如何提高数据中心资源利用率

数据几乎是每一个现代数字企业的命脉。根据Gartner的全球IT支出预测在美国，分配给数据中心系统的资金将在2020年增长2.6%，达到惊人的2100亿美元。对于美国的企业来说，一切都是基于云计算的解决方案——我们占全球云计算总支出的一半以上。

对于许多人来说，提高数据中心资源利用率意味着将大量工作负载转移到云上。敏捷性、成本降低和易用性只是其中的一些好处。

然而，有些工作负载将始终留在传统的数据中心。例如，对于云解决方案来说，大数据用例可能只是因为有太多的数据而无法实现。受监管的行业，如医疗保健和金融，也可能在可预见的未来保留内部数据中心。

好消息是:内部IT并不一定是老派的。一大批下一代虚拟化工具正在努力使内部用户体验感觉像云一样。企业基本上可以两全其美——它们可以在提高资源利用率的同时满足监管要求。

融合下一代数据中心

现代公司有不同的数据存储需求，数据中心技术已经发展以满足不断变化的需求。

Hyperconverged基础设施-首先，希望提高数据中心效率和资源利用率的公司将目光投向了超融合基础设施(HCI)。通过消除独立的存储和计算层，这些新的数据中心消除了复杂性并增强了可用性。企业可以使用他们喜欢的现成硬件运行他们的数据中心。

然而，独立虚拟化仍然是公司最大化人机交互潜力的必要条件。

收敛的虚拟化-接下来，虚拟化本身被融合。企业不需要处理专有管理程序的复杂性。相反，他们可以选择一个内置在HCI堆栈中的管理程序。这些本地管理程序提供了更好的性能，同时降低了基础设施成本并消除了复杂性。

尽管有了改进，供应商仍然将基础设施管理、网络和自动化编配工具视为后事之事，迫使他们的客户构建和集成他们自己的螺栓连接工具。

端到端虚拟数据中心管理—如今，企业可以实现端到端的虚拟数据中心管理，将复杂的系统和多层流程简化为几次简单的单击操作。这些解决方案本质上将基础设施管理、存储管理、网络、安全、计划、自动化、编配、性能监控等集成到一个精简的工具中。

端到端虚拟数据中心管理的移动部件大大减少，从而节省了运营成本并增强了用户体验(在许多情况下，在某种程度上可以与云计算竞争)。

通过融合数据中心提高资源利用率

这一切在企业内部是如何进行的呢?完全融合的数据中心如何提高资源利用率和效率?

具有云体验的内部解决方案-对于不受行业监管和其他数据存储限制的企业，基于云的数据中心通常是最有效的解决方案。对于企业来说，连接云和内部基础设施的多云选择是一个很好的选择。问题是，依赖于传统虚拟数据中心的团队必须管理两个截然不同的环境:简单的云和繁琐的内部环境。

融合数据中心提供了一种内部解决方案，感觉非常像使用云。它既高效又简单。内部部署和云计算之间的空间变得越来越小，因此团队可以毫不费力地在工作负载之间切换。

减少运营成本-时间和预算是最重要的，在不牺牲产出的情况下获得最大的效益是至关重要的。如果团队目前在运行数据中心上花费了太多的时间，那么是时候重新考虑系统如何互操作了。企业可以转换到传统的虚拟环境，但即使这样，软件更新和集成也是耗时的。本地虚拟化堆栈可以通过简化移动部件的数量来简化工作。

IT团队重新定位他们的关注点—使用遗留虚拟环境的企业通常有一个由专业IT人员组成的全职团队。他们把大部分的工作时间花在确保一切尽可能顺利地运行上。切换到一个完全融合的数据中心允许他们把他们的资源用于关键任务和增长驱动的任务。

IT团队可以做的不仅仅是优化成本和资源。他们可以改进流程，增强数据分析，甚至发现新的收入渠道。如果没有创新的时间和精神空间，IT团队就无法发挥他们的潜力。

云时代企业的内部基础设施

尽管越来越多的企业正在转向基于云计算的解决方案，但诸如此类的引入大数据物联网进入企业意味着内部基础设施仍然很重要。

内部基础设施及其提供的体验应该与云计算提供的相匹配。下一代解决方案完全可以利用内部基础设施的数据中心资源。

企业负责的数据量只会增加。虽然云计算肯定会承担这一增长的很大一部分，但内部基础设施仍将是相关的。

如果企业要利用其数据中心资源，那么转换到完全融合的系统是一种有效的方式，可以获得云环境的好处，并满足监管义务、存储限制和其他需求。

本文作者迈克尔·布伦纳是市场内幕集团的主要发言人、作家和首席执行官。迈克尔在《福布斯》(Forbes)、《企业家杂志》(Entrepreneur Magazine)和《卫报》(The Guardian)等网站上撰写了数百篇文章。每年，他都会在数十场领导力会议上发表演讲，主题包括市场营销、领导力、技术和商业战略等。跟着他@BrennerMichael．

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