解决产生AIIP问题

传教AI使用量增长引起新的法律问题,尤其是知识产权问题,因此人类偏重技术求解具有讽刺意味

Jennifer Goforth Gregory撰写

Jennifer Goforth Gregory撰写10月6日2023

Jason Allen数字艺术作品“ThtreD'opera空间”,数位被抢数字站立在舞台上,通过大发光孔径寻找模糊城市景象从光向结构反射到维多利亚服装复杂纹理,图像不亚于美

科罗拉多州博览会法官同意:授标艾伦入场80小时的贪心蓝丝带 投资杰作

爱伦在社交媒体上透露,他使用教义AI平台Midjourney帮助创建录入一些人赞美他使用技术 其他人则称他为作弊者艺人通过通知科罗拉多报为作品辩护Pueblo酋长并想用人工智能画作做陈述完成目标后,他拒绝道歉

辩论之热之新并不只是视觉艺术并涉及音乐、摄影、图形设计、文学和新闻-几乎任何东西都是有创意的

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如果技术创造了新IP问题,那么技术可能是解决它的最佳方法。

创用AI和IP触角

基因化人工智能增强或威胁它是一个个人观点问题几乎每个人都能同意的一件事是 基因化AI将具有变革性如此之多,它每年可生成4.4万亿美元价值,覆盖63个不同强制使用案例,包括保健,麦金赛公司2023年6月报告

2023年初公开发布版本自定义工具实大跃进并有可能.产生比我们前所见更像人的产出.解释知识产权诉讼人Chris Mammen,跨大西洋律师事务所WombleBond Dickinson的合伙人提高质量和可用性使企业用户更容易获取教义AI转而创建IP问题不可忽略

创用AI将改变内容创建性质, 使许多人能够做直到现在只有少数人有技能或先进技术高速实现的事情, Gil Appel、Juliana Neelbauer和David A表示。斯威德尔

用户必须尊重那些帮助创建者的权利-那些内容创建者可能被它取代.”,他们在2023年4月的文章中写道哈佛商业评论.

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有两个关键问题,特别是公司必须解决,才能最大限度地提高自定义投资回报率:可见度和披露

设计式AI挖掘现有内容信息,使用它从中提取的东西作为输入并创建新输出问题在于:内容从何而来?

个人为个人目的使用教义AI可成为公司为专业目的使用AI的主要赔偿责任利害关系变得特别高,例如,当组织使用染色AI创建产品或服务时,它们可能从中得益。

知识产权诉讼人Chris Mammen跨大西洋律师事务所Womblebond Dickinson描述关于基因化AI和IP为叉路的讨论归根结底,公司将不得不依赖法院来确定方向

Mammen问道:「AI平台取互联网上发现的一切数据并用它培训数据是否合理?或获取许可或许可使用受版权保护的材料

这些都是需要解决的伦理和法律问题

增强证明能力

显而易见,有法律补救办法和政策解决办法可以而且必须加以考虑。技术可成为贵重工具,

一种特别有希望技术 举个例子块链向使用自定义可见度的组织提供内容创建过程和数据出处历史记录,如果内容成为法律问题中心,则可能需要数据出处记录。

配对块链中传染AI等新闻发布点,如路透社和滚石公司,两者都转而转向数协议透明可验证内容创建分类账帮助保护知识产权数字注册内容自定义块链,创建永久记录记录创建过程和所有制

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相似但不同的努力Adobe内容验证倡议CAI使用密码方法存储数据云层.用户从内部查看源码块内容CAI使用块链技术创建防篡改分类账,显示内容的整个历史,包括创建过程和编辑过程

Adobe执行副总裁兼总法律顾问Dana Rao说 2019年新闻发布3年前公开发布ChatgPT技术媒体公司聚集一堂, 增强消费者能力, 改善在线评价并理解内容,

零信任安全为安全生成和获取可见度提供另一种选择,并发展成染色AI和云云花举例说,产品为组织提供一套工具处理与AI内容和IP关注有关的许多问题工具使用服务令牌提供编程接口请求和服务日志,以访问AI培训数据组织可在任何时候撤销令牌

AI拥有令人难以置信的允诺,默认地很容易向AI工具上传敏感内部或客户数据数据一旦用于培训AI, 几乎不可能取出.Matthew Prince 2023年5月Cloudflare共同创建者兼CEO新闻发布.

上流大学学生在内部数据中横扫一堂时, 你当然会制定清晰规则, 说明他们能访问的数据 和如何使用数据教育Cloudflare零信任产品.为AI工具提供卫栏,这样企业就可以利用AI解锁的机会,同时确保只提供你想曝光的数据共享。”

赞美内部数据

可见性输入数据出处是减轻IP风险的一个方法 内含传教义AI然而,对许多组织来说,减轻风险的更好方式是完全避免风险。

最优方法或许是使用公司所有数据生成自定义自定义公司可使用基因化AI平台写作器创建书面内容,完全基于经验证和审核的内部数据

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开始传教AI故事等待法律问题最终解答的组织只会发现自己进一步沉入流沙中通过立即采取步骤并使用可用技术保护自己不受IP问题影响,组织可随着答案变得清晰而演化-不成为冲突主体性

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编辑注解:多学点NutanixGPT-a-box完全堆装软件定义AI-准备平台设计 简化并启动从边向核心更多细节写进博客文章AI-Ready栈:Nutanix模拟AI创新曲线并进努坦尼斯圣经.

Jennifer Goforth Gregory是一个贡献作家搜XbyJenGregory.

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