殊荣的旅游摄影师,无人机电影院,作者,讲师和教练。他的书,无人机摄影手册,是第一个对该主题写的首次写作并受到严重赞誉。找到他chaseguttman.com.或者@ChaseGuttman.

©2021 Nutanix,Inc。保留所有权利。有关额外的法律信息,请去这里。

Baidu