当工作负载在错误的地方

根据一些估计，多达82％的企业已采用伟德1946客户端下载 ，结合了私人和公共云IT资源。由于各种原因，企业已经部署了混合云基础架构，而且重叠的基础架构很可能是偶然的。

在播客中今年早些时候，德勤咨询公司（Deloitte Consulting）的首席云战略官戴维·林西姆（David Linthicum）告诉Eweek，大流行和影子导致许多组织偶然运行了多个云。

“这使他们处于不一定计划的情况下。多云很难，复杂，有很多活动部件。” Linthicum说。

那可以离开云工作负载未取代。

费用误解？

在通过设计实施混合多云的公司中，经常提到的动机是渴望尽可能廉价地运行它的工作量，许多人认为这需要避免锁定与任何一个云提供商。

根据Linthicum的说法。

他说：“ MultiCloud为您提供了选择，但它不一定解决供应商锁定的问题。”“一旦您利用了给定提供商服务的功能，除非您想重写或重构这些系统以在其他云提供商平台上本地化，否则您就会卡住。”这可能是昂贵的，耗时的和冒险的。

但是，他确实承认“有希望的AIOPS工具……可以看一下多个云，并通过抽象和自动化处理多个服务。”这些工具有助于将应用程序从云原生陷阱中解放出来，有助于避免锁定。

Linthicum估计，到2022年底和2023年，“企业将重新集中在横云上，而不是针对一个云进行优化。这意味着[他们将需要]更少的人和一个人才基础”，而不是多个独立的云本地技能。

顶部优化变量

成本是优化工作负载时要考虑的重要变量。例如Harsha KotikelaNutanix产品和解决方案营销总监。

他说：“例如，当组织正在构建新应用程序时，他们通常更喜欢从[公共]云中出租基础架构，而不是在其数据中心建立新的能力，以了解如何收到该应用程序。”

“完成后，他们看到了如何收到应用程序的方式，他们可能会根据其现有容量或数据局部性以及其他因素而将其移回本地。公共云非常适合灵活性，但费用可能更高。”

成本只是一个优化因素。全面的云优化需要不断平衡每个工作负载支持成本与应用程序绩效和数据主权考虑。李·卡斯韦尔Nutanix产品和解决方案营销高级副总裁。业务连续性是另一个因素。所有人都越来越需要工具，这些工具可以在私人和公共云中提供一致的经验，以提供可见性，警报和集成。

卡斯韦尔解释说，性能在很大程度上是由访问数据所需的时间驱动的。可以使用超融合基础架构（HCI）他说，这会使计算功率和数据存储以最小的延迟。他补充说，这还有助于在该国（IES）（IES）采用公共云服务，企业为员工和客户提供服务，以减少距离引起的延迟。

数据主权涵盖了安全，治理和法规合规性。Caswell解释说：“这涉及谁拥有我的数据，谁可以传唤我的数据，并确切知道我的数据在哪里。”

持续的工作负载位置

成本，绩效，安全/合规性和业务连续性优化因应用，行业标准，政府监管和公司理念而有所不同。这些组件也很流畅：随着时间的推移，云服务选项，定价和法规变化。因此，数字经济的动态性质有利于定期重新评估正在运行的地方，而不是“设置”混合动力多云管理方法。

实际上，Gartner预测到2027年，通过2022年进行的工作负载安排中有85％将不再是最佳选择，因为许多使用多个云平台的企业不会弄清楚如何保持在变更管理的顶部。

根据Kotekela的说法，与其等待用户投诉有关应用程序绩效或违反合规性的行为，而是制定混合多云的策略可以使其在比赛之前。它使他们能够根据云服务，技能集，服务级协议（SLA）等库存，评估和移动申请。

5个指导步骤进行云优化

将混合动力多云蓝图与智能工具相结合，这些工具简化了交叉云数据集成，轻松应用程序移动性并提醒您进行云价格更改，有助于避免云到工作负载的不对准，从而创造不必要的费用，降低性能和损害安全性。

以下是五个基本步骤，从各种行业专家和报告中剔除，以使应用程序和工作量随着时间的推移进行优化。

1.创建一个云框架。构建您现有的私有/公共云环境的地图。包括您知道的所有工作负载，并可以使用云可见性工具，当前运行的地方，其性能要求，支持他们的任何服务级别协议（SLA）以及替代潜在的潜在云放置选项。添加您使用的所有不同云服务的清单，与它们连接的方式，彼此之间的连接方式以及使用每个服务的部门。记录组织中所有可用的云技能。该框架为管理云资产而创造了基础。

2.确定整合需求。凭借对整个云环境的鸟眼视图，指定各个云当前如何共享数据或将来可能会这样做。您需要哪些集成工具和技术来连接应用程序，系统，数据存储库以及IT环境并实现数据和流程的实时交换？

例如，Nutanix云簇（NC2）是一种云不知不线的工具集，可简化混合多云集成问题。它复制了Nutanix云平台企业在公共云环境中使用和管理其本地私有云的用途。NC2与公共云提供商进行了本地集成，使用了一个抽象层，将这些平台的差异和复杂性隐藏在IT运算符中，该抽象层使混合的Nutanix私有云和公共云看起来像是一致的单个环境。通过这种方式，它可以在跨云的情况下实现应用程序移动性，而无需重新修改，代码更改或新技能集，有助于最大程度地减少成本和风险。它还可以使用在NC2之上使用的互补应用程序来实现一致的云管理，安全策略设置和执法以及混合混合多云的成本优化。

3.建立平台不足的云部署自动化策略。确定大部分时间的花费以及最需要自动化的地方。如果计划要求使用各种云服务，则创建标准化规则来部署不同的云环境，这些规则很容易转化为自动配置规则。

4.评估IT资源需求，尤其是网络。这包括处理能力，数据存储容量和连接所有云组件的网络基础架构。例如，考虑累积延迟，这些累积延迟在多个云基础架构之间的连接之间构建，以及它可能对应用程序性能产生的潜在综合效应。如果它对SLA的刺激性，请考虑您的私人和公共云之间的直接云互连服务，这些服务绕过公共互联网以降低延迟并提高性能。

5.部署横云工具，以优化成本，业务连续性并保持安全性的复杂性。这些越来越多地从Nutanix和第三方获得。例如，NC2支持Nutanix成本治理为了自动跟踪所有私人/公共云实例的成本，并发现更具成本效益的选项。安全经理，例如Nutanix流安全中心为您提供一个通用的仪表板，用于管理整个混合动力多云的安全性，而无需单独处理每个本机云安全系统。和本地灾难恢复（DR）NC2中的功能支持在多个云中创建自定义的，每次申请的保护水平，以及“弹性”和“ Hibernating” DR的选项，以支持动态业务连续性需求，同时帮助您管理成本。

为增长做准备

运行混合多云环境的企业可能有一些基本策略来管理它们。随着他们使用的云服务的数量和种类的增长，他们需要做好准备，以使其环境变得更加复杂。

正如德勤（Deloitte）的Linthicum所指出的那样Infoworld的八月文章，复杂性是异质性的副产品，反过来又是由于想要提供最佳云服务的企业而产生的。

他写道，虽然“云计算的扩展的自然发展”，但它导致大多数企业增加了他们使用的服务数量，并且更多的服务自然会增加成本。

管理成本和复杂性需要优化所有工作负载，以便以最佳的价格随着时间的推移一致，可靠地满足业务需求。企业应通过创建动态，不断发展的框架来提前计划，该框架利用抽象和自动化以及最新的横云工具，这些工具超越了云本地平台。

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Joanie Wexler是一位撰稿人和编辑，拥有超过25年的经验，涵盖了IT和计算机网络技术的业务影响。

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