IT服务运营主管Tiwan Nicholson表示 :联合机器人分享网络OS系统
由联邦政府承包UNOS管理U.S.器官移植和捐赠过程,包括国家移植等待列表OS使用技术帮助器官采购团队匹配正确接收者,筛选并整理医疗团队、捐赠者和病人数据
Tiwan和首席技术官Alex Tulchinsky在2021年初记录的技术阵列播客访谈中解释他们如何结合公共云计算和人工智能加速大数据解析和捐赠者-病人匹配
云技术启动器移植系统
联合机器人共享网络通过合并公共云计算和人工智能加速大数据解析以寻找更多捐赠者-住院者匹配
Tulchinsky表示:「我们的使命是使机体匹配过程尽可能无缝、高效和有效。”单靠技术是不够的,但它是一个关键推介器 生命完全依赖系统全天候运行
OS系统全时运行,每周处理数万至数十万笔事务。 受捐赠者可用性驱动,代理匹配由采购专业人员按需执行每月数千次通过更新他们的IT,UNOS每天能把移植数从80人增加到110人
Nicholson表示:「使用技术帮助人民延长生命或提高生活质量激励我们所有人”。
轨迹描述
亚历克斯图灵斯基:最大挑战在于没有足够的捐赠者我们只需要更多人注册并自愿器官捐赠者, 因为有超过十万人仍在等待救生移植
杰森洛佩斯:子或子需要移植器官第一位转弯者是家庭成员 器官如肾脏或肝脏可能来自活体捐赠者,但如果他们需要心脏,例如,它必须来自死者将器官匹配到需要器官的病人并不容易技术压力计播客 我是Jason Lopez捐赠器官由联合器官分享网络管理,即UNOS系统保存可用器官数据库 并匹配移植病人
亚历克斯:近四年半以来,我们已经把等待表减少了2万名候选者
杰森:Alex Tulchinsky是OS首席技术主管,他的任务是管理组织部署管理国家机器捐赠移植系统的许多技术
亚历克斯:仍然有十万多人等待,我们必须做点什么我们继续与所有选民合作,继续进一步减少等待者名单并发移植数逐年增加二万八千元 近四万元真正伟大的是,进展已经实现, 正如我和你们分享的那样, 但这些十万人民的需求 仍然等待和更多 将增加是什么驱动我们 解决这些挑战
杰森:获取足够的捐赠者是整体挑战, 但在幕后,技术挑战这不是典型PC能处理的十万项数据案例时间敏感度高而因素多:捐献者的医疗状态、器官大小、病人等待时间、器官与病人身体兼容性时间窗口可以存储器官 距离必须运输 生存福利 OS系统连接57个器官采购组织 250移植医院 150组织兼容实验室
Tiwan Nicholson:移植社区聚集并制定政策,确保公平合理分配器官,而不论其居住地点或种族或经济状况如何。
杰森:Tiwan Nicholson是UNOSIT业务主管
Tiwan:这些政策在持续演化取那些策略并转换成算法和商务规则并运行系统点播, 产生顺序表 供每个器官推荐假设肾移植后, 我们依据策略执行规则, 并提供一份有序列表, 基于最生病的病人 有资格接收器官运行匹配时间即器官捐赠时,我们运行匹配时间并判定候选名单将是什么
杰森:事情并不是这样重回30多年前, 你会发现匹配系统基于 医生、OPOs和UNOS员工之间的电话通话并会发现系统匹配基础 磁带记录由请求器匹配由系统内那些监听磁带并透视医学资料的医生完成在整个1990年代,UNOS应用基于当时可用技术实现高效率的方法和应用OS继续利用技术升级推送系统
亚历克斯:四五年前我们组织真的开始变换社区里发生的事情是 数据重负没有减少变本加厉需要提交更多数据从技术角度出发, 我们的焦点是搭建电子桥梁 医院、OPOs、直系兼容性实验室 和我们信息高速公路和人们用数据决策
杰森:医学技术像1890年代的X射线机,1940年代第一台透析机,70年代CT扫描机发明拯救了许多生命OS展示企业软件如何产生这种效果Alex Tulchinsky描述典型工作量
亚历克斯:运算匹配时产生一个工作量当器官可用时,我们必须创建名册表,俄勒冈州可能在等待列表中的病人中提供,我们称它为等待列表。随着器官分配政策的演进,它们有时会变得更加复杂和包容其他数据元素,需要加以考虑,但我们已经能够提高赛跑性能,按他们的叫法,这些赛跑几乎全天都在发生。我们看到改善 使我们不至于对整体系统性能产生消极影响数据越多,规则越复杂, 但格式,从人们看,都是一样的幕后,我们实际上看到Nutanix带进表的改善举个例子说明工作量
Tiwan:2015年我们开始云行程 利用云基应用 在整个透明生命周期内执行某些关键函数塞勒福斯维护成员数据库ServiceNow为社区提供基于工作流程的服务,但核心应用仍处在预设或私有云环境中
亚历克斯:最近随着提交更多数据并增加复杂性,我们需要确保我们不光能在假设或公共云中操作需要搭建混合环境混合环境帮助我们保持服务不变
杰森:最大IT挑战之一是常备同时增加创新Tiwan Nicholson用它替换车轮运动
Tiwan:我们无法说道,“好吧,暂停时间, 每个人暂停时间,你知道,移植医院长段时间取U网离线才能实现整洁创新
杰森:因为生命危在旦夕U-Net核心系统处理器官与病人匹配云技术使UNOS比以往更快运行大数据分析
Tiwan:云的所有利益, 不得不旋转轮椅,如我们所指 从一个控制台管理云型工作到另一个控制台管理我们即时工作繁琐可能混淆,增加过程程序的复杂性无缝管理工作量的能力 和字面上无关 这些工作量在哪里运行 完全改变游戏
亚历克斯:四五年来我们都做了改进当我们继续改进时, 我们看到另一种阶梯函数 带我们进入另一种更好的性能, 推推力, 以便人们更容易接收数据举个例子,如果东西用三小时运行, 现在需要一半时间或30%快速生成东西向请求者传递资讯他们现在比以前更快地看数据
Tiwan:所有复杂数据存储 计算 缩放 并保持弹性多数行政任务可用一击或几击执行现在,我们不需要顶级原则企业 来做平台上日常行政工作释放资源 人民 花更多时间 做增值活动 更直接地影响移植社区
杰森:曾是一个程序依赖磁带记录, 已毕业云2018年UNOS确定的战略目标反映了这一点:增加移植,提高效率,但最重要的是提高活体捐赠者、等待病人和移植器官者的成果
亚历克斯:移植生态环境正在变化改变器官捐赠组织改换移植医院并改变监管空间因为我们处于中心 召集所有那些人和其他人, 我们必须警惕他们的需要,他们的改变, 以及他们如何改变实践 规则也正在改变人想使用工具 身处何地 身处何地 身处何地或是在咖啡店整个移动概念存在 真的,真的很重要并在那里我们查看公司像Nutanix 帮助我们创建总能
杰森:Alex Tulchinsky是OS首席技术主管Tiwan Nicholson是IT业务主管2020年UNOS看到死捐者救过最多的生命2019年死亡捐赠者增加6%10年创记录增量 表示33,000名救生移植并所有期间COVID大流行技术压力计播客我是杰森洛佩兹如果你喜欢这个故事 看其他播客和打印故事www.theforecastbynutanix.com.
Jason Lopez执行程序制作程序 播客预测网网络社会媒体创建者前身Podtech执行制作人和NPR记者
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