信息技术分析师Holger Mueller解释了为什么订阅经济和多云环境有义务公司不断开发高级软件解决方案。
霍尔格·穆勒（Holger Mueller）不喜欢留下问题。我们应该订阅运动鞋吗？厨房范围的租金呢？
这些问题与他在他的日常工作有什么关系星座研究，他是专门研究企业级技术加速的分析师？
很多，事实证明。Constellation为人们渴望了解技术的发展方向 - 不仅是今年，而且在未来十年中。穆勒和他的分析师借鉴了他们在硬件，软件和网络上的深刻经验，以帮助领导者做出更好的技术决策。
在接受Nutanix的预测的广泛采访中，Mueller谈到了公司面临的并发症，这些公司别无选择，但在以云为中心的未来成为软件开发人员无限计算。
他的故事在以前的Internet时代以大型机为中心的计算环境中开放。数十年来，技术上的一些知名人士使他成为2020年代订阅经济的精明观察者。
自穆勒（Mueller）在1980年代后期获得他的第一份软件编码工作以来，计算的极性已经逆转。他是西南德国人，他在意大利米兰长大，小时候开始编程计算器。大学毕业后，他进入了软件开发（他会说六种语言并学习拉丁语）。
当他刚开始时，软件开发人员适应了大型机硬件的限制。从来没有足够的存储，处理能力或网络带宽。
这些约束正在快速消失。几乎每个人都有具有可靠的互联网连接性的智能手机。云消除了计算和存储的限制。应用程序虚拟化系统体系结构。API保持应用程序相互交谈。
穆勒说：“因此，希望现在的软件能使硬件跟随人民，并使一切变得更加人性化。”
那是理想的。现实更加细微。将硬件抽象成软件可以消除平凡的琐事，并为成长的企业创造无限规模。人工智能和机器学习（AI/ML）将自动化带入新领域。
几十年前破坏市场的技术供应商景观的大量销售正在受到干扰。
在成为一名分析师之前，Mueller与企业软件供应商（例如SAP，欧洲欧洲业务流程自动化泰坦）和企业谷企业谷企业数据库技术的先驱Oracle扮演领导角色。
这些公司之所以蓬勃发展，是因为大型企业需要一个可以集中和标准化日常业务实践自动化的软件包。
穆勒回忆说：“这是高度专有的。”
他说，每个供应商都做了自己的事情。交换供应商是一个艰巨的挑战。
“这就像去另一个国家学习新语言一样。”
软件套件用于统治世界，因为它们提供了端到端的自动化。如今，软件开发就是使用开放标准和API驱动的架构来自定义，鼓励数据共享和分解孤岛。工作量正在移至云，IT团队正在建立多云生态系统。
穆勒说：“因为他们不知道他们的用户将如何使用云。”
穆勒回忆起软件买家如何在1990年代初与大型机供应商进行更好的交易进行谈判。供应商可能不喜欢硬件价格，但他们很高兴提供一年价值的免费软件编程服务。
穆勒说：“您必须构建自己的软件。”这是利用大型机全部价值的唯一方法：标准化软件并非广泛使用。
随着客户服务器体系结构普遍存在，随后几十年来的情况发生了变化。软件供应商设计了在客户服务器模型上实现标准化的套件。
尽管如此，套房还是围绕资源有限的可能性建造的。今天，我们拥有无限的存储和计算加上近乎语义的互联网访问。基于云的软件 - 服务解决方案变得越来越主流。
“每个人都成为一家软件公司，”穆勒说。云是这一转变的主要驱动力。
这使得多云，实际上是新的大型机。公司必须使用一系列云工具和服务来开发自己的技术解决方案，就像对过去几年的大型机进行编程一样。
穆勒感叹只有一个重大的皱纹可以解决：对于在新的公司开发软件的最佳实践尚无共识伟德1946客户端下载 。
缺乏最佳实践是特别困惑当今的IT领导者，他们从未见过这么多选择。SaaS平台，低/无代码应用程序，开源数据库，语音接口和语言翻译算法。工具清单每天都会变得更大。
Mueller指出，尽管CIO及其员工可能会感谢避免劳动力的自动化和云提供商接管数据中心的运营，但他们的生活并不一定变得更简单。他们的竞争对手可以使用相同的技术来建立更好的客户体验并获得更多的市场份额。
这意味着过去两年内发生的变化在三到六个月内发生。当破坏性竞争对手成为软件开发人员时，公司再也无法承受观察，从而将多种软件工具融合以在短时间内动摇行业。
“所以，一切移动的速度都快得多，”穆勒观察到。“而且，如果您错过构建自己的软件，那么您可能已经有五年了。”
企业软件供应商传统上建立了标准化平台，这些平台在多个企业和行业之间运行。但是，如今，敏捷企业正在选择并选择开发高度专业的解决方案并建立复杂的多云生态系统。
这有商业领袖及其IT团队在未知的水域航行。
穆勒说：“还没有关于如何运营21世纪企业的大学课程。”
Mueller指出，技术高管不再与硬件供应商代表一起葡萄酒和餐饮。他们观看在线演示并订阅服务。
“这订阅经济对IT业务是一个深刻的变化，”穆勒说。
尽管他订阅运动鞋或厨房电器的概念似乎很牵强，但毫无疑问，基于订阅的云服务正在重塑技术，从而使基于SaaS的业务和大型计算环境能够。
Mueller建议，确实，云中的无限计算，存储和网络为高级AI/ML应用程序铺平了道路，最终将重塑客户体验。
穆勒说：“问题是企业用户尚不知道如何使用机器学习或AI。”
但是他希望AI/ML变得更加引人注目，因为应用程序变得足够聪明，可以真正帮助人们的日常生活。
他说：“我预测在2020年代下半年，我们将获得无限的深度学习。”
那将如何工作？本质上，无限的深度学习可能会产生一个软件助理，该软件助理一直在看着我们的肩膀，并希望以合理，有益的自动化使我们感到高兴（而无需全哥哥）。
穆勒说：“我们需要企业加速。”
学习算法将是实现这一目标的关键 - 提供额外的速度，取代重复性任务并使人们更具创造力。
穆勒总结说，弄清楚这一点有很多事情。例如，他不希望量子计算很快就会动摇。这使智能自动化是可能的选择。
他说：“如果AI没有来我们的营救，我不知道会拯救我们。”
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汤姆·曼根（Tom Mangan）是一位贡献者。他是资深B2B技术作家和编辑，专门研究云计算和数字化转型。与他联系网站或者LinkedIn。
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