AI和云对COVID-19

博士David Shaywitz,哈佛培训MD分享他的知识关于使用AI传播病毒和疫苗开发

by Jason Lopez2021年3月24日

COVID-19正式流行数日后, 好奇心想知道新技术如何加入对抗病毒

技术阵列播客访问记录 2020年2月David Shaywitz分享了他对AI和云计算如何帮助人类处理该流行病产生的复杂问题所持的洞察力

播客

AI和云对COVID-19

Shaywitz在哈佛学习医学并获得博士学位生物学MIT最近访问哈佛医学院生物信息学系科学家联合主播数字健康调用技术音调并创建HealthTech咨询高级生物药商研发主管数字数据

大数据与AI技术的进步和扩散甚至使小组织有可能筛选大量数据并推荐解决跨行业问题的办法大数据AI技术帮助小软件服务公司BluetDot看到第一个警告信号超过COVID-19正式识别前一周世界卫生组织.

BlueDot是数据技术与人类整理合作的例子,类似于2018年Roche公司2.1B获取的癌症数据公司Flatiron的做法

他们的算法将大量新闻和其他信息编入几大每日亮点中,

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轨迹描述( 未编辑 ):

杰森洛佩斯: A world health organization report in February about the steps being taken against the Coronavirus mentions where technologies like big data, AI and cloud are being used to understand and fight the Coronavirus and its spread from December through February 104 strains of covert 19 were isolated from people in China who had contracted it and the genome of the virus was sequenced, showing it was not SARS nor the flu, but a new disease and the Chinese government deployed big data and artificial intelligence to track the spread of the virus within the country and to help identify risks for various populations.

杰森洛佩斯:外部研究者使用机器学习跟踪病毒在全球传播,从新闻报道、社交媒体和飞行模式中筛选大量数据,仅举几个源脸书分享数据哈佛研究者帮助预测病毒传播举个例子来说明幕后几件事来谈论技术并消除这一流行病向David Shaywitz联合主播构造学数字健康播客哈佛MD博士生物学从MIT最近访问哈佛医学院生物信息学系科学家和他现在加入我们从他的家硅谷大卫只是想了解一下 AI和云技术是如何部署的从后台处理Corona病毒

DavidShaywitz:sure. 当然杰森,我的意思是, 初始响应之一你可以说, 所有事实,我们是如此深入这意味着,如果技术如此有效,上层位出轨并渐渐深入底线是什么大流行或什么情况我们真正排序压力, 是一个真正的挑战多环技术和,并要求我们看,知道什么是真实和什么是一个允诺似能跨出其中某些步最先技术领域之一假设AI发挥潜在作用或至少被强调正在作用领域

举个例子多伦多公司真有趣康奈尔公司叫蓝点这是一种传染病监控公司多组织、集团和公司试图做类似的事情, 监督世界新闻,um, 并试图集成使用人工整理和AI举个例子,他们是12月底首例点名与华汉市直播关联的肺炎异常案例i实际创建者是一位医生创业者, 即身份证医生, 20多伦多二十年前从SARS大流行中经历。并真想看看他们能否使用技术技术非内在性,他说创业者

他只是想真正想找出技术应用到这一点结束工作方式提醒我很多数据公司平面铁即生态数据公司提供几乎规范级数据基础是临床信息蓝点真正强调人工整理的重要性和他们处理的东西,他们有AI, 不做某些翻译显然Oreo,所有世界语言,基本尝试将所有信息编译成几大每日亮点由人类馆长浏览并尝试探寻有趣之处

除此以外公元前2年公元前2年公元前2年公元前2年公元前2年公元前2年公元前2年不明确性所以我想监控是一个领域另一方面,人们强调潜力药开发或疫苗开发并再次,思想是真正很难从头制作药几乎所有通过药开发管道的想法都无法从另一端流出有一些原因一般说来非常好的想法仍然没有牵引力化学异常复杂生物学真的复杂人体不可想象复杂发现它们只是一系列问题有待解决有一些思想认为技术在AI中并理解蛋白折叠方式理解某些毒理学在某些情况下有可能建模并加速某些步骤

DavidShaywitz:并有不同的公司试图研究即使是小说corona病毒新奇, 通常还有其他许多步骤后,即使,嗯,你知道,事情是新奇corona病毒他们只是真正理解它是什么令人惊异的是,他们能够相对快地取出基因组序列,你知道,在一个多月内发现事物并需要一段时间从中取出即使是知识好,我们有基因组关于病毒很好如何将信息化为可操作信息公司Madrona试图生产疫苗, 并拥有某种专利AI平台,DNREC不真正分享多少再说一遍,我们不会真正知道需要花点时间来判断它是否有效即便它们移动速度快得不可想象基于部分工作转而基于前工作因为新病毒类似于非洲病毒排序,我的意思是似然快速事故

杰森洛佩斯:因为他们能快速移动

DavidShaywitz:很难分辨我想他们会说,他们能够选择具体应用,知道病毒的哪一部分取用疫苗由算法和算法产生

杰森洛佩斯:看吧,让我们不称它AI,让我们称它为大数据非结构化数据,你知道,那种事对研究者用大数据分析非结构化数据并用计算机研究基因组、病毒和细菌有多久了多久他们实际使用它或还算实验之事

DavidShaywitz:对算作问题的两个部分, 基因组学社区一直真正,真的,真的,很早, 而且他们相当早采云者或至少一些人令许多人困惑的是,当你想,呃,你知道,大组织如制药公司, 一方面,他们没有看到或数据驱动组织并拥有大量数据大数据多或多综合并排序um,你知道, 泛型连接,而你排序结有它几乎像明尼苏达数据模型在那里它像千湖之地湖上有小点数据湖上和湖上每个湖推推隐喻或热心守备

数据收集目的非常具体并自有内在价值问题在于,你能拉动它吗? 是否有价值? 如何更有效地拉在一起?这正是行业所在立即有一种普遍感知,我的天哪,我们处理数据的方式和所有这些小筒仓并没有什么意义if we can,um, kind拉它, 以某种实用方式拉起它并思考很多公司正在挣扎,你知道, 如何做到这一点一方面,如你所知, 真正令人兴奋的是云之类事物是如何实现的, 云之类事物过去只是帮助人们真正紧张被视之为,哦不,我们希望保留数据,你知道, 本地服务器对云人最终认识到在许多情况下,你知道, 因为,主要提供方类型, 特别是,云比um,uh,拥有数据排序,你知道, 一些个人资料室或东西┮

杰森洛佩斯:想象你所说的所有数据从万湖思想上讲这是一种人情想象一下,如果他们能真正深入像飞行清单并实际知道人在哪里当然,现在你开始隐私问题男孩,它非常,非常复杂

DavidShaywitz:复杂吧并思考,我的意思是,我认为他们有实际去识别飞行信息在那里和你知道, 他们做尝试uh,理解这一点if you look at它所有信息最近我读到一些文章关于他们如何试图跟踪所谓的病人零基本假设是新冠状病毒发源于后方人基本上吃蝙蝠看似或坏感染的东西人吃和它结果没有蝙蝠靠近市场武汉内夫球棒像相关球棒或多或少,像千里之外人回溯到12月市场似乎我猜到但他们会让她回溯到11月

所以它真的是一个,你知道, 你指点的东西是如此有趣因为在我们拥有的信息中, 人口层次是一个令人难以置信丰富的信息, 但在个人层次上,你知道, 追踪这种非常特殊类型的东西可能真的,真的很难并随后如何将它化为可操作性喜欢这么多我读到技术AI和它,它像一个组合, 紧急需求技术极强并想出一些实用使用案例提供人们真正能理解的可见益

杰森洛佩斯:最后一行问题归结题即触摸你稍早提的东西即能学到的东西我的意思是,大流行在我们身上由於所有乱套人正在做研究并应用大量技术,你认为会发生什么?

DavidShaywitz:完全正确嗯,我觉得这是一个很好的问题我认为这是一个契机,你知道, 暴露压力同时暴露脆弱度并有机会, 对于组织,人民,进程从中学习实际想一想我们真正要看到这个区域, 如何处理,你知道, 所有玉米队即将上台介于技术上的两个领域远程托管和远程办公远程教育

杰森洛佩斯:对无法真正知道事物能否真正工作除非你被迫做

DavidShaywitz:容我讲两点指一或数据, 但第一点是,你知道, 这是著名的引用各种,嗯,我想在一定层次上,这是真的但翻转,凯撒说,嗯, 东西沿线嗯,但,但后人会说的另一点即数据也如此重要发生的事情是,我们之前曾讨论过这些大数据湖,这些大数据湖后来可能证明不那么有用。发生的事情是,如果你收集所有数据时, 思想上有理人可以使用它回答任何事, 和理论理论相似。当人们试图使用它实战理由像,OH,它不真正工作那么好正因如此,因你开始想出你需要的数据目标就是尽速完成初创企业从本质上工作, 并试图理解这是我们的工作假设, 但是让我们来尝试与客户聊天

杰森洛佩斯:对提醒我为什么云最近如此强大初创企业,因为你不必编组数箱收集资料,然后雇用团队监督所有资料

DavidShaywitz:百分百你已经完全删除表基本每个人都可以无限安全计算遍地计算计算存储广度解放和授权初创企业正因如此所有初创企业都使用它

杰森洛佩斯:对if you have a idea做点疫苗研究不必启动数据中心获取AWS或想去哪儿都行并运行

DavidShaywitz:对不对我的意思是,这是像,你知道, 当我曾是首席医学官关节DNA, 我知道它是如此显眼很有趣,因为5年前有很多医疗中心像,哦,我不知道云我们有点担心现在很明显那里比较安全云有不同方法很显然,如果,你知道,排序失败, 似乎,嗯,我的意思近似排序,um,它似乎如此明显有利

杰森洛佩斯:David Shaywitz是哈佛培训的医学和科学家,共同主播数字健康播客,称为构造学高超卫生技术创建者向生物药厂提供研发建议网络上各种资源关于Corona病毒hopkins大学系统科学工程中心发布一版贴注中写着播客技术气压计播客我是杰森洛佩兹查查其他播客www.theforecastbynutanix.com.