2019年末,大数据和人工智能(AI)技术帮助人们发现了冠状病毒的最初迹象。然后,这些技术帮助追踪了后来被称为COVID-19的传播。现在他们正在帮助科学家找到疫苗。
尽管这些技术尚处于初期阶段,并因未能满足人类许多基本需求而受到批评,但人工智能加速人类反应的应用和例子越来越多,特别是在应对COVID-19等威胁生命的疫情时。
AI2的首席执行官奥伦•埃齐奥尼表示:“像这次危机这样的事情表明,人工智能有可能为世界带来好处。《连线》杂志的文章公司、图书馆和研究所使用人工智能和机器学习来分析数千份关于COVID-19的研究论文。
“关于冠状病毒的科学文献呈指数级增长,”他说,这使得人类更难吸收和找到线索。
大数据和人工智能技术的发展和普及,使得即使是小组织也可以筛选大量数据,并为不同行业的问题提供解决方案。大数据和人工智能技术帮助小型软件服务公司BlueDot在新冠病毒正式确诊一周多前看到了第一个警告信号世界卫生组织.
“他们是12月下旬第一批发现与中国武汉的活市场有关的一些不寻常的肺炎病例的人之一,”大卫·谢维茨医学博士说访谈内容与天气预报.
谢维茨在哈佛大学学习医学,在麻省理工学院获得了生物学博士学位,最近在哈佛医学院生物医学信息学系做访问科学家。他与人共同主持了关于数字健康的播客构造她是惊骇健康技术公司的创始人,该公司为高级生物制药研发领导者提供数字和数据方面的咨询。他表示,BlueDot是数据技术和人类管理合作的一个例子,类似于2018年被罗氏以21亿美元收购的癌症数据公司Flatiron所采取的方法。
他说:“他们的算法将大量的新闻和其他信息提炼成几个每日的亮点,然后由人类策展人从中挑选出可能有趣的内容。”
根据CNBC在美国,BlueDot使用机器学习(ML)和自然语言处理技术筛选了数十万个来源,包括官方公共卫生组织的声明、数字媒体、全球机票数据、牲畜健康报告和人口统计数据。技术可以比人类更快地分析和组织大量信息。这样,人们就可以把注意力集中在更少的相关信息上,从而找到意义。
多伦多大学医学和公共卫生教授、BlueDot创始人兼首席执行官卡姆兰·汗(Kamran Khan)在接受采访时说:“当时我们并不知道这件事会变得如此重要。CNBC使它.
汗认为,这项技术加速知识传播的速度比疾病本身传播的速度还要快。能够跟踪、定位和概念化传染病的传播,可以帮助医疗保健专家走在前沿,找到降低或阻止人类生命损失的方法。
例如,BlueDot分析了来自武汉的游客最多的地区。名单上排名靠前的11个城市是首批接收新冠肺炎病例的城市。早期预警可以帮助政府、卫生和安全官员迅速采取行动,减缓病毒的传播。
抗冠状病毒技术
随着政府和企业领导人同步抗击冠状病毒,并为未来的病毒攻击做准备,Shaywitz说,现在有一些实用的技术在发挥作用。他说,远程办公、远程办公和远程教育都在我国应对COVID-19中发挥着作用。这些方法将在世界各地的日常生活中变得越来越重要。
“技术是非常强大的,”他说。“我们需要提出实用的用例,提供人们可以欣赏的明显好处。”
他还热衷于药物和疫苗的开发。他说,从零开始制造一种药物非常困难,因为化学、生物和人体都非常复杂。这正是许多初创公司希望人工智能、ML和其他大数据技术能有所帮助的地方。
“这种病毒的基因组序列在一个月内就被确定并共享了,”他说。“下一步,必须有效利用这些信息。”
Shaywitz说,公司正在使用以前的病毒数据以及关于新病毒的信息竞相研发疫苗.第一个早期阶段临床试验已经开始了,最好的希望是在12-18个月内为患者提供。例如,最近就开始了一项研究西雅图现代化。
“这是难以想象的快,”他说,并补充说,该公司的专有分析可能帮助他们“知道该挑出病毒的哪一部分,并将其用于疫苗”。
他预计技术将继续加快步伐,并指出云计算正在使几乎所有人都有可能拥有无限、安全、安全的计算和存储。他说,云计算对数据密集型的初创公司是有利的,并将其描述为“桌上筹码”。
Shaywitz说:“几年前,当我还是DNAnexus的首席医疗官的时候,很明显,云技术非常强大。“虽然花了一些时间,但至少医疗保健生态系统似乎已经明白了这一点——甚至在五年前,许多医疗中心就明显对移动云服务感到焦虑。”
他说,现在,尽管医疗机构可能正在采取一系列云计算方法,但几乎所有人都认识到它的重要性。云是现成的,比以往任何时候都更容易管理,研究和分析的障碍更少。
“既然讨论已经转移到下一系列挑战上,这显然是非常有利的。”
肯·卡普兰是Nutanix的《预测》杂志的主编。在推特上找到他@kenekaplan.
杰森·洛佩兹对这个故事有贡献。
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