下一代计算平台可以解开它

据星座研究分析师霍尔格·穆勒（Holger Mueller）称，IT领导者面临的挑战归结为找到下一代计算平台，这些计算平台可以帮助他们结合速度，简单性和相同性，使其业务更加强大。

Mueller花了数十年的时间帮助SAP和Oracle等企业软件巨头在比赛中竞争创建智能计算环境。现在，他是Constellation Research的副总裁兼首席分析师，在那里他为IT领导者提供了有关下一代计算平台的新世界的建议。

他说：“企业必须比以前更快。”“如果他们放慢脚步或不够快，其他人可能会破坏他们。”

在这个技术晴雨表播客领域中，穆勒解释了为什么IT领导者拥抱下一代工具和服务以保持竞争力。

“计算基础架构不能继续是他们过去的敏捷性的束缚，”穆勒在一个人中写道关于Nutanix云平台的星座研究报告，这允许在多云和本地IT系统中部署工作负载。

云计算的快速发展是将企业带入穆勒所说的无限计算思维方式。

穆勒说：“计算是便宜且丰富的，这意味着我们可以以与以前的世界完全不同的方式解决业务流程。”

寻找新的方法和新的位置来自动化IT系统的功能变得越来越关键。

“您必须拥有自己的自动化命运，并准备自动化事物。”

这需要新的工具和技能。这也意味着团队需要保持敏捷，努力优化私人数据中心和公共云服务的效率，遵守法规和安全。越来越多地，这意味着能够将应用程序和数据移动到混合多云IT系统中的不同位置。

“和工作负载便携性，我可以在任何地方进行关键流程。”穆勒说。“这要求平台具有相同的性能。”

他解释说，相同性意味着本地IT体系结构与公共云相匹配。

他补充说：“要使我将工作量从A移至B，我需要拥有相同的技术，相同的API，相同的技术堆栈和相同的授权。”

成绩单（未经编辑）：

霍尔格·穆勒（Holger Mueller）：公司必须快速行动。企业加速非常重要，对吗？而且，如果他们放慢脚步，如果他们的移动不够快，其他人可能会破坏他们。有点懒惰和自满的话，啊，这是UB的，啊，它永远不会来这里。现在德国和欧洲，对吗？许多技术怀疑都取决于这一点，并说，啊，这只是美国人正在做的疯狂的事情。50％的案件，欧洲人擅长坐下来，因为整个事情都很快就死了。还有其他50％的人坐在那里，他们被它抓住了。而且，嗯，尝试赶上它，并且在市场上表现不佳。正确的？ But in general, in we enterprise, you need to get better five, six, 10% every year in terms of being able to move faster. It doesn't mean that you have to go full throttle all the time and burn out your organization, but you have to have this ability to respond or to be creative and create a new disrupting strategy in your industry.

您想拥有开箱即用的信誉，并确定将工作负载A移至工作负载B。这是最大的事情，对吗？当然，无需重新测试，您可以一直将系统从A移到B。您可以对其进行重新测试，但是重新测试非常昂贵，无论对业务如何做到这一点，因为总是会减慢。没有时间，不再是重新测试系统的最佳实践。而且，我们基本上处于VM，即90年代的VMware的阶段，您将旋转VVA实例，没有人会测试。您假设它会运行。而且，它跑了99.9，有9％的时间。很好，嗯，与我们现在在云中进入的阶段相同，

如果您需要寻找第三方供应商，对吗？是的。嗯，A和A和G已努力在另一个P和云上运行。但是您知道，从DNA遗传学角度来看，我的Via Nor Azure，Microsoft或Google想真正地经营其他人的云。正确的？他们意识到，由于第三供应商的数字供应商，因此Google将其推向了最困难，他们需要赶上，他们需要为企业发挥更好的价值。AWS是最后一个提供下一代计算平台的输出平台，因为市场领导者可以负担得起这样做，这也就不足为奇了。正确的。过去，它对他们的效果非常好。现在，我们的听众可以弥补，如果是，嗯，市场领导者继续坚持下去，或者如果这是我之前提到的，为什么公司不加速，对吗？ It's a little bit the complacency in saying, ah, this is not a real thing. It's not gonna happen. Right. Maybe AWS took a little bit of up approach, right?

您总是想小心花钱，因为预算可能会越来越大，对吗？小心通货膨胀，对吗？如果您获得10％的IT预算，这对您无济于事，但是您的供应商正在将价格提高15％，对。您知道，您将必须做出一些艰难的选择。嗯，但这是报告中的六个轮换。为什么没有运动鞋供应商给我一个运动鞋作为服务？我可能需要将它们连接起来，并说，许多英里的看上去确实跑了，在哪个温度下行走。而且我将永远拥有完美的合身，不要磨损，不会磨损运动鞋。运动鞋订阅会花我多少钱？因此，订阅经济效应实际上是IT业务的变化。 But this is the profound change that you don't have to put up the CapEx. You don't own your IT infrsatructure anymore. You subscribe enabled by the technology, right? If the hypervisor, if the workload portability, if the elasticity on a technical side, wouldn't be there. We wouldn't see the cloud. I've always said, life is harder for CIOs. On the flip side, life got easier for CIOs, too large part, because if you want to run modern application, you know, it has to be containerized. And you know that the control planes, Kubernetes, you never had this, that you had one single standard everybody's supporting, everybody's writing to, to run your applications. This was highly proprietary. It would switch from an Oracle to ANCP system. And it would be like going to a different country and learning a new language. And now it's just container clusters. And if you look at other parts of the stack, I mean, we know tens of flow has won. AWS prides itself that it runs more tens of originally in Google construct, right? It's open source, then Google itself. It doesn't matter. Right? So if I want to do AI, I'm just gonna say, where's the TensorFlow part, right? So a number of stack decisions have been taken and come out of this, which makes CIOs life and CTOs life so much simpler. Then that year 10, 20, 30 years ago.

您只能从大型机中获得价值，因为标准软件不在，您必须构建自己的软件。如今，作为单个云作为多云的云就像大型机一样。为此，尚未建立21世纪的最佳实践。

这种翻译不必再有很多，因为我们第一次生活在这个无限计算时代，计算是便宜且丰富的。这意味着我们可以与以前的世界（有限计算）以完全不同的方式解决业务流程，在该世界中，您将其尺寸为某个业务问题，然后将其转换为软件。而且这种更改意味着您必须拥有更多，更多的开发人员才能拥有自己的自动化，命运并准备自动化事物。标准软件将无法找到答案现在，因为他们不知道用户将如何使用云。

但是现在，人们通过更好，更快，更聪明，更接近客户的反应时间改变了您的行业，更接近三个月，六个月的员工，对吗？因此，一切移动的速度要快得多。而且，如果您错过了构建自己的软件，那么您可能已经不再是五年了。

转向云对企业至关重要，因为一旦董事会意识到，我们是否需要这个大型总部？我们需要多少个座位，很快就落在列表中，说，嘿，为什么我们需要这个数据中心？为什么我们将这个大型机作为一个大型成本订单项。然后，另一件事当然是，公司不仅意识到转向云，而且已经移动了太多的云。因此，对于几乎所有组织而言，多云是现实，现在的CIO的预算增加了，但是在另一方面，预算缩小了他们必须做的事情，必须找出一种方法，如何使所有工作都起作用。您基本上不想与某些云提供商捆绑在一起。因此，您想拥有此工作负载可移植性。您希望能够承诺在某个云上运行某些东西，然后将其移至另一个云驱动A，然后使用G到云，也许您想在所有这些云上运行。也许他们在不同位置开放数据中心，因为数据仍然很重要。以及数据居住事项，必须反映所有立法或数据居留权和隐私。 That leads to massive, uh, fragmentation of data and processing. Even if you have a modern application. And even if you're happy to run in single cloud. So complexities on the rise and CIOs are struggling for anything which can make their life simpler.

这需要从平台上进行的一些东西，我称之为相同的功能才能将工作量从A转移到B，我需要拥有相同的技术，相同的API，相同的技术堆栈，例如相同的授权，对吗？当我从一个云到另一个云以及所有这些云时，我无法重新创建人们的所有授权。我想用一块玻璃窗格进行管理。我想在一个位置看到这个。我想看看是否有问题。我希望能够移动它。因此，这实际上就是CIO现在正在实施，寻找和搜索的内容。

幸运的是，较大的供应商是其中之一，允许在不同的云上进行第三方视图，并允许软件供应商维护的平台上的虚拟便携性。所以我付钱。当然，这是对平台的挑剔，您现在将其视为一般趋势，

数据碎片和过程碎片几乎是现实，这基本上是因为没有任何单一云足以满足一切。而且，没有CIO对他们的业务有足够的控制权说：嘿，我想要一个营销解决方案。我们需要生存哪个乌云密布并不重要。嗯，这些碎片，所有数据都会引起很多问题，因为碎片化和数据重力是非常昂贵的问题。

我的预测。正如我们在2022年一半时坐在这里的那样，这将通过一个位置在一个位置以供内部视角减少。对于AI机器学习的观点，一个地方将导致企业将拥有的环境数量的更整合，但不会再是一个会再次倍增。

诀窍基本上是告诉所有这些国家经理，好吧，您可以保留现有实例，对吗？您有这样做的自由，但是您一直为此付出代价。如果您转到全球实例，我们会为此付出代价，嗯，很快就会使最坚定的怀疑论者迅速发展，因为没有什么可以从自动化角度来看，您可以说，我们拥有更好的平台。更安全。您可以要求它，对吗？有许多不同的方法可以完成，但是中央系统是免费的，当然要为其他交叉付款付款是最大，最成功的事情。在许多其他公司中，嗯，实施了免费的中央新系统方法。因此，您尝试使其他地方很难去。

三年前，两个好主意看起来不像是一个好主意，对吗？而且您不能仅仅将这些系统扔掉，也必须继续操作它们。这在几年前从一个好主意的系统景观中创造了这个动物园，看起来好多好，但您仍然必须保持灯光并保持运行。

好消息是，有很多下一代计算平台发布。您在那里提供的功能越多，例如从系统角度来看，从网络角度来看，从网络角度来看，它们的功能越多，它们越强大，因为我不必转到图层的其他部分，然后放置我的多个单曲提供窗户的产品点会产生潜在的科学怪人怪物状况。因此，在过去的宽度和深度方面，套房一直以来一直赢得了企业软件历史记录的胜利。嗯，以及下一代计算平台的同一件事。因此，玻璃的功能性和单窗格越多，相同运行多个云的相同性，如果您必须这样做，则可以在房屋上运行的自由，这些都是CIO在做出这些决定时所寻找的非常重要的事情。

每个人都到了这一点，即使微软在多云的支持下，Google都更加积极地接受了它。嗯，显然微软来了，对吗？甚至亚马逊也是他们第一次在他们的嗯，库维德，嗯，我们发明的2019年说，这是软件。显然，还有传统的硬件供应商，它们仍然在戴尔（Dells）周围，HPE是他们的业务，对吗？提供本地概率。但是作为下一代计算平台。因此，软件层正在显着增长。惠普有点不情愿，但是他们将不得不以无缝的方式来支持在公共云上的绿湖软件服务，以成为真正的下一代计算平台。

我可以马上告诉你，如果云是相关的，如果CIO不到45。这是六年前的五个。因此，现在我们可以说，如果CIO不到50岁，呃，他或她会知道的，我必须处理这种云。我最好现在拥抱它，然后再接受。超过50多个，没有云，一切都在前提上。所以想法是，我可以在那之前退休。我把这个留给年幼的孩子找出。这是三个原因，对吗？绩效数据，居留权，隐私，仍然不信任云的东西。我要建造另一代三年，四年的硬件。而且，如果我的公司董事会继续使用资本支出，那么您就可以了。

我们现在在环境中拥有的许多复杂性，这是没有正确的。您将购买七年的主管，现在要复杂得多。然后，您会看到像乌克兰周围一样的动荡，许多公司都关闭了俄罗斯和乌克兰的行动。那也不是它的DNA，对吗？我的意思是，您不断开放。您可能正在减少一些东西，但是您只是不会关闭完整的国家，因此必须确保数据已删除。这一切都增加了不确定性的总体复杂性，这并不能使工作变得更加容易。

杰森·洛佩兹（Jason Lopez）是技术晴雨表的执行制片人，技术晴雨表是预测的播客渠道。他是互联社交媒体的创始人。以前，他曾是Podtech的执行制片人，也是NPR的记者。

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