托管服务提供商（MSP）始终证明了自己在通过管理非成功关键职能来帮助企业专注于核心竞争力的方面。当将非核心业务功能移交给具有明确定义的SLA和期望的MSP时，就会发生这种情况。MSP通常处理IT处理和操作功能，招聘和客户支持。但是景观正在发生变化，MSP也在发生变化。
随着流程和功能的数字化，MSP正在进入这一演变的下一个阶段，并着重于帮助企业实现这些飞跃。积极的发展不仅包括SLA，还包括纳入业务目标和将专家带入船上以增加组织知识，增强组织能力和加快转型的加快。
以下是各种功能区域，其中MSP可以成为本组织的有价值的业务合作伙伴，鉴于存在正确的协同作用。
应用程序和数据安全服务
随着安全漏洞和社交媒体数据丑闻的不断威胁，企业就致力于保持其应用程序和数据安全。这是一个很好的MSP可以从可能降低生计的错误中指导和保护企业的地方。
网络的周边管理和软件的漏洞测试是外包到MSP的一些常见服务。从应用程序和系统的白帽黑客入侵潜在的故障识别到管理设计更改的整体安全性，专门的安全MSP可以帮助确保业务尽可能安全。MSP在跟上最新的加密技术并消除隐私和安全性问题方面具有既得利益 - 只有证明其功效才能保留现有客户并吸引新客户。
这让业务继续为其客户服务并允许专家处理安全性。它是一个不断变化的领域，糟糕的家伙以难以跟上和挑战处理的速度变得更聪明。
在企业内实现的跨平台安全套件并由MSP监控是保护组织资产的最佳方法之一，无论是在公共云还是其他方面。集中管理的混合安全解决方案为MSP提供了MSP以及内部IT在所有云数据，应用程序和基础架构中的完全可见性，并有助于实时处理安全漏洞。
来源：伟德1946手机版
大数据商业智能服务
业务数据是一个巨大的资产，但仅当它是可用的，结构，维护和正确管理。企业正在寻找有丰富的信息，其中包括在他们的数据中 - 如果有的话，他们有机会看看它。
首先，数据需要收集在可以处理大数据/ BI查询和所需模型的类型的系统上。该聚合需要分解数据的筒仓，构建它以允许分析，有效地存储。
然后，不同的数据客户 - 信息的潜在用户 - 需要及时访问他们所需的数据，他们需要做出决策，包括一个例程和一次性。正确的数据呈现层对实现这一目标至关重要。不是每个人都想要仪表板 - 有些需要简单的报告，其他需要详细分析，但其他人想知道异常值和异常。
坚实的大数据/BI MSP可以帮助完成所有这些事情，并帮助企业实现他们使用这些新信息的能力。大数据不会很快放慢速度；取而代之的是，企业正在不断尝试赶上。即使能力继续增长，差距也会增加。这是另一个领域的业务目标，而不仅仅是SLA应该是合同讨论的一部分。
数字化服务
数字化纸质文件已成为企业所必需的，以简化流程，提高工作流程，提高运营效率，提高客户参与和服务。如果企业不熟悉所涉及的技术，则文档可以非常快速地进入成本中心。
所有文件的数字化，特别是人力资源，医疗，法律和财务记录，已成为企业可以承担的最具成本优化的努力之一。它将“驯服纸虎”，潜力可以释放许多工作时间花费管理，存储，检索和编目。它可以削减所需的办公空间，轻松遵守头痛，简化操作和降低成本。
组织可选择向MSP发送文档而不是将其运送到存储库。MSP将执行必要的数字业务基础架构操作（DBIO），例如数字化，编目，标记（许多MSPS具有分类系统中的域专业知识），上传，保存和粉碎。MSP还可以不断优化达到公司数字业务目标所需的基础设施，这些基础设施通常是往往设计的。
IOT开发服务
最大的原因76％或物联网项目失败是由于整个企业缺乏参与和跨学科的合作。
项目可能会在一个部门开始，但企业中没有合作可以最大限度地提高价值。一旦所有SBus都在同一个房间，彼此交谈，它就出现了大多数商业物联网项目的价值有几个地区。这种形式的团队合作可以帮助分享费用并优化这些项目的成本。
带入MSP来管理IOT项目会删除可能包含内部项目的许多障碍。随着执行管理层的支持，但控制外部专家，各种群体可以更公开，共同地参加桌面。这种自由流动的沟通仅仅值得努力。当与其他功能结合使用时，一切都可以以更平滑的方式移动，更快的速度。这包括传感器，边缘，雾和雾，云架构，数据外推，归一化和演示文稿中的专业知识。
数据中心体系结构和边缘计算正在发展，以适应大量的大数据IOT应用程序在企业中正在生成。MSP将拥有正确的工具，可以在跨处，边缘和公共云位置集成和管理数据中心的分散计算和存储。此外，来自Nutanix.允许一键式部署IOT和基于AI的应用程序在云中，完全相同的方式在物理位置部署在边缘，具有相同的开发和生产环境的API和服务。这可确保数据用于正确的工作流程，以及辅助方法以及过程自动化。
来源：Nutanix.
人工智能和机器学习服务
掌握，AI和机器学习（ML）并不是一项简单的技术，将坚硬的科学，坚定的专注力和柔和的手来推动业务。麦肯锡研究表明，随着AI的进步，大约一半的工作人员今天可以立即自动化！
来源：麦肯锡
对于早期用户而言，过度处理规则和准则是很常见的，并且可能会产生意想不到的后果。寻找熟练的员工可能类似于寻找独角兽 - 难以做到并且获得昂贵。麦肯锡还估计，只有不到10,000人具有解决复杂AI问题的技能。
采用很困难，虽然许多企业想使用它们，但差距以惊人的速度扩大。
带来合格的AI / ML MSP将使技能，技术和商业敏感迅速进入组织，允许在更短的时间内获得显着的收益。MSP可以帮助组织构建高效，敏捷，AI Ready基础架构，该基础架构很快就可以启动，简单地缩放，并提供软件开发人员和数据科学家需要的集成数据服务。项目通过简化的开发和线性缩放来推出更快，无需重新构建。
对业务的真正价值尚不完全知道，但没有帮助，大多数人都不会在不久的将来找到它。
客户服务自动化服务
随着客户支持功能的自动化，需要更少的CSR，MSPS正在向前智能聊天聊天。这些可以从简单的简单来看，需要最小的编码来处理相当高级的预先确定的答案，可以处理众多任务并直接与人（可能没有意识到他们使用一块软件），利用最新的AI和ml。
但是，到达这一点是棘手的。现在有MSP，具有AI/ML的客户服务和技术专业知识的领域专业知识，专门从事聊天机器人开发和部署。
MSP经常使用他们的Chatbot应用程序，并且可以是用于使用和维护的接合供应商，具体取决于合同如何定义。他们可以为公司实施和维护它们，或帮助它开始，培养该计划进入核心过程，然后允许直接管理一旦内部技能到位。
基础架构和云转换服务
融合和超电流验证的基础设施，混合动力和多云环境在今天的每种形状和尺寸的企业中取比。添加至于持续的要求，以满足越来越多的存储和计算能力的要求。将这些搏斗为一个凝聚力，兼容的，经济高效的团队需要超过几个技能和很多时间。
将这些系统构建成一个互补的整体需要深入分析，了解整个企业以及未来的目标和需求，以及当前技术格局以及可用产品和服务的知识。在这里获得一些帮助可以更快地向前推动这一前进。
基础设施和云变换服务的MSP可以是不可或缺的合作伙伴，以确保企业目标的运营稳定性和进步。正确的MSP可以使简化和升级所有系统与整体企业技术计划对齐。它们可以消除猜测和删除由传统或传统IT基础架构创建的约束。福利包括：
服务器，存储和网络在单个可扩展体系结构中虚拟化
具有数据局部性，减少和保护的单个存储池
从单个控制台的全堆栈自动化和简化管理
“管理”数字转型
服务提供商在与业务需求，目标和当前活动保持一致的动态世界中提供技术专长和IT服务方面发挥着重要作用。CIO必须确保他们带来可以创建具有具有成本效益的服务的MSP，这些服务与公共云上可用的服务范围差异。
MSP面临着巨大的基础设施挑战，例如难以入职客户以及从现有基础架构中识别和去除筒仓所花费的时间。但是，正确的合作伙伴关系在范围内正确执行和执行后，全面节省了大量节省。
