物联网正在将重点从为人类服务的机器转移到为机器服务的机器上，专家说，这促使人们需要对云操作系统的新优势。
我们被数据淹没了。无论是以电子邮件，文本，业务信息，社交媒体还是科学数据的形式，数据扩散都以惊人的速度增加。根据IBM研究，在过去两年中创建了90％的世界数据。该扩展数据流的主要来源是物联网（IoT）传感器和设备。借助这么多数据生产设备，处理和理解该数据的能力成为一个更加重要的挑战。
“您如何管理数以万计的设备，这些设备实际上遍布整个地球？”问Satyam Vaghani，物联网的SVP/GM和Nutanix的AI。
“您如何保护它们？您如何让人类与他们接口，但不会以不损害安全性的方式？因为人类无法连接到10,000个设备。”
他说，将来更大的计算用例将是计算来解决机器需求。
“从世界各地的传感器，机场，工厂和零售商店以及石油钻机。”
Vaghani说，物联网仍处于起步阶段，目前处于部署阶段，新的应用程序，设备和传感器生成了很多新数据。不再只是为人类服务的机器。
“将来更大的用例将是计算来解决机器需求的计算。这包括来自世界各地的传感器，例如机场，工厂，零售商店，石油钻机等。” Vaghani说。
根据规模管理物联网数据的挑战之一是零散的技术格局。杰西卡·格鲁普曼（Jessica Groopman），行业分析师和Kaleido Insights的创始人。她指出了互操作性的巨大差距，这些互操作性必须在技术堆栈中桥接，以便掌握所有数据。
她说：“其中一些差距与缺少的标准有关。”“其中一些人与公司本质上非常有竞争力和专有性有关，不想与竞争对手融合。”
她说，消费者或企业用户不关心竞争格局。
“他们只希望他们的产品工作。一些技术障碍包括集成和互操作性标准，而某些文化元素包括平台与专有产品的竞争。”
根据Vaghani的说法，技术人员的呼吁正在为新的操作系统管理和为物联网提供框架的框架。该框架将通过在不同用例中找到常见的设计模式来允许标准和互操作性。
他说：“有人需要提供操作系统的处理，以将所有这些设计模式聚集在一起，该基材可广泛用于许多不同类型的用例。”
“虽然用例可能大不相同，但在它们中可能有一些常见的设计模式。物联网需要有一个操作层，它关心IoT应用程序或基础设施生命周期管理的应用生命周期管理。”
格鲁普曼同意。
她说：“拥有这种层或连接所有这些不同数据集的方法是系统的机会，也是系统性的挑战。”“历史上断开的数据集使甚至不可能将数据集收集到更简化的内容中。这是主要的缺失作品和层。”
格鲁普曼（Groopman）称创建操作系统来管理物联网的技术挑战在许多层面上都是机会。尽管物联网可以暴露漏洞并增加网络攻击的风险，但从头开始建立系统意味着能够通过设计创建安全的系统。
她说：“物联网是拓扑。”“您拥有数据中心，网络，设备和固件。您可以在多个用户中进行这些交互。您有不同的数据来源。即使对于一台设备，这也是一个非常复杂的生态系统。因此，攻击表面的数量正在增加。每个表面上的风险的复杂性也在迅速变化。”
尽管以IOT为中心的操作系统，互操作性和安全性都可以很大程度上受益匪浅，但Groopman表示，也有非技术业务，社会和文化障碍可以阻碍这种方法。
她说：“我们今天不信任这些物联网设备。”“无论我们是在谈论安全挑战，隐私挑战还是仅仅是数据治理。我们不仅拥有围绕设备和设备身份的信任基础架构标准，而且谁具有访问权限，谁控制这些设备，还可以发出的数据以及如何使用该数据。因此，对治理的信任问题可以说与从今天到达的技术障碍到我们所设想的更具预测性的自主未来一样重要。”
格鲁普曼（Groopman）走得更远，并说，物联网和潜在的操作系统的挑战不仅是连接应用程序，平台，API，数据中心和设备的挑战。它必须是有意义的联系。帮助将数据视为一种资产 - 被管理的资产，而不仅仅是推动业务模型的燃料 - 可以帮助在组织内提供该定义。
她说：“今天有很多数据作为石油。”“但是，从许多方面来说，将数据视为一种资产，这是一种不一定拥有的资产，而是根据参数和控制措施而管理的，这是对经济未来的最重要问题之一。”
根据Vaghani的说法，即将到来的潮汐数据是超出当今系统可以处理的一到两个幅度。他说，这需要建造机器对机器的操作系统，该操作系统是从地面设计的，以允许几十年来在所有物联网景观中进行互操作性。
布莱恩·卡尔森（Brian Carlson）是一位贡献者。他是ROC Consulting的创始人，并且是CIO.com和EE Times的总编辑。在Twitter上关注他@bcarlsondm
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