在其皮带下有多年的云计算，一些专家正在占据云在现实世界期望上的储备程度。据A.最近的调查900个高级IT决策者代表数据管理公司衔接，事情可能会更好。
调查的超过三分之二（68％）的IT专业人士表示，该云在提供预期的经营的预期利益，增加敏捷性，降低成本和更大的数据见解方面，云已经简短。在这些受访者中，91％被引用的大规模数据碎片作为罪魁祸首。
值得注意的是，质量数据碎片在成为成为数字业务的关键变革效益的方式，可以分析可行的业务和客户洞察的结构化和非结构化数据的能力。实际上，威森Bourne研究的受访者确定了将数据碎片作为改进的分析/ AI在现在存储在多个云上的大规模数据集中的改进分析/ AI的最高益处。
如何隔离数据?
当不同的应用程序在不同的云上启动时，就会发生数据碎片——例如，这里有一个Oracle ERP应用程序，那里有一个CRM应用程序。如果这些应用程序需要使用相同的数据，那么将创建多个数据副本，并将其保存在每个基于云的应用程序的竖井中。随着时间的推移，当对曾经相同的数据进行更改时，多个数据副本会变成多个数据版本。
“如果营销是推出AWS服务器，则会在内部和AWS上进行文件，”利马，俄亥俄州的卓越信用合作社的Cio说，即设，以设想如何在他的机构发挥碎片。
事情可以快速变得复杂，罗伊Illsley，尊贵的分析师，ovum研究中的基础设施解决方案。
“可以有重复的副本，也许在多个位置的PowerPoint演示文稿中的15个不同版本，”Illsley说。
随着数据的数据，公司副总裁兼首席分析师，公司失去了不同的地方，公司失去了单一的真理来源。
“如果人力资源系统在云端，而财务系统在本地，就会产生问题。你看不到大局，”他说。
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他说，招聘经理需要有关于当前雇员的数量和赔偿的最新信息，以及未来的财务预测，以便决定是否发布新的职位开放。未能提前动作可以将组织放在较快移动的竞争对手的劣势处。
“圣杯是洞察力的洞察力......如果你太慢地拉到了人力资源数据，24小时后，它可能没有相同的信息，”穆勒说。
ZK Research的创始人兼首席分析师宙斯·克尔拉瓦拉(Zeus Kerravala)这样总结道在一篇文章中网络世界“碎片化的数据将导致碎片化的见解，这可能会导致糟糕的商业决策。”
两个集成选项
据专家介绍，该解决方案归结为巩固云中的单个数据库中的所有数据，或实现集成平台，这是一个元数据层或结构，可以知道数据是什么以及它是什么。Mueller表示数据整合有其优点。他指出，在一个地点中的数据在一个位置中，它将是最新的，并且没有必要在不同的位置搜索它。然而，Illsley反击了许多公司，这种合并是不切实际的。
“数据将是分散的，”他说。“这只是我们生命的现实。良好的数据管理是答案。“
在Vanson Bourne的调查中，几乎90%的受访者(88%)对公共云的前景持乐观态度，认为可以通过解决海量数据碎片化问题的解决方案来实现。鉴于这种看法，在寻找更大的云价值方面，从哪里开始才是最好的呢?
“不要让事情变得更糟糕。无论今天在那里，控制它，副总裁副总裁兼首都CTO，副总裁Rahul Tripathi说。
他说，选择专门创建的集成平台是很重要的，以帮助组织实现云时代的承诺。这Nutanix acropolis OS.例如，跨越多个供应商和公共云环境的一系列硬件运行，例如AWS。
Tripathi表示，由于最新的信息对明智的决策至关重要，相比于迫使所有数据流量通过这些平台而成为性能瓶颈的早期集成平台，Acropolis OS是一个重大改进。
“Acropolis OS实现了Apache Kafka，这是一个分布式流平台，不会在企业存储和检索数据时造成阻塞，”Tripathi解释道。
“Acropolis OS允许企业通过标准接口托管结构化或非结构化数据，有效地摆脱了竖井和数据碎片化。”
他说，这种方法对大数据分析举措特别有益。他看到许多组织构建数据流水线，以便在Nutanix平台上的大数据分析进行大数据分析，以跨不同类型的数据搜索。结果是，数据再次成为真理的单一版本，这是能够使组织能够实现新的竞争力的商业数据的有价值见解的来源。
斯坦·吉布森是一位有36年科技记者经验的特约作家。
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