在每个人的口袋里，在家里，在汽车里，在天空里涌动着永不停息的信息流。数据收集，一旦完全在地球上，不再受物理能力的限制。无人机可以让人们拍摄、视频、绘制地图、调查和检查无人能到达的地方，为一个巨大的行业世界提供实时洞察力。当它们连接到云计算来收集和分析数据时，无人机可以成为一家公司数字化转型的重要组成部分。
亚利桑那州立大学(Arizona State University)的未来学家、实践教授布莱恩·戴维·约翰逊(Brian David Johnson)说:“可以把无人机或任何自主物理技术视为一个更广泛的网络的一部分或节点，这个网络正在收集数据，并与云计算互连。”“无人机只是一个自主的数据收集机器。”
无人机(uav)是空中的自主传感器，捕捉高分辨率图像，以提高速度和效率，并降低成本的决策。他们可以协助预测性维护，以增加工厂的正常运行时间，确保商业建筑工地的安全合规，并研究天气和侵蚀的影响。无人机咨询公司吉恩合伙公司(Guinn Partners)的创始人科林·吉恩(Colin Guinn)表示，当与边缘计算或云计算相结合时，这些盘旋的数据收集设备可以提供更快的洞察力。
“无人机的关键在于你可以带着传感器四处飞行并捕捉数据，”吉恩说。“无人机基本上是一种将高分辨率成像传感器放置在以前无法放置的地方的方式。”
理解数据
此前，无人机行动完全依赖人工中间人降落无人机，并在地面上将数据从设备转移到云端。然后，软件需要停机时间才能理解无人机收集到的信息。
现在，许多无人机都搭载了边缘计算，吉恩说。
“它们可以做物体识别或物体检测——它们可以检测桥梁上的锈迹，或者看看电线上是否有植被和树木生长。他们在空中进行实时的计算机视觉和机器学习。”
一些公司使用盒子或自主无人机站(ADS)中的无人机，这是一个独立的边缘计算容器，可以定期或根据需要部署无人机。
“它出来，拍下所有的图像，然后回到装有边缘电脑的盒子里，”吉恩说。
在农业领域，这些监测站可以自动提醒农民田间作物的问题。出于安全考虑，当在限制区域检测到入侵者时，可以部署无人机。即使在室内，无人机也可以与边缘电脑一起工作，帮助管理仓库的库存。
从边缘到云
英特尔无人机集团副总裁兼总经理Anil Nanduri表示，云技术可能是加快无人机工作流程的下一个前沿，可以帮助企业在设备仍在空中的情况下合成数据。
Nanduri说:“就像计算机生态系统中的任何趋势一样，你会看到很多处理都向云技术转移。”云计算已经成为大型应用程序的计算引擎，无人机生态系统也不例外。”
英特尔为建筑、石油和天然气以及公用事业等领域的商业公司使用边缘计算和云计算。
Nanduri表示:“我们正在利用云的能力来更快地学习、迭代和部署。”“云计算允许推理和学习，所以你可以让无人机更智能——这就像一个互动循环。云是你学习的一步，边缘是你进化的一步。”
5G网络的出现对无人机日益依赖云计算至关重要，尤其是在无人机编队协同工作一次收集大量数据的情况下。
“未来，无人机的成像传感器将通过5G直接进入云端，并在云端进行处理和存储，”Guinn说，他也是Hangar Technology的创始人，也是DJI北美地区的前首席执行官。“你将有更快的时间来实现准确的洞察力和信息，可以在空中做出实时决策。”
约翰逊教授说:“你几乎可以瞬间感知到形势。”“你可以知道发生了什么。在你需要的时候获取你需要的信息。”
未来的飞行云计算机
除了加速从空中收集的数据得出的见解，云计算还可能影响无人机的硬件。
“云计算将真正改变无人机的架构，实际上极大地简化飞行机器人，”吉恩说。“一旦无人机拥有了低延迟、高带宽和与云的高度可靠连接，那么无人机就只需要携带传感器，而不需要携带计算能力。”
约翰逊说，随着越来越多的云计算机连接设备飞上天空，我们开始看到一个真正连接陆地和天空的世界。
他说:“现在我们有了一个更广泛的传感器连接网络，通过云计算，整个世界几乎就变成了一台计算机。”“我们现在可以开始利用所有这些数据优化物理世界。”
蔡斯·古特曼(Chase Guttman)是一位专门研究无人机的特约作家。他是广受好评的《无人机摄影手册》(the Handbook of Drone Photography)的作者。在推特上找到他@chaseguttman．
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