混合多云场景成为主流

每年的一年，组织依赖的数据系统变得越来越复杂。随着混合多云的策略成为更多公司的规范，他们正在寻找使用不同基础架构的最佳方法。

2023年的大多数受访者企业云索引对近1,500家全球IT决策者的调查说，他们使用多种类型的IT基础架构，无论是私有和公共云，多个公共云还是本地数据中心以及托管数据中心的混合。预计在不久的将来将增长到近四分之三（74％）。

但是，混合的基础设施带来了新的管理挑战，有94％的受访者表示，他们将受益于拥有一个统一的地方来管理各种环境的应用程序和数据。

他们使用混合多云系统的支出越多，这些IT团队将在管理不同IT基础架构的应用程序和数据方面的效率。

关键要点：

• 边缘计算可以在混合云环境中找到强大的立足点，从而使组织更容易访问低延迟网络解决方案。
• 随着云环境越来越复杂，IT行业将专注于安全性。
• 人工智能和机器学习可能会吸引更多的消费者作为管理大型分布式网络的解决方案。
• 对于希望采用最低资源的小型公司和团队，低代码和无代码服务将成为希望接受云本地工作负载的福音。

什么构成有意义的混合云方案？

混合云是现代企业面临的许多问题的优雅解决方案。混合云环境包含基于本地基础架构的私有云和通过第三方服务提供的公共云。这种方法使组织可以将敏感的数据存储在紧密的私有云中，同时通过将其他工作负载分配给可靠的供应商平台来节省空间并降低维护成本。

然而，云技术正在不断发展，从而产生了新的混合云场景，这为消费者和提供商带来了挑战和收益。

有效地管理混合云，需要在私人环境和公共环境之间平衡成本，以及权衡安全风险。每个技术进步和与行业相关的新闻故事都可以创建一个场景，以改变业务领导者在做出重要的IT决策时必须考虑的因素。

具有持久效果或艰难影响的场景不可避免地到达主流，成为混合多云讨论的日常部分。在这些情况下，最有意义的是那些将云技术推向任何规模企业可以有效利用它的未来的情况。

混合多云解决方案请参阅更广泛的采用

更多的组织正在创建和使用云本地应用。通过包装应用程序代码为容器，该软件可以直接从云计算平台直接从本地利用资源，服务和基础架构。通过这种方法，组织可以加速应用程序开发，并在跨环境中轻松扩展甚至扩展其工作量。

尽管云本地应用的近乎血统，但仅限云的策略正在变得越来越昂贵。这可能会将许多企业带回本地基础架构，或者更有可能是混合云方案。

根据阿尔塔罗，有67％的IT专业人员将混合云战略视为满足基础设施需求的永久解决方案。同一项调查还表明，大约三分之一的科技公司对公共云有信任问题，体现了在组织的云战略中维持一定程度的私人基础架构以保护敏感数据的必要性。

来源：阿尔塔罗

67％的IT专业人员认为，混合云战略是理想的

公司还认识到需要来自不同供应商的多个云以满足任何特定需求的必要性。成本，架构和治理在提供者之间可能会有所不同，这意味着一个云可能是特定应用程序的最佳选择，而另一个云可能更适合其他工作量。如果一家供应商遇到停电，则在多个云中多样化也可以最大程度地减少停机时间。

随着越来越多的公司采用混合云方案，重点是多云动态，也必须有一种简单的方法来管理这种复杂的环境。Nutanix云簇（NC2）允许组织复制其私有云的数据中心，并将其运行在AWS或Azure公共云中。这意味着团队无需重构或重新构造应用程序和工作量。

他们可以使用从本地到云的一个常见控制平面，从而使他们可以使用现有的IT流程，技能和工具集。他们可以通过快速，即时的供应来自动扩展和收缩，可将云成本降至最低。他们可以在私有和公共云中快速移动工作负载。

混合云环境中的边缘计算变得司空见惯

边缘计算是指在网络的周围或“边缘”中进行客户数据处理的架构，更接近始发源。该技术可减少响应时间并节省带宽。边缘计算的常见应用包括：

• 加强数据隐私
• 实时分析
• 智能车辆的驾驶员协助
• 物联网设备，云游戏等的延迟减少了

边缘计算的增长允许出现令人兴奋的新混合云方案。优势仍然是IT行业的发展领域，在主流中寻求强大的立足点。该立足可能存在于混合云中。

混合云环境中的边缘计算需要利用这两种方法的基本原理，以进一步降低计算潜伏期。边缘的概念与混合云解决方案高度兼容，两者可以通过几种不同的方式共存。

一种方法是与公共云同行使用边缘设备，创建不同类型的混合环境，该环境不遵循使用私有云的规范。

当有必要使用公共云计算资源时，可以在与公共云中扮演主角色的边缘设备上运行该应用程序。当边缘设备需要更多的处理能力时，这是一种可行的方法，但是为了运行该应用程序，不需要将数据存储在公共云中。

涉及边缘的另一个混合云方案是将边缘设备与整个混合云配对。这意味着Edge设备与私有和公共云都通信。

组织解决现有和新兴的安全问题

有明显且不可否认的需要更强大安全实践随着公司将越来越多的流程迁移到云。通过这样做，这些公司需要预测和克服长期存在的安全问题以及未来的威胁。

这些未来的威胁可能以恶意政党的形式出现，试图利用该系统，因为混合多云环境变得越来越复杂。技术以惊人的速度进步，但是网络犯罪分子太渴望保持步伐并利用所有可能的优势来进一步实现自己的目标。然而，公司和政府机构在历史上倾向于在符合新的和发展的技术生态系统的官僚主义重量下挣扎。

混合云场景中的常见安全弱点通常是因素缺乏视野，为了实现法律依从性而做出的妥协和人为错误的因素。

积极的政府法规和对安全支出的越来越重视是解决这些弱点的方法。美国2023财政年度的联邦预算朝着正确的方向迈出了一步650亿美元在平民机构，高于2022年预算的584亿美元。

AI驱动的解决方案用于预测和捕获网络威胁，提出了一种补偿混合多云环境中弱点的另一种方法。缺乏监视庞大多云网络并主动检测安全风险所需的庞大人力的组织可以转向人工智能，因为更多的AI应用程序到达主流。

人工智能在云计算中掌权

人工智能和机器学习显然在云安全中起着很大的作用，但是这些强大的技术在2023年及以后会出现的许多其他混合云方案中也占有一席之地。

人工智能和机器学习将在云计算领域中变得更加占主导地位，尤其是在多云环境和分布式网络，在该网络中，机器学习提供动力的AI解决方案可以简化管理这些复杂系统的任务。

大型分布式网络对于提供客户在采用多云策略时寻求的大量存储所需。但是，如果没有AI驱动的工具，监视和维护这些复杂网络的人力成本可能会否定预期的投资回报率。

来年也很可能会增加使用AI来调节数据中心内的功率和冷却​​系统的使用，从而进一步简化和简化维护过程，以维护本地基础架构系统。通过以这种方式实施机器学习，公司可以削减与各种混合云方案相关的长期成本，甚至通过节能减少碳足迹。

低代码和无代码服务授权新的混合云方案

低码和无代码平台是允许最终用户开发具有最小编程知识的应用程序的平台。这通常以视觉接口的形式出现，该界面允许用户通过通过拖放方法或类似简单的过程组合应用程序组件来创建产品。

即使没有资源或内部专业知识，低估和无代码服务也使组织能够创建有价值的应用程序。

除了使应用程序开发人员受益外，低/无代码解决方案还允许IT团队自动化流程并自定义云环境。企业可以建立自己的混合云方案，而无需训练，重新培训和在船上IT人员，因为技能已经过时。

许多云服务提供商将开始在其产品中提供低码和无代码解决方案，或在2023年扩展其现有产品。这增加了消费者将从其云环境中获得的价值，即使在管理多个云时，他们也可以采取更大的控制权来自几个不同的供应商。

低/无代码解决方案上诉的组织应仔细考虑他们的选择，然后再向平台提供商。Nutanix优先考虑其客户的简单性，是否意味着使最终用户能够访问和利用自动化工具通过低代码解决方案或即使是最传统的混合云方案，也将复杂性隐藏在后面。

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迈克尔·布伦纳（Michael Brenner）是市场内幕人士集团的主题演讲者，作者兼首席执行官。迈克尔在《福布斯》，《企业家杂志》和《卫报》等网站上撰写了数百篇文章，他每年在数十个领导会议上发表讲话，涵盖诸如营销，领导力，技术和商业策略之类的主题。跟着他@brennermichael

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